2022 年度精选资源，精进您的数据技能

随着 2022 年接近尾声，我们也将目光投向 2023 年，特此分享本年度我们最喜爱的内容汇总。无论您是希望紧跟最新工具与技术的资深数据从业者、正打算进入激动人心的数据科学领域的新手，还是希望扩展组织数据文化的管理者，我们都已为您准备妥当。 

在本文中，我们将重点推荐 2022 年的顶级速查表、文章、直播培训、DataFramed 节目与网络研讨会。同时，我们也会分享关于入门数据、构建数据文化，以及数据团队招聘与留用的精选资源。让我们开始吧！

2022 年精进数据技能的顶级资源

我们在 2022 年的顶级速查表

• Pandas 速查表：借助我们内容全面的速查表，最大化您的 pandas 学习之旅，涵盖从导入数据的基础到高级数据处理函数的方方面面。 
• NumPy 速查表：利用这份实用速查表，让您的 NumPy 学习更进一步，包含关于数组操作、索引以及线性代数的大量信息。
• 机器学习速查表：在这份概念性速查表中，通过学习关键算法、适用场景、优缺点等，提升您的机器学习能力。 
• Power BI 速查表：伴随您的 Power BI 学习全程，涵盖从基础可视化到使用 Power BI 构建仪表板的内容。
• SQL 基础速查表：通过这份实用速查表快速上手 SQL，涵盖操作数据库所需的基本命令、数据类型与函数。
• 数据可视化速查表：借助我们全面的数据可视化速查表，让数据“活”起来，涵盖关键图表、使用时机及常见应用场景。 
• Power BI DAX 速查表：通过我们全面的 DAX 速查表，释放 Power BI 的全部潜能。DAX 是在 Power BI 中创建计算列与度量值的强大表达式语言。
• Python Scikit-learn 机器学习速查表：借助我们全面的速查表，掌握 Python 与 Scikit-learn 的机器学习，涵盖关键算法、技术与构建预测模型的最佳实践。
• Tableau 速查表：通过我们全面的速查表打磨您的 Tableau 技能，涵盖关键概念、最佳实践，以及创建高效可视化与仪表板的技巧。
• SQL 连接（Join）速查表：借助这份关于 SQL 连接的实用速查表，强化您在 SQL 中合并多表数据的能力，涵盖内连接、左连接、右连接与交叉连接的关键概念、语法与示例。
• Git 速查表：利用我们全面的速查表提升 Git 的工作效率，涵盖在数据科学工作流中使用 Git 的基础知识。
• 描述性统计速查表：通过这份速查表建立对描述性统计的概念性理解，涵盖用任意工具或框架对数据进行汇总与解读的关键概念、公式与示例。
• 数据叙事速查表：借助我们全面的数据叙事速查表，将数据转化为引人入胜的故事，涵盖关键概念、最佳实践，以及用任意工具或框架打造有效数据故事的技巧。
• 数据清洗检查清单：使用这份全面的数据清洗检查清单自信开启数据项目，涵盖识别并解决数据问题的关键步骤与最佳实践。

我们在 2022 年的顶级文章

• 2022 年数据科学家的顶级编程语言：要想入门数据，应学习哪种编程语言？通过我们的综合指南，抢先了解 2022 年数据科学家的主流编程语言。 
• GPT-3 新手入门指南：通过这份对新手友好的指南，解锁 GPT-3 的强大能力。从关键概念与应用，到技巧与最佳实践，帮助您入门 GPT-3 并提升自然语言处理技能。
• 十大数据可视化书籍：通过我们精心策划的十大书单，拓展您在数据可视化方面的知识与技能。从基础原理到数据叙事最佳实践，我们都已涵盖。 
• 九大 Power BI 仪表板示例：浏览我们收集的九个优秀 Power BI 仪表板示例获取灵感，涵盖不同用例与行业。 
• Power BI 日期表创建教程：通过分步教程学习如何在 Power BI 中创建日期表。跟随教程，提升您的 Power BI 技能。 
• 预测 2022 卡塔尔世界杯冠军：我们使用 Elo 评级预测谁最有可能赢得 2022 年卡塔尔世界杯冠军——您也可以自行复现该分析。
• Python pandas 教程：新手终极指南：通过这份全面的教程与指南学习 pandas。 
• 在 Tableau 中创建故事：数据叙事是数据领域最重要的技能之一。学习如何用 Tableau 创建有效的故事。
• 人人都该掌握的 15 个 Excel 基本公式：Excel 是全球使用最广泛的数据工具。了解人人都应掌握的 15 个 Excel 公式。 
• Julia 编程新手教程：阅读这份全面的入门教程，掌握 Julia 的基础知识。
• 机器学习、管道、部署与 MLOps 教程：学习基础 MLOps 以及端到端的机器学习管道开发与部署。
• 在 Power BI 中运行 Python 脚本教程：探索在 Power BI 中使用 Python 优化数据分析、可视化与建模的多种方式。
• Tableau 中如何连接（Concatenate）：通过这份图解指南，学习连接多个字符串与非字符串字段。
• 如何在 Python 与 R 中执行 SQL 查询教程：学习在 Python 与 R 中运行 SQL 查询的简便高效方法，用于数据分析与数据库管理。
• Power BI 新手教程：通过分步教程学习 Power BI 基础并创建基础报表。

