Veri Bilimi Eğitimleri

Power BI kullanarak verileri nasıl analiz edip görselleştireceğinizi öğrenin ve daha iyi, veriye dayalı kararlar verin.

Bu eğitimde, Tableau kullanarak verileri nasıl analiz edip görüntüleyeceğinizi öğrenecek ve daha iyi, daha veriye dayalı kararlar alacaksınız.

Highcharter kullanarak ilgi uyandıran görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.

R ile karar ağacı modellerini kurma, görselleştirme ve yorumlamaya yönelik kapsamlı bir rehber.

Bu adım adım eğitim, derin öğrenme için Amazon Web Services (AWS) EC2 GPU üzerinde Jupyter Notebook’u nasıl kurup kullanacağınızı gösterecek.

Her istatistiksel testin ardındaki gizli kısıtı keşfedin ve sonuçlarınızı gerçek bir güvenle yorumlamayı öğrenin.

Talep eğrisini kullanarak fiyat ile satılan miktar arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarın ve bu bilgiyi rekabetçi pazarlarda daha akıllı kararlar almak için kullanın. Toplam geliri maksimize edecek optimal fiyatı bulma yöntemlerini keşfedin.

Python'da Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi için gerekli temel istatistikleri öğrenin.

Veri bilimi ve derin öğrenme için skaler ve vektör, determinant, tekil değer ayrışımı ve daha fazlası gibi temel matematik kavramlarını keşfedin.

Grafikler ve ağaçlarda gezinmek için derinlik-öncelikli aramanın temel bilgilerini keşfedin. DFS’i Python’da özyineleme ve yineleme ile uygulayın ve DFS’in genişlik-öncelikli arama ve Dijkstra’nın algoritmasıyla nasıl karşılaştırıldığını görün.

Büyük zaman serisi veri kümelerinde anomalileri nasıl tespit edeceğinizi ve içgörüleri çok daha basit bir şekilde nasıl sunacağınızı öğrenin.

Determinantın matris işlemlerindeki, geometridedeki ve hesaplama yöntemlerindeki rolünü; Python ve R ile adım adım hesaplamalarla keşfedin.