12 projets Excel pour votre portefeuille de données

Microsoft Excel est l'un des outils les plus utilisés et les plus polyvalents dans tous les environnements. Sa large utilité s'étend du simple suivi budgétaire à l'analyse avancée des données, ce qui en fait une compétence essentielle pour tout secteur d'activité. 

Dans ce guide, vous découvrirez quelques projets Excel de premier plan. Vous apprendrez également à exécuter ces projets étape par étape et explorerez les intégrations avec des outils tels que Power BI, Python et les compléments d'IA.

Si vous avez besoin d'une mise à niveau de vos compétences en Excel, n'hésitez pas à consulter notre cursus sur les fondamentaux d'Excel. 

12 projets Excel pratiques que vous pouvez commencer dès aujourd'hui

Dans cette section, nous allons explorer 10 projets Excel dans diverses applications. Chacune d'entre elles introduit de nouvelles compétences et fournit un contexte pour leur application. 

Ces projets sont idéaux pour le développement personnel, l'amélioration du lieu de travail ou même la constitution d'un portfolio de freelance.

Projet n° 1 : Analyser l'attrition de la clientèle dans Excel

Le taux de désabonnement est un défi majeur pour les entreprises basées sur l'abonnement. Dans ce projet, Analyser le taux de désabonnement des clients dans Excel, vous analyserez les données de Databel, un fournisseur fictif de services de télécommunications, afin de découvrir les raisons pour lesquelles les clients quittent l'entreprise et comment les fidéliser.

Les étapes clés que vous franchirez sont les suivantes :

• Effectuer des analyses exploratoires pour calculer les taux de désabonnement et identifier les facteurs clés.
• Utilisez des formules telles que IF et COUNTIFS pour segmenter le taux d'attrition en fonction des données démographiques et des types de services.
• Créez des tableaux croisés dynamiques pour explorer les tendances par type de contrat, par utilisation et par âge.
• Créez un tableau de bord avec des indicateurs clés de performance et des résumés visuels pour les parties prenantes.

Ce projet est idéal si vous souhaitez vous entraîner à transformer des données opérationnelles en informations commerciales, en particulier dans un contexte d'analyse de la clientèle ou de fidélisation.

Projet n°2 : Suivi du budget personnel

La gestion des finances personnelles est une compétence essentielle pour chacun d'entre nous. Pour que cette gestion soit efficace, vous aurez besoin d'une plateforme pour stocker et suivre les changements. 

Excel simplifie cette tâche en offrant un environnement dynamique pour surveiller et contrôler vos habitudes de dépenses.

Voici quelques mesures que vous pouvez prendre pour réaliser ce projet :

• Organisez une feuille avec des colonnes pour la date, la catégorie, la description, le montant et le type (revenu/dépense).
• Utilisez des formules telles que SUMIF pour calculer les dépenses totales par catégorie et les relevés IF pour mettre en évidence les dépenses excessives.
• Des éléments visuels tels que des camemberts pour la répartition des dépenses et des graphiques linéaires pour le suivi de l'épargne peuvent donner un aperçu rapide de la santé financière.

Si vous êtes débutant, c'est le premier projet idéal. Lorsque les choses deviennent trop difficiles et que vous êtes bloqué, consultez notre Aide-mémoire des raccourcis Excel pour un guide de démarrage rapide.

Source : Aide-mémoire des raccourcis Excel - DataCamp

Projet n° 3 : Analyse du retour d'information des clients

Un projet simple que vous pouvez lancer est un projet sur les données d'enquête basées sur le retour d'information des clients. Comprendre le sentiment des clients grâce à une analyse plus approfondie permet d'améliorer les produits et les services.

Voici quelques mesures que vous pouvez prendre :

• Nettoyez le jeu de données à l'aide d'outils tels que Text-to-Columns et TRIM.
• Appliquez des formules telles que COUNTIF, SEARCH, et LEN pour extraire des informations sur les sentiments.
• Résumez les résultats à l'aide de tableaux croisés dynamiques et visualisez les tendances pour mettre en évidence les thèmes communs du retour d'information.

Projet n°4 : Importation et transformation de données avec Power Query

Si vous souhaitez en savoir plus sur les fonctionnalités avancées d'Excel, telles que Power Query, vous devriez travailler sur un programme qui se concentre uniquement sur l'utilisation de Power Query.

