Data science-tutorials

De data.table cheat sheet helpt je de syntaxis van dit R-pakket onder de knie te krijgen en ondersteunt je bij datamanipulaties.

Leer over gegevenstypen en hun belang in een programmeertaal. Leer specifieker hoe je verschillende gegevenstypen zoals vectoren, matrices, lijsten en dataframes gebruikt in de programmeertaal R.

Leer hoe je gegevens analyseert en weergeeft met Power BI en neem betere, meer datagedreven beslissingen.

In deze tutorial leer je hoe je data analyseert en presenteert met Tableau en betere, datagedreven beslissingen neemt.

Leer hoe je met Highcharter een visualisatie maakt die voor buzz zorgt.

Een uitgebreide gids voor het bouwen, visualiseren en interpreteren van beslisboommodellen met R.

Deze stapsgewijze tutorial laat je zien hoe je Jupyter Notebook op Amazon Web Services (AWS) EC2 GPU instelt en gebruikt voor deep learning.

Ontdek de verborgen beperking achter elke statistische toets en leer je resultaten met echt vertrouwen te interpreteren.

Leer hoe je met de vraagcurve de relatie tussen prijs en verkochte hoeveelheid blootlegt en gebruik die kennis voor slimmere beslissingen in concurrerende markten. Ontdek methoden om de optimale prijs te vinden die de totale omzet maximaliseert.

Leer de basisstatistiek die je nodig hebt voor Data Science en Machine Learning in Python.

Verken basisbegrippen uit de wiskunde voor data science en deep learning, zoals scalair en vector, determinant, singular value decomposition en meer.

Ontdek de basis van depth-first search voor het navigeren door grafen en bomen. Implementeer DFS in Python met recursie en iteratie, en zie hoe DFS zich verhoudt tot breadth-first search en Dijkstra’s algoritme.