Een stapsgewijze gids voor het visualiseren van KPI's in Power BI

Je KPI’s kiezen

Definieer duidelijke, meetbare doelen voordat je KPI-visuals aan je dashboards toevoegt. Elke KPI moet direct aansluiten op een specifiek bedrijfsdoel in plaats van een vage categorie zoals "prestaties verbeteren".

Minder is meer bij KPI’s. Voeg niet te veel KPI-visuals toe aan je dashboards.

We nemen een veelvoorkomende KPI voor veel bedrijven: winstmarge. We stellen ook een arbitrair target van 15% in voor onze winstmarge.

Stapsgewijze gids voor het maken van KPI-visuals in Power BI

We visualiseren onze winstmarge-KPI op drie manieren:

• Met de KPI-visual
• Met de metervisual
• Met de kaartvisual met een paar creatieve aanpassingen

Welke visual moet je gebruiken?

We beginnen met de eerste drie, die in alle versies van Power BI Desktop werken.

Stap 1: Maak je data gereed

Je data moet schoon zijn, correct getypeerd en met relaties gestructureerd voordat Power BI nauwkeurige KPI-berekeningen kan maken. Zie onze tutorial over datamodellering in Power BI voor een deep dive in deze stap.

Je data gereedmaken houdt vaak wat datavoorbereiding in, zoals:

• Data importeren in Power BI Desktop. Dit kan uit Excel, een database of een andere gegevensbron zijn.
• Datatransformatie uitvoeren om duplicaten, missende waarden, datatypen, extra kolommen, enz. op te schonen.
• Het datamodel opzetten, met gedefinieerde relaties als je meerdere tabellen gebruikt.

Gelukkig is deze voorbeelddata opgeschoond en klaar voor gebruik, dus we importeren die in Power BI en beginnen onze KPI te visualiseren.

Stap 2: Maak je measures

We moeten measures maken voor de basis- en targetwaarden van de KPI- en metervisuals (en nog twee measures voor onze kaartvisual). Measures zijn formules in DAX (Data Analysis Expressions), de formuletaal van Power BI voor berekeningen en aggregaties. Voor een volledige introductie zie onze Power BI DAX-tutorial.

Wil je met DAX beginnen? Bekijk dan onze cursus Introduction to DAX en houd onze DAX-cheat sheet bij de hand voor een snelle referentie van veelgebruikte DAX-functies (waaronder die we in deze tutorial gebruiken).

De DataCamp DAX-cheat sheet

De winstmarge wordt berekend als winst gedeeld door totale omzet. Dit is de formule die we gebruiken:

Profit Margin = SUM ( Profit ) / SUM ( Sales )

Onze targetmeasure is een simpele scalar:

Profit Margin Target = 0.15

Voor de kaartvisual moeten we twee extra measures maken.

De eerste measure berekent het verschil tussen de actuele winstmarge en het target. Vervolgens gebruikt die de functie FORMAT om de getallen effectief om te zetten naar tekst, zodat we een paar andere strings kunnen samenvoegen om onze “Goal”-regel te maken, zoals te zien in de KPI-visual.

KPI Profit Margin vs Target =
  VAR Diff = [Profit Margin] - [Profit Margin Target]
  VAR Sign = IF(Diff > 0, "+", "")
  RETURN
  "Goal: " & FORMAT([Profit Margin Target], "#0%") & " (" & Sign & FORMAT(Diff, "#0.0%") & ")"

De tweede measure bepaalt de kleur van onze kaart. Je ziet dat we de SWITCH-functie gebruiken in deze expressie. Ben je nieuw met SWITCH en wil je meer leren over hoe die werkt en hoe je hem kunt gebruiken? Bekijk dan onze gids voor de Power BI SWITCH-functie.

KPI Color =
  VAR Diff = [Profit Margin] - [Profit Margin Target]
  RETURN
  SWITCH (
    TRUE(),
    Diff > 0, "Green",
    Diff < 0, "Red",
    "Black"
  )

Stap 3: Voeg de KPI’s toe aan het rapport

KPI-visual

Ga in Power BI Desktop naar de weergave "Report". Selecteer in het deelvenster "Visualizations" de KPI-visual.

De Power BI KPI-visual bevat deze drie velden:

• Een basiswaarde: Dit is je feitelijke datapunt, zoals de huidige verkoopcijfers.
• Een targetwaarde: Het doel of ijkpunt waar je naartoe werkt, zoals verkoopdoelen.
• Een trendveld: De meeste effectieve KPI’s worden in de tijd gevolgd, dus datumgegevens zijn cruciaal.

Afbeelding door de auteur

Metervisual

Selecteer in het deelvenster "Visualizations" de metervisual.

De metervisual is veel flexibeler dan de KPI omdat die meer velden biedt voor measures die de minimale en maximale waarden op de meter bepalen. Je bent ook niet verplicht om een datumkolom toe te voegen om een trend te tonen, wat de meter geschikter maakt voor KPI’s die niet per se in de tijd gevolgd hoeven te worden.

Afbeelding door de auteur

Kaartvisual

Terug in het deelvenster "Visualizations" selecteren we nu de kaartvisual.

Meestal toont deze visual één samengevatte metric. Maar met de opmaak- en aanpassingsopties kun je creatief worden met de informatie die je met een kaartvisual kunt laten zien.