Power Query vous permet de convertir des données désordonnées en formats propres et prêts à être analysés.

Voici quelques mesures que vous pouvez prendre dans le cadre de ce projet :

• Importez des données à partir de sources multiples telles que des classeurs Excel, des fichiers CSV ou des bases de données.
• Appliquez des transformations telles que la suppression des doublons, le dépivotement des colonnes et le formatage des champs.
• Fusionnez des ensembles de données à l'aide d'identifiants clés pour créer une vue consolidée.

Projet n° 5 : Suivi des dépenses de bureau

Un projet simple Au-delà des dépenses personnelles, vous pouvez aller plus loin et analyser des données que l'on trouve couramment dans les entreprises, telles que les dépenses de bureau.

Pour garder le contrôle sur les dépenses d'un département ou d'une équipe, Excel peut servir d'outil de cursus efficace.

Dans ce projet, vous devez essayer de

• Enregistrez les entrées par date, département, catégorie de dépenses et montant.
• Utilisez des fonctions telles que SUMIFS pour calculer les totaux mensuels.
• Créez des résumés par catégorie ou par équipe et visualisez-les à l'aide de graphiques.

Projet n° 6 : Tableau de bord de gestion des stocks

Le cursus d'inventaire est vital dans la logistique et le commerce de détail. Cela peut être fait à un niveau bas en utilisant les fonctionnalités d'Excel.

Essayez d'inclure les étapes suivantes dans votre projet :

• Créez un tableau qui répertorie les UGS, les noms de produits, les niveaux de stock, les points de commande et les informations sur les fournisseurs.
• Utilisez les fonctions IF et de recherche comme XLOOKUP pour repérer les articles à faible stock.
• Ajoutez des slicers et des graphiques pour créer un tableau de bord visuel.

Projet n° 7 : Modèle de prévision des ventes

La prévision des ventes futures guide la prise de décision dans des domaines tels que l'approvisionnement, la dotation en personnel et le marketing. Cela peut être intéressant pour ceux qui souhaitent réaliser un projet Excel plus avancé.

Ce qu'il faut inclure dans ce projet :

• Commencez par les données historiques sur les ventes, classées par période et par catégorie.
• Appliquez des fonctions de prévision telles que FORECAST.LINEAR ou utilisez la boîte à outils d'analyse d'Excel.
• Validez les prévisions à l'aide de mesures d'erreur telles que RMSE ou MAPE.

Projet n° 8 : Outil de gestion des tâches et des projets

Excel peut être une alternative efficace aux outils de gestion de projet spécialisés.

Vous pouvez suivre les étapes suivantes pour créer un outil de gestion de projet Excel de base :

• Créez un diagramme de Gantt à l'aide d'une mise en forme conditionnelle pour illustrer les délais de réalisation des tâches.
• Ajoutez des colonnes pour les dépendances, les parties responsables et les mises à jour d'état.
• Utilisez des listes déroulantes de validation des données pour le cursus.

Projet n° 9 : Analyse des données de santé

Ce projet se concentre sur l'analyse de données cliniques ou opérationnelles dans le domaine des soins de santé.

Pour les données relatives aux soins de santé, vous pouvez créer un tableau de bord que les cliniciens pourront utiliser pour surveiller leurs principaux paramètres à l'aide de graphiques et de visualisations de données utiles.

Voici quelques étapes :

• Incluez les identifiants des patients, les dates de visite, les diagnostics, les traitements et les résultats.
• Utilisez des fonctions statistiques telles que AVERAGEIFS et COUNTIFS pour générer des mesures.
• Visualisez les indicateurs clés de performance à l'aide de graphiques.

Projet n° 10 : Rapports automatisés avec VBA

Les processus manuels de création de rapports peuvent être rationalisés à l'aide de la fonction Visual Basic for Applications (VBA) d'Excel.

Voici quelques étapes :

• Enregistrez ou écrivez des macros qui automatisent les tâches de routine.
• Utilisez des boucles pour traiter les fichiers par lots et des structures de traitement des erreurs pour maintenir la robustesse.
• Assurez la cohérence et réduisez le travail manuel.

Projet n°11 : Modélisation financière et budgétisation

La modélisation financière est essentielle pour la planification stratégique et l'analyse des investissements.

