Panduan Langkah demi Langkah untuk Memvisualisasikan KPI di Power BI

Memilih KPI Anda

Sebelum menambahkan visual KPI ke dasbor, tetapkan tujuan yang jelas dan terukur. Setiap KPI harus langsung dipetakan ke tujuan bisnis tertentu, bukan kategori samar seperti "meningkatkan kinerja".

Lebih sedikit lebih baik untuk KPI. Hindari menambahkan terlalu banyak visual KPI ke dasbor Anda.

Kita akan membahas KPI umum bagi banyak bisnis: margin laba. Kita juga menetapkan target arbitrer sebesar 15% untuk margin laba.

Panduan Langkah demi Langkah Membuat Visual KPI di Power BI

Kita akan memvisualisasikan KPI margin laba dengan tiga cara:

• Menggunakan visual KPI
• Menggunakan visual gauge
• Menggunakan visual kartu dengan beberapa penyesuaian kreatif

Visual mana yang sebaiknya Anda gunakan?

Kita akan mulai dengan tiga yang pertama, yang berfungsi di semua versi Power BI Desktop.

Langkah 1: Siapkan data Anda

Data Anda harus bersih, bertipe dengan benar, dan terstruktur dengan relasi sebelum Power BI dapat menghasilkan perhitungan KPI yang akurat. Lihat tutorial pemodelan data di Power BI kami untuk pembahasan mendalam tahap ini.

Menyiapkan data sering kali melibatkan beberapa pekerjaan prapemrosesan data, seperti:

• Mengimpor data ke Power BI Desktop. Ini bisa dari Excel, basis data, atau sumber data lainnya.
• Melakukan transformasi data sesuai kebutuhan untuk membersihkan duplikasi, nilai hilang, tipe data, kolom tambahan, dan sebagainya.
• Menyusun model data, dengan relasi yang ditentukan jika Anda menggunakan beberapa tabel.

Untungnya, data contoh ini sudah bersih dan siap digunakan, jadi kita akan mengimpornya ke Power BI dan mulai memvisualisasikan KPI.

Langkah 2: Buat measure Anda

Kita perlu membuat measure untuk nilai dasar dan target pada visual KPI dan gauge (serta dua measure lain untuk visual kartu). Measure adalah rumus yang ditulis dalam DAX (Data Analysis Expressions), bahasa rumus Power BI untuk perhitungan dan agregasi. Untuk pengantar lengkap, lihat tutorial Power BI DAX kami.

Untuk mulai dengan DAX, lihat kursus Pengantar DAX dan simpan lembar contekan DAX kami untuk referensi cepat atas banyak fungsi DAX yang paling berguna (termasuk yang akan kita gunakan dalam tutorial ini).

Lembar Contekan DAX dari DataCamp

Margin laba dihitung sebagai laba dibagi total penjualan. Berikut rumus yang kita gunakan:

Profit Margin = SUM ( Profit ) / SUM ( Sales )

Measure target kita adalah skalar sederhana:

Profit Margin Target = 0.15

Untuk visual kartu, kita harus membuat dua measure tambahan.

Measure pertama menghitung selisih antara margin laba aktual dan target. Lalu, measure ini menggunakan fungsi FORMAT untuk secara efektif mengonversi angka menjadi teks sehingga kita dapat menggabungkan beberapa string lain untuk membuat baris “Goal” seperti pada visual KPI.

KPI Profit Margin vs Target =
  VAR Diff = [Profit Margin] - [Profit Margin Target]
  VAR Sign = IF(Diff > 0, "+", "")
  RETURN
  "Goal: " & FORMAT([Profit Margin Target], "#0%") & " (" & Sign & FORMAT(Diff, "#0.0%") & ")"Didukung oleh

Measure kedua mengontrol warna kartu kita. Anda akan melihat bahwa kita menggunakan fungsi SWITCH dalam ekspresi ini. Jika Anda baru dengan SWITCH dan ingin mempelajari lebih lanjut cara kerjanya dan bagaimana Anda dapat menggunakannya, lihat panduan fungsi SWITCH di Power BI.

KPI Color =
  VAR Diff = [Profit Margin] - [Profit Margin Target]
  RETURN
  SWITCH (
    TRUE(),
    Diff > 0, "Green",
    Diff < 0, "Red",
    "Black"
  )Didukung oleh

Langkah 3: Tambahkan KPI ke laporan

Visual KPI

Di Power BI Desktop, buka tampilan "Report". Dari panel "Visualizations", pilih visual KPI.

Visual KPI Power BI memiliki tiga field berikut:

• Nilai dasar: Ini adalah titik data aktual Anda, seperti angka penjualan saat ini.
• Nilai target: Sasaran atau tolok ukur yang Anda tuju, seperti target penjualan.
• Field tren: KPI yang efektif dilacak dari waktu ke waktu, jadi data tanggal sangat penting.

Gambar oleh penulis

Visual gauge

Dari panel "Visualizations", pilih visual gauge.

Visual gauge jauh lebih fleksibel daripada visual KPI karena menyediakan lebih banyak field untuk menambahkan measure yang mengontrol nilai minimum dan maksimum pada gauge. Anda juga tidak wajib menambahkan kolom tanggal untuk menampilkan tren, yang membuat visual gauge lebih cocok untuk KPI yang mungkin tidak perlu dilacak dari waktu ke waktu.

Gambar oleh penulis

Visual kartu

Kembali ke panel "Visualizations", sekarang kita akan memilih visual kartu.

Biasanya, visual ini menampilkan satu metrik yang diringkas. Namun, dengan opsi pemformatan dan kustomisasi, Anda dapat berkreasi dengan jenis informasi yang bisa ditampilkan menggunakan visual kartu.

