Tutoriais de ciência de dados

Entenda o que caracteriza um problema de regressão e como a regressão linear funciona em Python.

Depois de ler este tutorial, você vai saber como incorporar scripts de R e Python em instruções T-SQL e quais tipos de dados são usados para passar dados entre SQL e Python/R.

Aprenda os fundamentos de EDA em Python com pandas, Matplotlib e NumPy: amostragem, engenharia de atributos, correlação e mais.

Aprenda a coletar dados da web, pré-processá-los e realizar uma análise exploratória básica com R

Um guia passo a passo para fazer o deploy de um chatbot do Facebook Messenger com Python, usando Flask, requests e ngrok.

Este tutorial usa conteúdo do curso gratuito Intro to R da DataCamp e permite que você pratique Factors.

Aprenda sobre a função factor em R, com exemplo, estrutura, alteração da ordem dos níveis, renomeação de níveis e, por fim, a ordenação de valores categóricos.

Aprenda como o feature engineering pode turbinar seus modelos de machine learning no Kaggle: crie novas colunas, transforme variáveis e muito mais!

Faça seleção de variáveis em R: explore o algoritmo Boruta, um wrapper do Random Forest, e veja como implementá-lo!

Cinco dicas úteis para aprimorar seu código em R: de usar seq() para criar sequências a abandonar which() — e muito mais!

Quando você já sabe quantas vezes quer repetir uma ação, um loop for é uma ótima opção. Domine loops for com este tutorial.

Explore dois dos paradigmas de programação mais usados em ciência de dados: programação orientada a objetos e programação funcional.