Data Science Tutorials

Découvrez l'importance de la modélisation multiniveaux dans l'analyse des structures de données hiérarchiques. Apprenez à tenir compte de la variabilité au sein des groupes et entre eux à l'aide d'effets fixes et aléatoires. Appliquez ces concepts pour découvrir des idées plus profondes dans des domaines tels que l'éducation, les soins de santé et les sciences sociales.

Découvrez les systèmes immunitaires artificiels (SIA) et comment ils peuvent être mis en œuvre en Python pour des tâches telles que la détection d'anomalies et l'optimisation.

Découvrez comment interpréter le r-carré ajusté pour évaluer la performance d'un modèle de régression. Comparez la différence entre le r-carré et le r-carré ajusté à l'aide d'exemples en R et en Python.

Utilisez les tests t lorsqu'il s'agit de petits échantillons ou d'une variance inconnue, et les tests Z lorsque les échantillons sont grands et que la variance est connue.

Le codage à un point est une technique utilisée pour convertir des données catégorielles en un format binaire où chaque catégorie est représentée par une colonne séparée avec un 1 indiquant sa présence et des 0 pour toutes les autres catégories.

Découvrez le fonctionnement de la validation croisée K-Fold ainsi que ses avantages et inconvénients. Découvrez comment mettre en œuvre la validation croisée K-Fold en Python avec scikit-learn.

Apprenez les bases des 25 commandes SQL les plus populaires et comment les utiliser.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à tirer le meilleur parti des fonctions de facettes de ggplots.

Découvrez les bases de PyTorch, tout en jetant un coup d'œil sur le fonctionnement des réseaux neuronaux. Commencez à utiliser PyTorch dès aujourd'hui.

Cet article explique ce que sont les ordinateurs portables et pourquoi vous devriez les utiliser. Nous nous penchons également sur les carnets de notes hébergés, qui facilitent le partage et la collaboration. Cet article présente également des conseils, des astuces et des raccourcis clavier.

Il s'agit d'un guide destiné aux débutants, conçu pour vous épargner des maux de tête et un temps précieux si vous décidez d'installer R vous-même.

Ce tutoriel aborde les différents types d'opérateurs en Python, la surcharge des opérateurs, la précédence et l'associativité.