Data science-tutorials

Leer alles over de matrix in R, rijen en kolommen benoemen, elementen benaderen en rekenen zoals optellen, aftrekken, vermenigvuldigen en delen.

Leer het belang van TabPy en hoe je een K-means-clustermodel maakt met een Python-script in Tableau.

Ontdek de R-formule en hoe je die kunt gebruiken in modelleer- en grafische functies van bekende pakketten zoals stats en ggplot2.

Leer hoe je data van het web scrapt, vooraf verwerkt en een basis verkennende data-analyse uitvoert met R

Twijfel je of je Python of R moet gebruiken voor data-analyse? Dan ben je hier aan het juiste adres.

Een praktische, wiskundige kijk op zadelpunten: wat ze onderscheidt van lokale minima en maxima, hoe je er een herkent met gradiënten en de Hessiaan, en waarom ze zo vaak voorkomen in hoogdimensionale optimalisatie en de training van neurale netwerken.

Leer lineaire regressie, een statistisch model dat de relatie tussen variabelen analyseert. Volg onze stapsgewijze gids om de functie lm() in R te leren.

Leer hoe je tijdreeksdata opsplitst in betekenisvolle componenten zoals trend, seizoensinvloeden en resttermen met additieve en multiplicatieve modellen. Leer over zowel klassieke als STL‑methoden. Verken seizoenscorrecties en oefen met forecasting met decompositiemodellen.

Leer hoe je R-packages installeert, laadt, bijwerkt en beheert via CRAN, Bioconductor en GitHub. Behandelt renv, devtools en packagedocumentatie.

Verken de basisprincipes van de Paretoverdeling en de toepassingen ervan. Leer hoe dit statistische concept in verschillende domeinen kan worden toegepast. Ontdek praktische voorbeelden en visuele hulpmiddelen om je begrip te vergroten.

Leer geavanceerd Python-scripten in Tableau door het Facebook Prophet-voorspellingsmodel op de Tableau-server te implementeren en dynamische tijdreeksvisualisatie te maken.

Leer over objectgeoriënteerd programmeren (OOP) samen met R-objecten, verschillende klassen zoals S3 en S4, hoe je ze opzet, hoe je hun generieke functie maakt met voorbeelden, en nog veel meer.