Com 2022 chegando ao fim e o olhar voltado para 2023, reunimos nossos conteúdos preferidos do ano. Seja você um profissional de dados experiente que quer se manter atualizado com as últimas ferramentas e técnicas, alguém dando os primeiros passos na empolgante área de ciência de dados, ou um líder que busca expandir a cultura de dados na organização, aqui tem conteúdo para você.
Neste artigo, destacamos nossos principais cheat sheets, artigos, treinamentos ao vivo, episódios do DataFramed e webinars de 2022. Também compartilhamos nossas melhores indicações de recursos para entrar na área de dados, construir uma cultura de dados e contratar e reter times de dados. Vamos nessa!
Os melhores recursos de 2022 para turbinar suas habilidades em dados
Nossos principais cheat sheets de 2022
- Pandas Cheat Sheet: Potencialize sua jornada de aprendizado em pandas com nosso cheat sheet completo, cobrindo desde o básico de importação de dados até funções avançadas de manipulação.
- NumPy Cheat Sheet: Leve seu aprendizado de NumPy para o próximo nível com nosso prático cheat sheet, recheado de informações sobre manipulação de arrays, indexação e álgebra linear com NumPy.
- Machine Learning Cheat Sheet: Neste cheat sheet conceitual, avance sua expertise em machine learning aprendendo os principais algoritmos, quando usá-los, vantagens, desvantagens e muito mais.
- Power BI Cheat Sheet: Tenha este cheat sheet sempre à mão na sua jornada com Power BI, cobrindo de visualizações básicas à criação de dashboards.
- SQL Basics Cheat Sheet: Fique por dentro de SQL de forma rápida e fácil com nosso cheat sheet prático, cobrindo comandos essenciais, tipos de dados e funções para trabalhar com bancos de dados.
- Data Visualization Cheat Sheet: Dê vida aos seus dados com nosso cheat sheet completo sobre visualização, apresentando gráficos essenciais, quando usá-los e seus casos de uso mais comuns.
- Power BI Dax Cheat Sheet: Libere todo o potencial do Power BI com nosso cheat sheet sobre DAX, a linguagem de expressões para criar colunas calculadas e medidas no Power BI.
- Machine Learning with Scikit Learn in Python Cheat Sheet: Domine machine learning com Python e Scikit Learn com nosso cheat sheet completo, trazendo algoritmos, técnicas e boas práticas para construir modelos preditivos com Scikit Learn.
- Tableau Cheat Sheet: Aprimore suas habilidades em Tableau com nosso cheat sheet completo, com conceitos-chave, boas práticas e dicas para criar visualizações e dashboards eficazes.
- SQL Joins Cheat Sheet: Fortaleça sua capacidade de combinar dados de várias tabelas em SQL com nosso cheat sheet sobre joins, incluindo conceitos, sintaxe e exemplos de inner, left, right e cross joins.
- Git Cheat Sheet: Maximize sua produtividade com Git usando nosso cheat sheet completo, cobrindo o básico do uso de Git em fluxos de trabalho de ciência de dados.
- Descriptive Statistics Cheat Sheet: Construa uma compreensão conceitual de estatística descritiva com este cheat sheet, cobrindo conceitos-chave, fórmulas e exemplos para resumir e interpretar dados com qualquer ferramenta ou framework.
- Data Storytelling Cheat Sheet: Transforme seus dados em narrativas envolventes com nosso cheat sheet completo sobre data storytelling, com conceitos, boas práticas e dicas para criar histórias de dados eficazes em qualquer ferramenta.
- Data Cleaning Checklist: Comece projetos de dados com confiança usando esta checklist completa de limpeza de dados, trazendo etapas essenciais e boas práticas para identificar e resolver problemas nos seus dados.
Nossos principais artigos de 2022
- Principais linguagens de programação para cientistas de dados em 2022: Qual linguagem você deve aprender para entrar na área de dados? Saia na frente e conheça as principais linguagens para cientistas de dados em 2022 com nosso guia completo.