Kita akan membuat ulang visual KPI menggunakan beberapa measure (yang sudah kita buat pada langkah 2 di atas) dan beberapa opsi kustomisasi dalam visual kartu.

Berikut hasil akhirnya:

Gambar oleh penulis

Visual kartu adalah pilihan pertama saya saat memvisualisasikan KPI dalam skenario yang membutuhkan lebih banyak fleksibilitas. Bagaimana jika saya tidak perlu melacak KPI dari waktu ke waktu dan tidak memiliki kolom tanggal di data saya? Bagaimana jika saya ingin menambahkan perhitungan kustom yang menampilkan selisih antara nilai aktual dan target?

Satu perbedaan utama antara kartu kita di sini dan visual KPI yang kita buat sebelumnya adalah visual KPI selalu menghitung persentase perubahan antara nilai aktual dan targetnya. Ini tidak intuitif untuk KPI berbasis persentase karena lebih masuk akal menghitung selisih sederhana antara nilai aktual dan target.

Dengan visual kartu, kita dapat memilih bagaimana KPI dihitung, ditampilkan, dan dibandingkan terhadap target.

Jika Anda tertarik mengeksplorasi fitur analitik lanjutan di Power BI, kami memiliki tutorial untuk memandu Anda melalui prosesnya.

Visual Card Baru (2025+): Sparkline KPI Bawaan

Mulai rilis Power BI Desktop tahun 2025, visual Card baru mendukung sparkline tertanam, label referensi, dan beberapa sub-nilai dalam satu visual. Ini menjadikannya pendekatan yang saat ini direkomendasikan untuk baris KPI pada dasbor.

Cara menggunakannya untuk KPI:

1. Pilih visual Card baru dari panel Visualizations (cari ikon kartu yang diperbarui).
2. Tambahkan measure KPI Anda (misalnya, Profit Margin) ke callout value.
3. Tambahkan field tanggal dan measure yang sama ke sparkline well untuk tampilan tren sebaris.
4. Tambahkan label referensi dengan measure target Anda untuk menampilkan target berdampingan dengan nilai aktual.
5. Terapkan pemformatan kondisional ke warna font atau latar belakang berdasarkan varians terhadap target.

Keunggulan dibanding visual KPI lama: Anda mendapatkan konteks tren tanpa dipaksa menambahkan dimensi tanggal ke sumbu tren khusus, dan Anda memiliki kontrol penuh atas pemformatan, warna, dan tata letak. Bagi organisasi yang memigrasikan dasbor lama, visual Card baru menggantikan Card lama dan Multi-row Card (yang akan dihentikan Microsoft).

Praktik Terbaik untuk Pelaporan KPI

Praktik ini berasal dari pembuatan dasbor KPI di domain keuangan, operasional, dan penjualan. Prinsipnya berlaku terlepas dari jenis visual yang Anda pilih.

Sederhanakan

Fokus pada 4–6 KPI per dasbor yang langsung memetakan ke prioritas bisnis saat ini. Jika Anda perlu menampilkan detail lebih lanjut, gunakan fitur drill-through alih-alih menjejalkan visual tambahan ke tampilan utama.

Kursus kami tentang visualisasi data di Power BI membahas tata letak dan hierarki visual lebih mendalam.

Gunakan warna dengan tujuan

Pola lampu lalu lintas (merah/kuning/hijau) adalah indikator status yang paling mudah dipahami secara universal dalam pelaporan perusahaan. Merah berarti melenceng, kuning berarti berisiko, hijau berarti sesuai target. Sekitar 8% pria memiliki gangguan penglihatan warna, jadi pasangkan warna dengan ikon atau label teks untuk aksesibilitas.

Untuk detail implementasi, lihat panduan pemformatan kondisional Power BI kami.

Bangun alur cerita melalui tata letak KPI

Susun KPI mengikuti urutan baca: tempatkan metrik paling penting di kiri atas, kelompokkan metrik terkait, dan arahkan pandangan melalui urutan yang logis. Lihat 9 contoh dasbor ini untuk inspirasi, atau lihat tutorial desain dasbor kami untuk prinsip tata letak.

Seimbangkan indikator leading dan lagging

Sertakan indikator leading (yang memprediksi kinerja masa depan, seperti nilai pipeline) dan indikator lagging (yang mencerminkan hasil, seperti pendapatan triwulanan). Kombinasi ini memberi pengambil keputusan pandangan ke belakang sekaligus ke depan.

Tinjau KPI secara triwulanan

Prioritas bisnis berubah. Tinjau set KPI Anda setidaknya setiap triwulan untuk menghentikan metrik yang tidak lagi mencerminkan strategi saat ini dan menambahkan yang relevan.

Penutup

Visual KPI, gauge, dan kartu masing-masing melayani kebutuhan tampilan yang berbeda: gunakan visual KPI saat Anda memerlukan sumbu tren, gauge untuk pencapaian target satu metrik, dan kartu untuk tata letak KPI yang fleksibel dan kustom dengan pemformatan kondisional.

Untuk dasbor tahun 2026, saya merekomendasikan visual Card baru (tersedia di Power BI Desktop 2025+) sebagai titik awal default untuk baris KPI. Visual ini menggabungkan sparkline, label referensi, dan pemformatan kondisional dalam satu visual tanpa ketergantungan pihak ketiga.

Jika Anda ingin mendalami pengembangan Power BI, jalur karier Data Analyst in Power BI kami mencakup segala hal mulai dari pemodelan data, DAX, hingga desain dasbor, dan mempersiapkan Anda untuk ujian sertifikasi PL-300.