我们在 2022 年的顶级直播培训

• Python 数据可视化零基础入门：在本次直播培训中，熟悉 Python 的 Plotly Express 包，打下数据可视化的基础。 
• 用 SQL 分析流媒体服务内容：在本次直播培训中，提升您的 SQL 技能，并洞察类似 Netflix 的流媒体服务提供商的表现。
• 用 Power BI 探索世界杯数据：在本次直播培训中，深入挖掘世界杯数据，并通过 Power BI 可视化洞见，揭示球队表现的模式。 
• 用 SQL 分析学生心理健康：通过使用聚合、筛选等方法分析学生心理健康数据，进一步提升您的 SQL 技能。 
• 用电子表格分析营销漏斗：营销漏斗分析是营销分析中最常见的用例之一。在这场面向初学者的电子表格直播培训中，从头到尾学习完整工作流程。 
• 用 Python 探索世界杯数据：在本次直播培训中，通过深入挖掘世界杯数据强化您的 Python 技能，并利用 pandas 等数据处理库发现球队表现的模式。 
• Julia 零基础入门：在这场面向初学者的直播培训中，掌握 Julia 的基础，并了解为何它可能成为助力职业发展的下一门编程语言。 
• Will 在哪里？用 Tableau 探索手机数据：本次课程中，利用 Tableau 仪表板与数据可视化技能分析手机数据，追踪一位手机用户 Will 的日常活动。

2022 年入门数据的顶级资源

• 如何在 2023 年成为数据工程师：通往成功的 5 个步骤：在本文中，了解如何成为数据工程师与所需的关键技能。积累知识与作品集，为数据工程师面试做好准备。
• Power BI vs. Tableau：2023 年该如何选择？：Power BI 还是 Tableau？这是许多数据与商业智能分析师面临的问题。本文对比将帮助您为数据科学与分析需求选择合适工具。
• 《DataFramed》职业系列——在这期四集的特别系列中，我们分别与四位专家探讨了如何入门数据、如何优化作品集项目、写作如何加速数据职业发展以及如何在数据科学面试中脱颖而出。 
• Radar 会议——数据科学认证：值得吗？ 在我们首届 Radar 大会上，DataCamp 课程副总裁 Maggie Remynse 与认证副总裁 Vicky Kennedy 讨论了如何面对数据科学认证，以及这是否适合您。 
• Radar 会议——拿下面试：数据科学：在另一场 Radar 会议中，Interview Query CEO Jay Feng 将介绍如何应对数据岗位的技术面试。
• Radar 会议——向招聘经理提问：本场 Radar 会议中，DataCamp 分析总监 Jorge Vasquez 与 Gojek 数据科学副总裁 Syafri Bahar 将阐述成功求职者如何从人群中脱颖而出。
• 如何成为业务分析师——在本次网络研讨会中，DataCamp 商业智能课程负责人 Carl Rosseel 分享成为业务分析师的最佳实践。 
• 如何成为数据分析师——在本次网络研讨会中，DataCamp 数据科学家 Sara Billen 介绍如何更好地进入数据分析师岗位，并提供脱颖而出的实用步骤。