- A beginner's guide to GPT-3: Descubra o poder do GPT-3 com nosso guia para iniciantes. De conceitos e aplicações a dicas e boas práticas, você vai aprender o essencial para começar com GPT-3 e avançar suas habilidades em processamento de linguagem natural.
- Top 10 livros de visualização de dados: Expanda seus conhecimentos e habilidades em visualização de dados com nossa lista curada dos 10 melhores livros sobre o tema. Dos fundamentos de data viz às melhores práticas de data storytelling, a gente te ajuda.
- 9 exemplos de dashboards em Power BI: Inspire-se e aprenda com os melhores com nossa coletânea de 9 exemplos de dashboards em Power BI, cobrindo diferentes casos de uso e setores.
- Como criar tabelas de datas no Power BI (tutorial): Aprenda a criar tabelas de datas no Power BI com nosso passo a passo. Aprimore suas habilidades em Power BI seguindo o tutorial.
- Prevendo os vencedores da Copa do Mundo FIFA Catar 2022: Usamos o Elo Ratings para prever quem teria mais chances de vencer a Copa do Mundo FIFA 2022 — recrie a análise você mesmo.
- Tutorial de Python pandas: o guia definitivo para iniciantes: Aprenda sobre pandas neste tutorial e guia completo.
- Criando histórias no Tableau: Data storytelling é uma das habilidades mais importantes em dados. Aprenda a criar histórias eficazes usando Tableau.
- 15 fórmulas básicas do Excel que todo mundo precisa conhecer: Excel é a ferramenta de dados mais usada do planeta. Conheça as 15 fórmulas que todo mundo deveria dominar no Excel.
- Tutorial de programação em Julia para iniciantes: Leia este tutorial introdutório completo para dominar os fundamentos de Julia.
- Tutorial de machine learning, pipelines, deployment e MLOps: Aprenda noções básicas de MLOps e o desenvolvimento e deployment de pipelines de ML de ponta a ponta.
- Executando scripts Python no Power BI (tutorial): Descubra diferentes formas de usar Python para otimizar análise, visualização e modelagem de dados no Power BI.
- Como concatenar no Tableau (tutorial): Aprenda a concatenar múltiplas strings e campos não textuais com este guia visual.
- Como executar consultas SQL em Python e R (tutorial): Aprenda formas simples e eficazes de rodar consultas SQL em Python e R para análise de dados e gestão de bancos de dados.
- Power BI para iniciantes (tutorial): Aprenda o básico do Power BI e como criar um relatório inicial com este passo a passo.
Nossos principais treinamentos ao vivo de 2022
- Data visualization em Python para iniciantes absolutos: Neste treinamento ao vivo, conheça o pacote Plotly Express em Python e desenvolva os fundamentos de visualização de dados.
- Analisando conteúdo de serviços de streaming em SQL: Neste treinamento ao vivo, aprimore suas habilidades em SQL e gere insights sobre o desempenho de um provedor de streaming como a Netflix.
- Explorando dados da Copa do Mundo no Power BI: Neste treinamento ao vivo, mergulhe nos dados da Copa do Mundo e descubra padrões no desempenho das seleções visualizando insights com Power BI.
- Analisando a saúde mental de estudantes em SQL: Desenvolva ainda mais suas habilidades em SQL analisando dados de saúde mental de estudantes usando agregações, filtros e mais.
- Analisando um funil de marketing em planilhas: A análise de funil é um dos casos mais comuns em analytics de marketing. Aprenda o fluxo de trabalho de A a Z neste treinamento ao vivo para iniciantes em planilhas.
- Explorando dados da Copa do Mundo em Python: Neste treinamento ao vivo, fortaleça suas habilidades em Python mergulhando nos dados da Copa do Mundo e descubra padrões de desempenho usando pacotes de manipulação como pandas.
