Qu'est-ce que Power BI ? - Guide du débutant sur Power BI

Qu'est-ce que Power BI ?

À son niveau le plus élevé, Power BI permet aux organisations d'extraire des données brutes de nombreux systèmes basés sur le cloud (SaaS) et de les transformer en données exploitables à l'aide d'une interface utilisateur (IU) puissante, interactive et facile à utiliser. En outre, la plateforme isole ce qui est essentiel pour fournir des informations inestimables sur les mesures dont les utilisateurs ont besoin.

Un exemple de ce à quoi ressemble Power BI - source

Caractéristiques principales

Power BI est riche en fonctionnalités et agile, ce qui en fait l'un des meilleurs outils de BI du marché. Ses caractéristiques les plus populaires sont les suivantes :

• Connectivité directe avec Excel et d'autres produits Microsoft : Cela reste l'un des points forts de Power BI, qui s'intègre parfaitement aux produits Microsoft tels qu'Excel, Azure et Teams.
• Traitement de grands ensembles de données: Power BI peut désormais gérer jusqu'à 100 millions de lignes, mais sa capacité a été étendue grâce à l'utilisation de OneLake. OneLake permet aux utilisateurs d'accéder à des ensembles de données encore plus importants au format Delta Parquet et de les analyser, étendant ainsi les performances et l'évolutivité de Power BI.
• Utilisation renforcée de R et Python: Power BI continue de permettre des visuels et des transformations personnalisés à l'aide de R et de Python. En outre, il existe de nouvelles fonctionnalités d'IA telles que Copilot, qui aide les utilisateurs à générer des informations à partir de données en utilisant des requêtes en langage naturel.
• Visualisations cartographiques et données géographiques: La possibilité de créer des cartes interactives a été étendue avec des éléments visuels tels que Drill Down Map Pro et d'autres couches cartographiques personnalisables, offrant davantage d'options d'analyse des données géographiques.
• Power Query pour l'importation et la transformation des données: Power Query reste la pierre angulaire de Power BI, permettant aux utilisateurs de filtrer et de transformer les données. De nouveaux connecteurs, dont Smartsheet et BuildingConnected, élargissent sa polyvalence en permettant l'intégration avec davantage de sources de données tierces.
• Amélioration de l'application mobile: Une mise à jour majeure concerne le gestionnaire de volets pour les mises en page mobiles, ce qui permet une conception plus efficace des rapports mobiles. Cette nouvelle fonctionnalité rationalise l'expérience de l'utilisateur en permettant de basculer facilement d'un panneau à l'autre lors de la création d'un rapport.
• Réutilisation des ensembles de données et collaboration: Les capacités de collaboration de Power BI sont améliorées grâce aux abonnements dynamiques des destinataires, qui permettent aux utilisateurs d'envoyer des copies personnalisées des rapports à différentes parties prenantes. De plus, la possibilité de planifier la livraison des rapports à OneDrive et SharePoint simplifie le partage des fichiers et la gestion des rapports.
• Intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique: Power BI inclut désormais des insights pilotés par l'IA via l'intégration avec Microsoft Fabric. Les utilisateurs peuvent poser des questions sur leurs ensembles de données à l'aide de Copilot, et l'outil génère des images et des informations pertinentes. Il s'agit d'une évolution importante pour les utilisateurs qui cherchent à intégrer l'intelligence en temps réel dans leurs flux de travail.

Pourquoi Power BI est différent

Les chefs d'entreprise ont le choix entre plusieurs outils de veille stratégique, alors pourquoi 97 % d'entre eux utilisent-ils Power BI? Bien sûr, Power BI fournit des rapports. En effet, en quelques clics, tout utilisateur peut générer des rapports dynamiques.  Mais il propose également la découverte de données, la transformation de données et, peut-être plus important encore, la modélisation de données.

L'interface utilisateur simple permet aux utilisateurs de créer et de visualiser des rapports via un tableau de bord mobile ou de bureau centralisé et, comme Power BI est un SaaS, il n'y a pas de frais de matériel ni de coûts de mise à niveau continue. Power BI est évolutif et portable et ses mises à jour sont automatiques. 

Enfin, pour les entreprises qui cherchent à intégrer des outils d'apprentissage automatique sur leur lieu de travail, il permet aux utilisateurs d'accéder à un catalogue de modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés mais personnalisables. Ces algorithmes d'apprentissage automatique produisent des résultats en temps réel et des informations exploitables. 

Power BI vs Excel

Comme nous le savons, Power BI était à l'origine un complément d'Excel, mais il est aujourd'hui autonome. Les non-initiés à Power BI pourraient se demander pourquoi Microsoft propose deux applications d'analyse de données apparemment concurrentes. Pourtant, en creusant un peu, il est clair que les deux applications sont très différentes. Vous trouverez ci-dessous une comparaison des forces et des faiblesses :

Les points forts d'Excel

• Calculs rapides. La rapidité et la facilité d'Excel pour effectuer des calculs, des opérations et créer des formules sont inégalables. 
• Utilisations multiples. Excel n'est pas seulement une application de science des données. Les organisations utilisent Excel pour la comptabilité, les ressources humaines, la gestion des opérations et, bien sûr, l'analyse commerciale. Les tâches Excel comprennent la saisie de données et l'extraction de données d'un site web sans changer d'application.
• Grande variété de modèles. Bien que l'application soit entièrement personnalisable, plusieurs modèles sont inclus, dont la plupart ne nécessitent aucune formation préalable à Excel.
• Idéal pour créer des rapports tabulaires. Excel offre un moyen structuré de présenter les données en lignes et en colonnes, ce qui en fait un outil idéal pour générer des rapports détaillés.
• Tableaux de calcul avancés. Excel permet aux utilisateurs de créer des tableaux de calcul personnalisés complexes.

Faiblesses d'Excel

• La collaboration est délicate. Pour collaborer dans Excel, un fichier doit être enregistré dans le cloud ou partagé manuellement.
• Limites des données. Excel est limité à 1 million de lignes de données.

Les points forts de Power BI

• Assortiment de visualisations. Les visualisations de Power BI sont interactives, intuitives et magnifiques ! Il est doté d'une fonction "glisser-déposer" qui permet même aux utilisateurs relativement novices de modifier l'aspect d'un rapport. Les utilisateurs peuvent également appliquer des filtres et interagir directement avec l'application. Les administrateurs peuvent acheter et télécharger des visuels personnalisés à partir de Microsoft Marketplace. Les options comprennent des cartes, des diagrammes, des graphiques, des indicateurs de performance clés, des visuels de scripts R, etc.
• Une collaboration efficace. Power BI permet aux utilisateurs de collaborer en temps réel, et avec Power BI Service, plusieurs personnes peuvent travailler sur le même fichier en même temps.
• Connectivité. Power BI se connecte à plusieurs sources de données, notamment Excel, les bases de données SQL Server, Google Analytics, les analyses de médias sociaux, les sources Azure, les sources basées sur le cloud, etc. Power BI peut également accéder à plusieurs sources de Big Data.
• Intégration d'Excel. Les utilisateurs peuvent télécharger et afficher les données Power BI dans Excel ; cela est particulièrement utile lorsque vous utilisez des rapports tabulaires.
• Une connectivité sans précédent. Power BI est basé sur le cloud et peut accéder et extraire des données de presque n'importe quel système ou application.
• Intégration transparente des données sur site. Avec Personal Gateway, les utilisateurs peuvent maintenir leurs rapports et tableaux de bord à jour avec les dernières données provenant de sources sur site sans déplacer les données vers le cloud.
• Capacité de données robuste. Power BI peut traiter 100 millions de lignes de données.
• Mises à jour intelligentes et automatiques. Power BI se met à jour automatiquement après avoir pris en compte les expériences réelles des utilisateurs.
• Intégration dans les applications et les sites web. Power BI Embedded permet aux développeurs d'intégrer ou d'ajouter des rapports Power BI à des applications et des sites web.
• Idéal pour les rapports. En raison de la force de Power BI dans les visualisations et l'intégration des données, c'est l'idée pour les indicateurs clés de performance et les tableaux de bord

Faiblesses de Power BI

• Il n'est pas conçu pour les tableaux complexes. Power BI a du mal à gérer les liens multiples entre les tableaux. Les utilisateurs doivent s'assurer que les modèles de données supplémentaires comportent des champs uniques, sinon Power BI pourrait finir par confondre les tableaux.
• Une interface utilisateur encombrante. L'interface utilisateur de Power BI semble surchargée d'icônes et d'options, bloquant parfois la vue des tableaux de bord et des rapports.
• Difficile de configurer les visuels. Microsoft propose une grande variété de visuels avec Power BI. Cependant, si les utilisateurs ont rarement besoin de configurer les visuels, les options de personnalisation sont limitées.
• La formule DAX de Power BI est parfois qualifiée de rigide. Power BI s'appuie sur le langage d'expression DAX. DAX peut être un défi. La concaténation de plus de deux éléments nécessite l'imbrication d'instructions.
• Complex. En soi, Power BI est un outil intuitif et relativement simple pour importer des données et créer des rapports. Toutefois, la multiplicité des outils interdépendants ajoute à sa complexité.
• Source fermée. Comme tous les produits de la suite Microsoft Office, Power BI est un logiciel fermé.

Bien que Power BI et Excel soient tous deux des bases de données, ils sont conçus pour l'intégration. La plupart des organisations utilisent Excel pour les rapports tabulaires dont les besoins en données sont limités, et Power BI pour l'analyse et la visualisation des données.  

Vous trouverez ci-dessous un résumé des comparaisons entre les deux : 

Bien sûr, il existe d'autres outils de BI, Tableau étant le principal. Consultez notre guide Power BI vs Tableau pour une comparaison des deux pour vos besoins en science des données et en analytique.

Quels sont les trois types de licences Power BI ?

Power BI propose trois principales options de licence : Power BI Desktop (gratuit), Power BI Pro et Power BI Premium (avec des options par utilisateur et par capacité).

Power BI Desktop - Version gratuite

• Idéal pour un usage individuel.
• Permet de créer des rapports et des visualisations sur une machine locale.
• Impossible de partager du contenu via le cloud.
• Fournit 1 Go de stockage dans le cloud pour les rapports et les données.
• Permet l'exportation vers Excel, PowerPoint ou PDF.
• Propose l'intégration de R et Python pour la construction de visualisations.
• Absence de fonctions de collaboration telles que le partage ou le travail en temps réel.

Power BI Pro

• 9,99 $ par utilisateur et par mois.
• Comprend toutes les fonctionnalités du bureau et la possibilité de partager des rapports avec d'autres utilisateurs Pro.
• Limite de taille des ensembles de données de 1 Go et stockage de 10 Go par utilisateur.
• Permet 8 rafraîchissements de données programmés par jour.
• Prise en charge de la collaboration via Microsoft Teams, SharePoint et d'autres applications.
• Nécessaire pour que les utilisateurs puissent publier, partager et collaborer sur des rapports dans le service Power BI.

Power BI Premium et Microsoft Fabric SKU

Power BI Premium propose deux niveaux de prix : Per User et Microsoft Fabric SKU, cette dernière étant une solution unifiée pour l'analyse des données au niveau de l'entreprise.

Prime par utilisateur

• Coût: 20 $ par utilisateur et par mois.
• Caractéristiques: Comprend toutes les fonctionnalités de la version Pro, avec des limites plus étendues telles qu'un ensemble de données de 100 Go et jusqu'à 48 actualisations par jour.
• Cas d'utilisation: Idéal pour les utilisateurs qui ont besoin de capacités avancées d'IA et d'apprentissage automatique, de rapports paginés et de fonctionnalités Premium sans avoir à supporter le coût d'une capacité complète.
• Meilleur pour: Utilisateurs individuels ou petites équipes ayant besoin d'outils d'analyse avancés.

Microsoft Fabric SKU

• Coût: Varie en fonction de la capacité.
• Caractéristiques: Fournit une capacité cloud dédiée et évolutive pour les grandes organisations, avec des intégrations basées sur Azure, des analyses en temps réel, une géo-réplication et une prise en charge de plusieurs charges de travail.
• Stockage: Offre un stockage évolutif avec une capacité et une flexibilité de niveau entreprise.
• Collaboration: Permet de partager du contenu avec des utilisateurs libres et des parties prenantes externes sans nécessiter de licences individuelles.
• Meilleur pour: Grandes entreprises ayant besoin d'analyses de données unifiées, d'une intégration Azure transparente et d'outils de collaboration en temps réel.

Note: Microsoft Fabric SKU remplace l'offre Premium Per Capacity qui a été retirée. Si vous êtes familier avec Premium Per Capacity, Fabric SKU offre toutes ses caractéristiques et plus encore. Pour en savoir plus sur la transition , cliquez ici.

Power BI à travers Microsoft Fabric

Microsoft Fabric permet aux professionnels de votre entreprise d'exploiter des données et des informations vitales, indispensables à une prise de décision éclairée. Intégré de manière transparente à Power BI, Fabric permet aux utilisateurs de passer sans effort des données brutes d'un lac de données à la création de représentations Power BI visuellement impactantes, le tout dans l'environnement familier d'une application Microsoft 365.

Qui utilise Power BI ?

Power BI s'adresse à un large éventail d'utilisateurs dans tous les secteurs d'activité, des petites entreprises aux sociétés internationales. Parmi ses clients figurent Nestlé, Adobe, BP et l'université Carnegie Mellon, qui utilisent tous l'outil pour centraliser les données, générer des informations en temps réel et prendre des décisions éclairées.

Industries et utilisateurs

• Entreprises: Les grandes entreprises utilisent Power BI pour le cursus des ventes, des opérations et des performances financières entre les régions.
• L'éducation et la recherche: Les universités l'utilisent pour les rapports institutionnels, analysant des paramètres tels que les inscriptions et le financement.
• Gouvernements et organisations à but non lucratif: Power BI aide ces organisations à gérer les budgets, à analyser les données des programmes et à suivre les initiatives publiques.

Types d'utilisateurs

• Analystes d'entreprise: Idéal pour l'analyse des indicateurs de performance clés et la création de visualisations avancées dépassant les capacités d'Excel.
• les équipes informatiques: Utilisez Power BI pour automatiser les rapports, gérer la sécurité des données et maintenir la conformité.
• Utilisateurs expérimentés: Les professionnels des données exploitent des fonctionnalités telles que DAX, R et Python pour des analyses plus approfondies.
• Ventes et marketing: Les cursus utilisent Power BI pour suivre les prospects, les performances de vente et le retour sur investissement des campagnes en temps réel.

Collaboration

Power BI prend en charge la collaboration en temps réel entre les équipes, avec une intégration facile dans Microsoft Teams et SharePoint. Il permet un partage transparent des données, ce qui en fait un outil de choix pour les entreprises qui se concentrent sur la prise de décision fondée sur les données.

Comment apprendre Power BI ?

Power BI est robuste et complexe avec des fonctionnalités prêtes à l'emploi, mais il y a une courbe d'apprentissage. Une expérience en programmation n'est pas requise. Toutefois, la maîtrise d'Excel et l'expérience de l'analyse de données sont utiles.

Le programme de DataCamp comprend une série de cours sur Power BI qui, en quelques semaines, peuvent transformer un novice en expert.

Introduction à Power BI

Introduction à Power BI est un cours gratuit qui présente Power BI aux non-initiés et leur apprend le formatage et même la création de cartes.

Principes de base de Power BI

Une série de cours qui peut vous aider à acquérir les compétences essentielles dont vous avez besoin pour utiliser Power BI. Vous créerez vos propres visualisations et tableaux de bord à partir de zéro, et aucune expérience préalable n'est requise.

Visualisation de données avec Power BI

La visualisation de données avec Power BI s'adresse à ceux qui connaissent les bases de Power BI et qui souhaitent passer au niveau supérieur. Dans ce cours, les utilisateurs apprennent à créer des rapports visuellement attrayants et faciles à digérer. 

Fonctions DAX dans Power BI

Ce cours vous apprend à utiliser le langage de formule de Microsoft, DAX, pour mieux contrôler les visuels et les rapports.

Modélisation des données dans Power BI

En utilisant des données réelles du Bureau du recensement des États-Unis, la modélisation des données dans Power BI apprend aux utilisateurs intermédiaires à nettoyer, mettre en forme et charger les techniques de modélisation des données. Le cours explore également les différences entre Power Query et Power BI. Il aborde également les meilleures pratiques et apprend aux utilisateurs à personnaliser leurs modèles de données à l'aide de DAX.

Une fois que vous êtes à l'aise avec Power BI, mettre en pratique vos compétences en travaillant sur des études de cas est un excellent moyen d'acquérir de l'expérience et d'étoffer votre portefeuille d'analystes. Ce guide sur les projets Power BI vous propose plusieurs points de départ.

Certification d'analyste de données dans Power BI

Après avoir suivi le cursus Data Analyst in Power BI, vous serez prêt à passer l 'examen PL-300 de Microsoft - en étudiant avec DataCamp, vous bénéficierez d'une réduction de 50% sur le coût de l'examen. Consultez notre guide sur la certification Power BI pour en savoir plus. 

Carrières dans Power BI 

Les compétences en Power BI sont précieuses dans un large éventail de rôles axés sur les données, car les organisations s'appuient de plus en plus sur la veille stratégique pour prendre des décisions. Les développeurs Power BI sont particulièrement recherchés, avec des salaires allant de 100 000 à 150 000 dollars selon l'expérience et le lieu de travail.

Les carrières les plus courantes sont les suivantes

• Développeur/analyste Power BI: L'accent est mis sur l'élaboration et la gestion de modèles de données, de tableaux de bord et de rapports.
• Consultant Power BI: Travaille avec les clients pour mettre en œuvre et optimiser les solutions Power BI pour les besoins de l'entreprise.
• Rôles en matière d'intelligence économique (BI): Des rôles plus larges impliquant Power BI aux côtés d'autres outils tels que Tableau ou SQL.

Avec la présence quasi-universelle de Power BI, la maîtrise de la plateforme peut considérablement augmenter vos perspectives de carrière. Pour démarrer votre parcours, explorez notre cursus professionnel Analyste de données dans Microsoft Power BI, conçu pour vous permettre d'être prêt à travailler en quelques semaines.

Une brève histoire de Power BI

Power BI a commencé comme beaucoup de grandes inventions, comme un projet top secret avec un nom de code cool ! Il a été créé en 2006 par Thierry D'hers et Amir Netz de l'équipe SQL Server Reporting Services de Microsoft. À l'époque, il s'agissait d'un projet classifié portant le nom de code "Gemini".

Le projet Gemini a exploité la puissance de SQL Server Analysis Services (SSAS) de Microsoft et l'a transformée en un moteur de stockage en mémoire.

Gemini a fait ses débuts en 2009 sous le nom de "PowerPivot", une extension gratuite d'Excel. Cependant, il est resté plus ou moins inconnu de la communauté de la science des données jusqu'à ce que Rob Collie, expert de Microsoft PowerPivot, en parle sur son blog aux utilisateurs d'Excel. 

Ensuite, la société a ajouté Data Explorer (rebaptisé plus tard "Power Query") à son menu de compléments Excel. Malheureusement, même si PowerPivot et Power Query étaient largement accessibles et très populaires, l'envoi par courrier électronique de fichiers Excel massifs s'est avéré problématique. En outre, il n'y avait aucun moyen de programmer l'actualisation des données. 

En 2015, Microsoft a jumelé les deux modules complémentaires et a renommé l'outil de veille stratégique "Power BI". Avant même que l'application n'arrive sur les étagères virtuelles, elle a suscité suffisamment d'enthousiasme pour que plus de 500 000 utilisateurs uniques s'inscrivent pour tester et participer à la conception de ce nouveau produit révolutionnaire. Quelques mois plus tard, Power BI est devenue publique. 

Le reste, dit-on, appartient à l'histoire. Mais c'est aussi l'avenir. 

Le projet a ensuite remporté plusieurs prix People's Choice et le PUG Data Visualization Shootout Award en 2018. À terme, l'écrasante majorité des chefs d'entreprise ne songerait pas à prendre des décisions stratégiques sans les informations fournies par Power BI.

Conclusion

Les données de qualité constituent la ressource la plus précieuse au monde et, tout comme les autres ressources, elles nécessitent une connaissance approfondie de la manière d'extraire les pierres précieuses des matières premières. Un développeur Power BI compétent extrait, récolte et polit les joyaux sur lesquels les entreprises s'appuient pour obtenir des informations basées sur les données.

Power BI est omniprésent parmi les entreprises, les gouvernements et les organisations à but non lucratif, ce qui signifie qu'il s'agit d'une compétence précieuse dans tous les types d'industrie. Découvrez comment les compétences en Power BI peuvent vous donner une longueur d'avance dans votre carrière actuelle ou dans votre recherche d'emploi de professionnel des données, et parcourez tous les cours Power BI de DataCamp ici.