2022 年构建数据文化的顶级资源 

• 数据素养：人人成功所需的能力——在与数据素养先驱 Jordan Morrow 的这场网络研讨会中，了解数据素养，以及个人或组织如何更加以数据为驱动。 
• 数据素养：领导者操作指南——在与 ThoughSpot 首席数据战略官 Cindi Howson 的这场网络研讨会中，我们深入探讨领导者应如何在员工队伍中构建数据素养与流利度。 
• 在联邦机构中构建数据素养——本次研讨会中，美国空军分析社区外联处负责人 Bryan Fagan 与美国太空军数字化劳动力项目主任 Bryan Irish，讨论在政府机构中构建数据文化与技能的方法，以及数据民主化在政府中的挑战与机遇。
• 走进 CBRE 的数据素养项目——在本次研讨会中，CBRE 数据与数字化变革经理 Emily Hayward 概述了 CBRE 的数据素养之旅，以及他们如何将员工队伍转型为以人为本、以智能为引领的组织。
• 避免数据民主化的陷阱——在本次研讨会中，DataCamp 分析总监 Jorge Vasquez 概述了在组织内实现数据洞见民主化与扩展数据文化时的常见陷阱。
• 以数据技能为组织打造“未来护城河”——在本次研讨会中，ICT SkillNet 的 Anthony McCauley 介绍他们如何在爱尔兰培养新一代数据与 AI 领袖，以及您的组织如何在 AI 市场保持竞争力。
• 用 Power BI 实现数据民主化——在本次研讨会中，与 DataCamp 的 Power BI 讲师一起探讨 Power BI 如何加速组织的数据文化、使用 Power BI 的最佳实践，以及 DataCamp 上的 Power BI 数据分析师职业路径。
• 案例研究：安联如何通过 DataCamp 提升 6,000+ 名员工技能——在本案例研究中，了解安联如何在全球范围内成功提升 6,000 多名员工的技能，并通过定制 DataCamp 项目实现个性化学习。
• 如何打造数据叙事文化——在本次会议中，数据叙事专家兼作者 Brent Dykes 阐述数据叙事如何帮助组织创建数据文化并提升数据素养。
• Salesforce 如何打造高影响力的数据科学组织——在这期 DataFramed 节目中，Salesforce 数据科学副总裁 Anjali Samani 讨论如何创建高影响力的数据科学职能。
• 扩展数据成熟度的成功框架——在这期 DataFramed 节目中，Gramener CEO Games Kesari 讲解组织如何沿着数据成熟度曲线提升并实现数据驱动。
• 在星巴克构建数据素养——在这期 DataFramed 节目中，星巴克数据素养与知识管理总监 Megan Brown 分享他们如何在星巴克锻造数据文化与数据素养。
• 在纽约人寿构建全方位的数据科学职能——在这期 DataFramed 节目中，纽约人寿首席数据与分析官 Glenn Hofmann 谈到他如何打造一支由 50 人组成的数据科学与 AI 团队，如何利用多样技能为数据科学家提供不同职业发展路径，以及更多内容。

2022 年数据团队招聘与留用的顶级资源 

• 数据领导者如何打造高效的人才战略——在这期 DataFramed 节目中，Orbition CEO Kyle Winterbottom 探讨数据领导者在迈入 2023 年前如何优化人才战略。 
• 如何从零开始组建数据科学团队——在本次讨论中，StoneX 全球数据科学总监 Elettra Damaggio 分享她从零构建数据科学团队的方法与最佳实践。 
• Radar——构建与扩展远程数据团队——在本次圆桌中，Datadog 工程总监 Wouter De Bie 与 Lawrence Harvey 纽约高级副总裁兼负责人 Mariano Allegra，将探讨打造充满活力的远程数据团队的方方面面。
• Radar——招聘与打造高影响力数据团队——在本次圆桌中，Capital One 首席数据官 Daniel Kellet 与强生数据科学高级总监 Curren Katz，将阐述构建高影响力数据团队的关键。
• Radar——混合岗位崛起与数据职业的未来——在本次演讲中，Burning Glass Institute 主席兼 Lightcast 董事长 Matt Sigelman 将讨论数据技能如何融入各类职业，以及组织与个人如何适应不断变化的技能经济。
• Radar——当你不是 FAANG 时的数据人才雇主品牌——在本次圆桌中，来自 Kaizen Gaming、Wayfair 与 Microsoft 等领先组织的人力资源高管将概述提升数据人才雇主品牌的关键策略。
• Radar——2022 年数据人才的招聘与留用——在本次圆桌中，Momentive.ai 数据副总裁 Meenal Iyer 与纽约人寿首席分析官 Glenn Hofmann，将带我们深入了解 2022 年数据人才招聘与留用的关键要点。
• 如何打造并招聘世界级数据团队——DataCamp 分析总监 Jorge Vasquez 将分享构建高效数据团队、招聘顶尖人才、招聘经理面临的挑战，以及 DataCamp 能提供的支持。

2022 年堪称数据领域非凡的一年。我们希望通过这份汇总，您能以更充足的知识与资源迎接新的一年。若想进一步精进技能与数据知识，请查看以下资料：

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