We reconstrueren de KPI-visual met een paar measures (die we al in stap 2 hierboven hebben gemaakt) en enkele aanpassingsopties in een kaartvisual.

Hier is het eindresultaat:

Afbeelding door de auteur

De kaartvisual is mijn eerste keuze voor het visualiseren van KPI’s in scenario’s waarin ik meer flexibiliteit nodig heb. Wat als ik mijn KPI niet over de tijd hoef te volgen en geen datumkolom in mijn data heb? Wat als ik een aangepaste berekening wil toevoegen die het verschil laat zien tussen de actuele waarde en het target?

Een belangrijk verschil tussen onze kaart hier en de KPI-visual die we eerder hebben gemaakt, is dat de KPI-visual altijd het procentuele verschil berekent tussen de actuele waarde en het target. Dat is niet intuïtief voor percentagegebaseerde KPI’s, omdat het logischer is om een eenvoudig verschil te berekenen tussen de actuele waarde en het target.

Met de kaartvisual kunnen we kiezen hoe we de KPI willen berekenen, weergeven en vergelijken met ons target.

Als je geïnteresseerd bent in geavanceerde analytische functies in Power BI, hebben we een tutorial die je door het proces leidt.

De nieuwe Card-visual (2025+): native KPI-sparklines

Vanaf Power BI Desktop-releases in 2025 ondersteunt de nieuwe Card-visual ingesloten sparklines, referentielabels en meerdere subwaarden binnen één visual. Dit maakt het de huidige aanbevolen aanpak voor KPI-rijen op dashboards.

Zo gebruik je hem voor KPI’s:

1. Selecteer de nieuwe Card-visual in het deelvenster Visualizations (zoek naar het bijgewerkte kaartpictogram).
2. Voeg je KPI-measure (bijv. Profit Margin) toe aan de callout-waarde.
3. Voeg een datumveld en dezelfde measure toe aan de sparkline-sectie voor een inline trendweergave.
4. Voeg een referentielabel toe met je targetmeasure om het target naast de actuele waarde te tonen.
5. Pas voorwaardelijke opmaak toe op het lettertype of de achtergrondkleur op basis van targetafwijking.

Het voordeel ten opzichte van de verouderde KPI-visual: je krijgt trendcontext zonder dat je een datumsdimensie moet toevoegen aan een aparte trendas, en je hebt volledige controle over opmaak, kleuren en lay-out. Voor organisaties die verouderde dashboards migreren, vervangt de nieuwe Card-visual zowel de oude Card als de Multi-row Card (die Microsoft uitfaseert).

Best practices voor KPI-rapportage

Deze praktijken komen voort uit het bouwen van KPI-dashboards in finance-, operations- en salesteams. Ze gelden ongeacht welk visualtype je kiest.

Houd het simpel

Focus op 4–6 KPI’s per dashboard die direct aansluiten op de huidige bedrijfsprioriteiten. Als je meer detail wilt tonen, gebruik dan drill-through-functies in plaats van extra visuals op het hoofdscherm te proppen.

Onze cursus data visualisatie in Power BI behandelt lay-out en visuele hiërarchie uitgebreider.

Gebruik kleur met een doel

Het stoplichtpatroon (rood/oranje/groen) is de meest universeel begrepen statusindicator in enterpriserapportages. Rood betekent off-track, oranje betekent risico, groen betekent on target. Ongeveer 8% van de mannen heeft een kleurenzienstoornis, dus combineer kleuren met pictogrammen of tekstlabels voor toegankelijkheid.

Voor implementatiedetails zie onze gids voor voorwaardelijke opmaak in Power BI.

Vertel een verhaal met je KPI-lay-out

Rangschik KPI’s in leesvolgorde: plaats de allerbelangrijkste metric linksboven, groepeer verwante metrics en leid het oog van de kijker door een logische volgorde. Bekijk deze 9 dashboardvoorbeelden voor inspiratie, of zie onze dashboardontwerp-tutorial voor lay-outprincipes.

Balanceer leading en lagging indicators

Neem zowel leading indicators op (die toekomstige prestaties voorspellen, zoals pipelinewaarde) als lagging indicators (die uitkomsten weerspiegelen, zoals kwartaalomzet). Deze combinatie geeft besluitvormers zowel een achteruitkijkspiegel als een voorruit.

Evalueer KPI’s per kwartaal

Bedrijfsprioriteiten verschuiven. Evalueer je set KPI’s minstens elk kwartaal om metrics te schrappen die niet meer passen bij de huidige strategie en nieuwe toe te voegen die dat wel doen.

Tot slot

De KPI-visual, meter en kaart voorzien elk in verschillende weergavebehoeften: gebruik de KPI-visual als je een trendas nodig hebt, de meter voor doelbehaaldheid van één metric, en de kaart voor flexibele, aangepaste KPI-lay-outs met voorwaardelijke opmaak.

Voor dashboards in 2026 zou ik de nieuwe Card-visual (beschikbaar in Power BI Desktop 2025+) aanraden als standaard startpunt voor KPI-rijen. Die combineert sparklines, referentielabels en voorwaardelijke opmaak in één visual, zonder afhankelijkheid van derden.

Wil je dieper in Power BI-ontwikkeling duiken? Onze Data Analyst in Power BI career track behandelt alles van datamodellering tot DAX en dashboardontwerp, en bereidt je voor op het PL-300-examen.