- Julia para iniciantes absolutos: Neste treinamento ao vivo para iniciantes, aprenda os fundamentos de Julia e entenda por que pode ser a próxima linguagem para impulsionar sua carreira.
- Where is Will? Explorando dados de celular no Tableau: Nesta sessão, use recursos de dashboard e visualização no Tableau para analisar dados de celular e rastrear a rotina diária de um usuário, o Will.
Os melhores recursos de 2022 para entrar na área de dados
- Como se tornar um data engineer em 2023: 5 passos para o sucesso na carreira: Neste artigo, descubra como se tornar um data engineer e aprenda as habilidades essenciais. Desenvolva seu conhecimento e portfólio para se preparar para entrevistas na área.
- Power BI vs. Tableau: qual escolher em 2023?: Power BI ou Tableau? Uma decisão comum para profissionais de dados e BI. Esta comparação ajuda você a decidir qual ferramenta usar nas suas necessidades de ciência de dados e analytics.
- Série de carreiras do DataFramed — Nesta série especial com quatro episódios, conversamos com especialistas sobre as melhores práticas para entrar na área de dados, otimizar um projeto de portfólio, como a escrita pode acelerar a carreira em dados e como mandar bem na entrevista de data science.
- Radar — Data science certification: vale a pena? Nesta sessão da nossa conferência inaugural Radar, Maggie Remynse (VP de Curriculum na DataCamp) e Vicky Kennedy (VP de Certification na DataCamp) discutem como abordar certificações em ciência de dados e se elas são a escolha certa para você.
- Radar — como mandar bem na entrevista de data science: Em outra sessão do Radar, Jay Feng, CEO da Interview Query, explica como encarar entrevistas técnicas para cargos em dados.
- Radar — pergunte a um hiring manager: Nesta sessão do Radar, Jorge Vasquez (Director of Analytics na DataCamp) e Syafri Bahar (VP of Data Science na Gojek) apresentam o que faz candidatos de destaque se sobressaírem na multidão.
- Como se tornar um business analyst — Neste webinar, Carl Rosseel, Head of BI Curriculum na DataCamp, compartilha as melhores práticas para seguir a carreira de business analyst.
- Como se tornar um data analyst — Neste webinar, Sara Billen, Data Scientist na DataCamp, explica como entrar na função de data analyst e dá passos práticos para se destacar.
Os melhores recursos de 2022 para construir uma cultura de dados
- Seja data literate: o letramento em dados que todo mundo precisa — Neste webinar com Jordan Morrow, pioneiro em letramento em dados, entenda o que é data literacy e como ser mais orientado por dados como indivíduo ou organização.
- Data literacy: um guia prático para líderes — Neste webinar com Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer na ThoughSpot, discutimos em profundidade como líderes devem promover letramento e fluência em dados em suas equipes.
- Construindo letramento em dados em agências federais — Neste webinar, Bryan Fagan (Chief of the Analytics Community Outreach Branch na Força Aérea dos EUA) e Bryan Irish (Director of the Digital Workforce program na Força Espacial dos EUA) discutem abordagens para construir cultura e habilidades de dados no setor público e os desafios e oportunidades da democratização de dados no governo.
- Por dentro do programa de letramento em dados da CBRE — Neste webinar, Emily Hayward, Data & Digital Change Manager na CBRE, apresenta a jornada de letramento em dados da empresa e como estão transformando a força de trabalho para se tornar uma organização centrada em pessoas e guiada por inteligência.
- Como evitar armadilhas na democratização de dados — Neste webinar, Jorge Vasquez, Director of Analytics na DataCamp, apresenta os erros mais comuns ao democratizar insights e escalar a cultura de dados nas organizações.
- Habilidades em dados para preparar sua organização para o futuro — Neste webinar, Anthony McCauley, da ICT SkillNet, fala sobre como estão formando a próxima geração de líderes em dados e IA na Irlanda e como sua organização pode se manter competitiva no mercado de IA.
