डेटा साइंस ट्यूटोरियल्स

जानें कि collaborative filtering ई‑कॉमर्स, स्ट्रीमिंग आदि में सिफारिश प्रणालियों को कैसे शक्ति देता है। इसके प्रकार, लाभ, चुनौतियाँ, और Python इम्प्लीमेंटेशन सीखें।

यह ट्यूटोरियल Databricks Lakehouse में AI और मशीन लर्निंग के लिए Databricks के दृष्टिकोण की पड़ताल करता है और इसकी नवीनतम विशेषताओं का परिचय देता है.

डेटासेट की मदद से एक या कई शर्तों के साथ कंडीशनल फॉर्मेटिंग का उपयोग करना और कस्टम मापदंडों के अनुसार सेल्स को रंगना सीखें।

R ऑब्जेक्ट्स की तुलना के लिए relational ऑपरेटर्स और boolean TRUE तथा FALSE मानों को संयोजित करने के लिए logical ऑपरेटर्स के बारे में जानें। आप conditional statements भी बनाएँगे।

समझें कि CFA कैसे अवलोकित सूचकों को गुप्त कॉन्स्ट्रक्ट्स से जोड़कर सैद्धांतिक मॉडलों का परीक्षण करता है। वे चरण, धारणाएँ, और विस्तार जानें जो मापन सत्यापन और स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडलिंग में CFA को आवश्यक बनाते हैं।

यह ट्यूटोरियल DataCamp के Machine Learning Toolbox कोर्स की सामग्री पर आधारित है और आपको R में confusion matrices का अभ्यास करने देता है।

इस ट्यूटोरियल में, आप उदाहरण की मदद से सीखेंगे कि "आकस्मिकता विश्लेषण" या "स्वतंत्रता का काइ-स्क्वायर परीक्षण" कैसे काम करता है और R का उपयोग करके हम इसे कितनी कुशलता से कर सकते हैं।

इस ट्यूटोरियल में, आप कंटिजेंसी टेबल्स बनाना और उनमें दिखने वाले संबंधों का परीक्षण व परिमाणीकरण करना सीखेंगे।

Python में strptime(), dateutil, और pandas का उपयोग करके स्ट्रिंग्स को datetime ऑब्जेक्ट्स में बदलना सीखें, व्यावहारिक कोड उदाहरणों के साथ।

कोरिलेशन का उपयोग करके चरों के बीच संबंधों की पहचान करना सीखें। अलग-अलग प्रकार के कोरिलेशन गुणांकों और उनके उपयोगों को जानें।

जानें कि कॉस्ट फ़ंक्शंस क्या हैं, और उन्हें कैसे व कब उपयोग करें। व्यावहारिक उदाहरण शामिल हैं।

जानें कि कोवैरीअंस कैसे चरों के बीच संबंधों को उजागर करता है। सांख्यिकी, वित्त, और मशीन लर्निंग में इसकी गणना और व्याख्या करना सीखें।