Tutorial di Data Science

La cheat sheet di data.table ti aiuta a padroneggiare la sintassi di questo pacchetto R e a svolgere manipolazioni dei dati.

Scopri i tipi di dati e la loro importanza in un linguaggio di programmazione. In particolare, impara a usare vari tipi di dati come vettori, matrici, liste e data frame nel linguaggio R.

Scopri come analizzare e visualizzare i dati con Power BI e prendere decisioni migliori basate sui dati.

In questo tutorial imparerai ad analizzare e mostrare i dati con Tableau e a prendere decisioni migliori e basate sui dati.

Scopri come usare Highcharter per creare visualizzazioni che fanno parlare di sé.

Una guida completa per costruire, visualizzare e interpretare modelli ad albero decisionale con R.

Questo tutorial passo dopo passo ti mostra come configurare e usare Jupyter Notebook su Amazon Web Services (AWS) EC2 con GPU per il deep learning.

Scopri il vincolo nascosto dietro ogni test statistico e impara a interpretare i risultati con vera sicurezza.

Scopri come usare la curva di domanda per svelare la relazione tra prezzo e quantità venduta e usa questa conoscenza per guidare decisioni più intelligenti in mercati competitivi. Esplora metodi per trovare il prezzo ottimale che massimizza i ricavi complessivi.

Scopri le statistiche di base necessarie per Data Science e Machine Learning in Python.

Esplora concetti matematici di base per data science e deep learning come scalare e vettore, determinante, decomposizione ai valori singolari e altro ancora.

Scopri gli elementi essenziali della depth-first search per navigare grafi e alberi. Implementa la DFS in Python usando ricorsione e iterazione e scopri come si confronta con la breadth-first search e l’algoritmo di Dijkstra.