- Democratizando dados com Power BI — Neste webinar, instrutores de Power BI da DataCamp mostram como a ferramenta acelera a cultura de dados, as melhores práticas de uso e a carreira de Data Analyst em Power BI na DataCamp.
- Case: como a Allianz capacitou 6.000+ colaboradores com a DataCamp — Neste estudo de caso, veja como a Allianz qualificou mais de 6 mil colaboradores no mundo todo e adotou aprendizado personalizado com projetos customizados na DataCamp.
- Como criar uma cultura de data storytelling — Nesta sessão, o especialista e autor Brent Dykes mostra como o data storytelling ajuda sua organização a criar cultura de dados e melhorar o letramento em dados.
- Como a Salesforce criou uma área de data science de alto impacto — Neste episódio do DataFramed, Anjali Samani, VP de Data Science na Salesforce, fala sobre como criar uma função de data science de alto impacto.
- Frameworks eficazes para escalar maturidade em dados — Neste episódio do DataFramed, Games Kesari, CEO da Gramener, detalha como organizações podem subir na curva de maturidade e se tornar data-driven.
- Construindo letramento em dados na Starbucks — Neste episódio do DataFramed, Megan Brown, Director of Data Literacy and Knowledge Management na Starbucks, compartilha o que foi feito para fortalecer a cultura e o letramento em dados na empresa.
- Construindo uma função holística de data science na New York Life Insurance — Neste episódio do DataFramed, Glenn Hofmann, Chief Data & Analytics Officer na New York Life Insurance, explica como estruturou uma área de data science e IA com 50 pessoas, como aproveitam diferentes competências para oferecer trilhas de carreira e muito mais.
Os melhores recursos de 2022 para contratar e reter times de dados
- Como líderes de dados podem construir uma estratégia de talentos eficaz — Neste episódio do DataFramed, Kyle Winterbottom, CEO da Orbition, discute como líderes de dados podem otimizar sua estratégia de talentos rumo a 2023.
- Como construir um time de data science do zero — Nesta conversa, Elettra Damaggio, Director for Global Data Science na StoneX, conta como estruturou um time de data science do zero e compartilha suas melhores práticas.
- Radar — construindo e escalando times de dados remotos — Neste painel, Wouter De Bie (Director of Engineering na Datadog) e Mariano Allegra (Senior VP & Head da Lawrence Harvey New York) discutem os bastidores de como criar times remotos de dados vibrantes.
- Radar — contratando e formando times de dados de alto impacto — Neste painel, Daniel Kellet (Chief Data Officer na Capital One) e Curren Katz (Senior Director of Data Science na Johnson & Johnson) indicam os fatores-chave para construir times de alto impacto.
- Radar — a ascensão dos trabalhos híbridos e o futuro das carreiras em dados — Nesta talk, Matt Sigelman, President do Burning Glass Institute e Chairman da Lightcast, mostra como habilidades em dados estão em todas as profissões e como organizações e indivíduos podem se adaptar à economia de competências em mudança.
- Radar — employer branding para talentos de dados quando você não é FAANG — Neste painel, líderes de RH de empresas como Kaizen Gaming, Wayfair e Microsoft apresentam estratégias para fortalecer o employer branding para talentos de dados.
- Radar — contratação e retenção de talentos em dados em 2022 — Neste painel, Meenal Iyer (VP of Data na Momentive.ai) e Glenn Hofmann (Chief Analytics Officer na New York Life Insurance) explicam os pontos essenciais para contratar e reter talentos em dados em 2022.
- Como construir e recrutar times de dados de classe mundial — Com a participação de Jorge Vasquez, Director of Analytics na DataCamp, que explica o que é necessário para formar times eficazes, recrutar os melhores talentos, os desafios dos hiring managers e como a DataCamp pode ajudar.
2022 foi um ano incrível para dados. Esperamos que, com esta seleção, você entre no novo ano com mais conhecimento e recursos do que nunca. Para continuar aprimorando suas habilidades e conhecimentos em dados, confira também:
