12 progetti Excel per il tuo portfolio dati

Microsoft Excel è uno degli strumenti più usati e versatili in qualsiasi contesto. La sua ampia utilità va dal semplice monitoraggio del budget all’analisi avanzata dei dati, rendendolo una competenza fondamentale in ogni settore. 

In questa guida esplorerai alcuni tra i migliori progetti Excel. Imparerai anche come portarli a termine passo dopo passo ed esaminerai integrazioni con strumenti come Power BI, Python e componenti aggiuntivi di IA.

Se ti serve un ripasso delle tue competenze in Excel, dai un’occhiata al nostro percorso di competenze Excel Fundamentals. 

12 progetti pratici di Excel che puoi iniziare oggi

In questa sezione esploreremo 10 progetti Excel in varie applicazioni. Ognuno introduce nuove abilità e offre contesto sul loro utilizzo. 

Questi progetti sono ideali per la crescita personale, il miglioramento in azienda o per costruire un portfolio da freelance.

Progetto n. 1: Analisi del churn dei clienti in Excel

Il churn è una sfida chiave per le aziende in abbonamento. In questo progetto, Analyzing Customer Churn in Excel, analizzerai i dati di Databel, un fornitore di telecomunicazioni fittizio, per scoprire perché i clienti se ne vanno e come trattenerli.

I passaggi principali che seguirai sono:

• Eseguire un’analisi esplorativa per calcolare i tassi di churn e identificare i principali driver
• Usare formule come IF e COUNTIFS per segmentare il churn per dati demografici e tipologie di servizio
• Creare tabelle pivot per esplorare i trend per tipologia di contratto, utilizzo ed età
• Creare un dashboard con KPI e riepiloghi visivi per offrire insight agli stakeholder

Questo progetto è ideale se vuoi allenarti a trasformare dati operativi in insight di business, soprattutto in un contesto di customer analytics o retention.

Progetto n. 2: Tracker del budget personale

Gestire le finanze personali è una competenza fondamentale per tutti. Per farlo in modo efficace, ti serve una piattaforma dove archiviare e monitorare le variazioni. 

Excel semplifica il tutto offrendo un ambiente dinamico per monitorare e controllare le tue abitudini di spesa.

Ecco alcuni passaggi per realizzare questo progetto:

• Organizza un foglio con colonne per data, categoria, descrizione, importo e tipo (entrata/uscita).
• Usa formule come SUMIF per calcolare le spese totali per categoria e istruzioni IF per evidenziare gli sforamenti.
• Elementi visivi come grafici a torta per la distribuzione della spesa e grafici a linee per monitorare i risparmi offrono rapide indicazioni sulla salute finanziaria.

Se sei alle prime armi, questo è il progetto perfetto da cui iniziare. Quando le cose si fanno difficili e ti blocchi, consulta il nostro foglio di trucchi delle scorciatoie di Excel per una guida rapida.

Fonte: Excel Shortcuts Cheat Sheet - DataCamp

Progetto n. 3: Analisi del feedback dei clienti

Un progetto semplice da cui puoi partire è l’analisi di dati di survey basata sul feedback dei clienti. Comprendere il sentiment dei clienti attraverso un’analisi più approfondita può guidare miglioramenti di prodotti e servizi.

Alcuni passaggi che puoi seguire:

• Pulisci il dataset usando strumenti come Text-to-Columns e TRIM.
• Applica formule come COUNTIF, SEARCH e LEN per estrarre insight sul sentiment.
• Riepiloga i risultati con tabelle pivot e visualizza i trend per evidenziare i temi ricorrenti del feedback.

Progetto n. 4: Importazione e trasformazione dati con Power Query

Se hai in programma di imparare le funzionalità avanzate di Excel, come Power Query, lavora su un progetto che si concentri esclusivamente sull’uso di Power Query.

Power Query ti permette di trasformare dati disordinati in formati puliti, pronti per l’analisi.

Alcuni passaggi che puoi includere in questo progetto:

• Importare dati da più fonti come cartelle di lavoro Excel, file CSV o database.
• Applicare trasformazioni come rimozione dei duplicati, unpivot delle colonne e formattazione dei campi.
• Unire dataset usando identificatori chiave per creare una vista consolidata.

Progetto n. 5: Tracker delle spese d’ufficio

Oltre alle spese personali, puoi fare un passo in più e analizzare dati comuni nelle aziende, come le spese d’ufficio.

Per mantenere il controllo delle spese a livello di reparto o team, Excel può fungere da strumento di tracciamento efficiente.

In questo progetto dovresti provare a:

• Registrare voci per data, reparto, categoria di spesa e importo.
• Usare funzioni come SUMIFS per calcolare i totali mensili.
• Creare riepiloghi per categoria o team e visualizzarli con grafici.

Progetto n. 6: Dashboard di gestione dell’inventario

Il monitoraggio dell’inventario è vitale nella logistica e nel retail. Può essere fatto in modo snello utilizzando le funzionalità di Excel.

Prova a includere i seguenti passaggi nel tuo progetto:

• Crea una tabella che elenchi SKU, nomi dei prodotti, livelli di scorta, punti di riordino e informazioni sui fornitori.
• Usa IF e funzioni di ricerca come XLOOKUP per segnalare gli articoli a bassa scorta.
• Aggiungi slicer e grafici per creare un dashboard visivo.

Progetto n. 7: Modello di previsione delle vendite

Prevedere le vendite future guida le decisioni in aree come approvvigionamento, organico e marketing. È un’ottima scelta per chi cerca un progetto Excel più avanzato.

Cosa includere in questo progetto:

• Partire da dati storici delle vendite organizzati per tempo e categoria.
• Applicare funzioni di previsione come FORECAST.LINEAR o usare l’Analysis Toolpak di Excel.
• Convalidare le previsioni con metriche di errore come RMSE o MAPE.

Progetto n. 8: Strumento per la gestione di attività e progetti

Excel può essere un’alternativa efficace agli strumenti specializzati di project management.

Puoi seguire questi passaggi per creare uno strumento base di project management in Excel:

• Creare un diagramma di Gantt con la formattazione condizionale per illustrare le tempistiche delle attività.
• Aggiungere colonne per dipendenze, responsabili e aggiornamenti di stato.
• Usare menu a discesa con convalida dati per tracciare l’avanzamento.

Progetto n. 9: Analisi dei dati sanitari

Questo progetto si concentra sull’analisi di dati clinici o operativi in ambito sanitario.

Per i dati sanitari, puoi creare un dashboard che i clinici possano usare per monitorare le metriche chiave tramite grafici e visualizzazioni dei dati.

Ecco alcuni passaggi:

• Includere ID paziente, date delle visite, diagnosi, trattamenti ed esiti.
• Usare funzioni statistiche come AVERAGEIFS e COUNTIFS per generare metriche.
• Visualizzare gli indicatori chiave di performance con grafici.

Progetto n. 10: Reportistica automatizzata con VBA

I processi di reportistica manuale possono essere snelliti usando Visual Basic for Applications (VBA) di Excel.

Ecco alcuni passaggi:

• Registrare o scrivere macro che automatizzino le attività di routine.
• Usare cicli per elaborare file in batch e strutture di gestione degli errori per mantenere la robustezza.
• Garantire coerenza e ridurre lo sforzo manuale.

Progetto n. 11: Financial modeling e budgeting

Il financial modeling è essenziale per la pianificazione strategica e l’analisi degli investimenti.

In questo progetto, prova a includere questi passaggi:

• Usare funzioni come NPV, IRR e XNPV.
• Aggiungere analisi di scenario e di sensitività usando la convalida dati e DATA TABLE.
• Comprendere rischi e rendimenti potenziali in diverse condizioni di business.

Progetto n. 12: Analisi del mercato FMCG e strategia di crescita

I brand FMCG come Coca-Cola, Nivea e Lay’s sono nomi noti, ma cosa guida la loro strategia dietro le quinte? In questo progetto Net Revenue Management in Excel assumerai il ruolo di category manager in Healthmax, un marchio fittizio di shampoo, e userai Excel per analizzare le performance di mercato e scoprire opportunità di crescita.

I passaggi chiave includono:

• Calcolare quota di mercato, crescita YTD e moving annual totals (MAT)
• Usare formule e tabelle pivot per identificare i trend tra linee di prodotto e canali
• Applicare tecniche di Net Revenue Management (NRM) per valutare pricing, mix e driver di profitto
• Modellare l’impatto sui ricavi di termini commerciali e lanci di nuovi prodotti con strumenti come VLOOKUP e analisi di scenario

Questo progetto è ideale per applicare Excel alla strategia di business reale ed esplorare come i dati guidano le decisioni nel settore FMCG.

Come realizzare un progetto Excel: passo dopo passo

Portare a termine con successo un progetto Excel richiede pianificazione attenta, gestione pulita dei dati, progettazione logica e un affinamento costante.

Ecco alcuni passaggi generali che puoi seguire:

1. Definisci l’ambito e gli obiettivi del progetto
• Chiarisci cosa deve ottenere il progetto Excel
• Identifica metriche chiave e stakeholder
2. Raccogli e organizza i tuoi dati
• Importa da fonti affidabili o crea dati sintetici usando l’IA
• Pulisci con Power Query o formule
• Conserva i dati grezzi separati da quelli elaborati
3. Progetta il layout e il flusso di lavoro
• Separa aree di input, calcolo e output
• Usa intervalli denominati e formati di tabella
• Includi documentazione all’interno della cartella di lavoro
4. Costruisci calcoli e visualizzazioni
• Usa formule e funzioni logiche
• Crea tabelle pivot e grafici per presentare i risultati
• Allinea l’output visivo alle esigenze degli stakeholder
5. Implementa automazioni e convalide
• Usa la convalida dati per garantire input puliti
• Automatizza con Power Query o VBA le attività ripetibili
• Includi controlli di errore usando IFERROR e formattazione condizionale
6. Testa, documenta e affina il tuo progetto
• Esegui diversi scenari di test
• Raccogli feedback dagli utenti
• Aggiorna la documentazione e la cronologia delle versioni

Suggerimenti e trucchi per una gestione efficace dei progetti Excel

Lavorare al tuo progetto Excel può presentare sfide, soprattutto se è la prima volta. 

Per evitare errori comuni e assicurarti che il progetto sia impeccabile, ecco alcuni consigli da considerare:

Organizzazione dei dati

Mantenere una struttura logica nella tua cartella di lavoro migliora chiarezza e usabilità. Separa sempre i dati grezzi dai calcoli e dagli output finali. Usa fogli dedicati per ogni sezione per evitare disordine e confusione. 

Le Tabelle di Excel aiutano a fare riferimenti dinamici agli intervalli, mentre una formattazione coerente e intestazioni chiare migliorano la leggibilità e rendono più semplice navigare nelle cartelle di lavoro.

Convalida e prevenzione degli errori

Per garantire l’accuratezza del progetto, implementa regole di convalida che impediscano input non validi. Usa DATA VALIDATION per menu a discesa, elenchi e vincoli numerici. 

Sfrutta gli strumenti di controllo di Excel, come “Traccia precedenti” e “Valuta formula”, per seguire la logica dei tuoi calcoli. Questo aiuta nella risoluzione dei problemi e facilita ai collaboratori la verifica della tua logica.

Collaborazione

Excel è spesso usato in team, quindi proteggere i contenuti è fondamentale. Blocca le formule critiche e proteggi i fogli di lavoro per prevenire modifiche accidentali. Condividi i file tramite OneDrive o SharePoint per consentire la collaborazione in tempo reale e mantenere il controllo delle versioni. 

Aggiungere commenti chiari alle celle o un foglio di documentazione migliora trasparenza e usabilità per gli altri.

Anche se i tuoi progetti personali sono usati principalmente da te, è utile imparare le varie funzionalità di condivisione per capire come condividerli con i colleghi in progetti reali.

Funzionalità avanzate

Per portare i tuoi progetti Excel al livello successivo, esplora l’integrazione con altri strumenti. Collega la tua cartella di lavoro a Power BI per visualizzazioni dati avanzate. Usa Microsoft Copilot per generare o spiegare formule e creare grafici partendo da input in linguaggio naturale. 

Per una modellazione più avanzata, integra Python o R per applicare tecniche di machine learning e test statistici direttamente nel tuo foglio di calcolo.

Puoi anche imparare le funzioni meno note di Excel nel nostro corso Advanced Excel functions.

Perché i progetti Excel sono essenziali per la crescita delle competenze

Imparare Excel attraverso progetti reali è molto più efficace che memorizzare funzioni o leggere manuali. I progetti simulano attività del mondo reale, costringendoti ad affrontare sfide come pulire dati disordinati, strutturare flussi di lavoro e presentare insight agli stakeholder.

Excel è usato in quasi tutti i settori, rendendolo uno strumento universale per la manipolazione dei dati e la reportistica. 

Per esempio:

• I professionisti della finanza usano Excel per financial modeling, previsione del budget e analisi degli scostamenti. 
• I marketer si affidano a Excel per tracciare le metriche delle campagne e il coinvolgimento dei clienti. 
• Gli analisti sanitari analizzano dati dei pazienti, tassi di riammissione e allocazione delle risorse. 
• Educatori e amministratori lo usano per monitorare il rendimento degli studenti, i registri presenze e la pianificazione. 

Questi esempi mostrano quanto sia adattabile Excel e quanto sia essenziale per vari ruoli.

Fonte: How to Create a Dashboard in Excel in 3 Easy Steps - DataCamp

Come puoi vedere nell’esempio di dashboard qui sopra, costruito in Excel, ha il potenziale per fornire insight unici a partire da un dataset semplice.

Impegnarsi in progetti Excel sviluppa anche competenze chiave come:

• Pensiero analitico: lavorare con dataset reali sviluppa la capacità di scoprire insight.
• Struttura organizzativa: cartelle di lavoro pulite migliorano la collaborazione e riducono la confusione.
• Efficienza dei processi: strumenti di automazione come Power Query e VBA riducono il tempo speso in attività ripetitive.

Quando lavori su progetti pratici in Excel, l’apprendimento basato sui progetti fa sì che ogni nuova attività si basi sulle conoscenze precedenti, permettendoti di raccogliere tutte le competenze necessarie per un progetto reale.

Trend emergenti e integrazioni

Excel continua a evolversi con tecnologie emergenti che ne potenziano la capacità analitica e l’usabilità.

Sinergia tra Power BI ed Excel

L’integrazione con Power BI consente di trasformare i modelli Excel in dashboard completamente interattivi. Questa sinergia permette ai team di costruire in Excel e diffondere insight in tutta l’organizzazione usando le funzionalità di visualizzazione e condivisione di Power BI.

Fonte: Power BI Cheat Sheet - DataCamp

Componenti aggiuntivi per Excel basati su IA

Strumenti basati sull’IA come Copilot in Excel stanno rivoluzionando il modo in cui gli utenti interagiscono con i fogli di calcolo. Ora puoi descrivere i tuoi obiettivi in linguaggio naturale e lasciare che l’IA generi formule, automatizzi attività o rilevi valori anomali nei dataset. Questi strumenti rendono le funzionalità avanzate più accessibili agli utenti non tecnici.

Integrazione con Python e R

La crescente compatibilità di Excel con Python e R apre anche la strada al machine learning e alla modellazione statistica direttamente all’interno del foglio di calcolo. 

Per esempio, puoi eseguire script Python per costruire modelli di previsione delle vendite o usare R per condurre test A/B sulle campagne marketing senza uscire da Excel.

Conclusione

Microsoft Excel rimane uno strumento fondamentale nell’analisi dei dati. La sua flessibilità permette di usarlo ampiamente tra settori e applicazioni. Attraverso questi progetti, dovresti riuscire a farti una buona idea dei diversi aspetti di Excel e di come possano essere applicati in modo pratico.

Per approfondire, leggi la nostra guida per imparare Excel o il nostro foglio di trucchi delle scorciatoie di Excel.

Se stai pensando di andare a fondo, il nostro percorso di competenze Excel Fundamentals è il posto perfetto da cui iniziare.