Dans ce projet, essayez d'inclure ces étapes :

• Utilisez des fonctions telles que NPV, IRR, et XNPV.
• Ajoutez un scénario et une analyse de sensibilité en utilisant la validation des données et DATA TABLE.
• Comprendre les risques et les rendements potentiels dans différentes conditions commerciales.

Projet n° 12 : Analyse du marché des produits de grande consommation et stratégie de croissance

Les marques de produits de grande consommation comme Coca-Cola, Nivea et Lay's sont connues de tous, mais qu'est-ce qui motive leur stratégie en coulisses ?  Dans ce projet Net Revenue Management in Excel, vous jouerez le rôle d'un responsable de catégorie chez Healthmax, une marque fictive de shampoing, et utiliserez Excel pour analyser les performances du marché et découvrir des opportunités de croissance.

Les étapes clés sont les suivantes :

• Calcul de la part de marché, de la croissance depuis le début de l'année et des totaux annuels mobiles (TAM)
• Utilisation de formules et de tableaux croisés dynamiques pour identifier les tendances dans les lignes de produits et les canaux.
• Appliquer les techniques de gestion des recettes nettes (Net Revenue Management - NRM) pour évaluer la tarification, la composition des produits et les facteurs de profit.
• Modélisation de l'impact sur les recettes des conditions commerciales et du lancement de nouveaux produits à l'aide d'outils tels que VLOOKUP et l'analyse de scénarios.

Ce projet est idéal pour appliquer Excel à la stratégie commerciale du monde réel et explorer comment les données informent la prise de décision dans l'espace FMCG.

Comment exécuter un projet Excel : Pas à pas

Pour mener à bien un projet Excel, il faut une planification réfléchie, une gestion propre des données, une conception logique et un perfectionnement constant.

Voici quelques mesures générales que vous pouvez prendre :

1. Définir la portée et les objectifs du projet
• Clarifier l'objectif du projet Excel
• Identifier les indicateurs clés et les parties prenantes
2. Collectez et organisez vos données
• Importer à partir de sources fiables ou créer des données synthétiques à l'aide de l'IA
• Propre à l'utilisation de Power Query ou de formules
• Stocker les données brutes séparément des données traitées
3. Concevoir l'agencement et le déroulement du projet
• Zones d'entrée, de calcul et de sortie séparées
• Utiliser les plages nommées et les tableaux
• Inclure la documentation dans le cahier de travail
4. Construire des calculs et des visualisations
• Utiliser des formules et des fonctions logiques
• Créer des tableaux croisés dynamiques et des graphiques pour présenter les résultats.
• Aligner la production visuelle sur les besoins des parties prenantes
5. Mettre en œuvre l'automatisation et la validation
• Utiliser la validation des données pour garantir une saisie correcte
• Automatiser avec Power Query ou VBA pour les tâches répétitives
• Incluez des contrôles d'erreur en utilisant IFERROR et la mise en forme conditionnelle.
6. Tester, documenter et affiner votre projet
• Exécutez différents scénarios de test
• Recueillir les commentaires des utilisateurs
• Mettez à jour votre documentation et l'historique des versions

Conseils et astuces pour une gestion efficace des projets Excel

Travailler sur votre projet Excel peut présenter des difficultés, surtout si c'est la première fois que vous le faites. 

Pour éviter les écueils les plus courants et garantir la perfection de votre projet, voici quelques conseils à prendre en compte :

Organisation des données

Le maintien d'une structure logique dans votre classeur améliore la clarté et la facilité d'utilisation. Séparez toujours les données brutes des calculs et des résultats finaux. Utilisez des feuilles dédiées à chaque section pour éviter le désordre et la confusion. 

Les tableaux Excel vous permettent de référencer des plages de manière dynamique, tandis qu'une mise en forme et des en-têtes cohérents améliorent la lisibilité et facilitent la navigation dans vos classeurs.

Validation et prévention des erreurs

Pour garantir l'exactitude de votre projet, mettez en œuvre des règles de validation qui empêchent les entrées non valides. Utilisez DATA VALIDATION pour les listes déroulantes, les listes et les contraintes numériques. 

Profitez des outils de vérification d'Excel, tels que "Tracer les précédents" et "Évaluer la formule", pour suivre la logique de vos calculs. Cela facilite le dépannage et permet aux collaborateurs de vérifier plus facilement votre logique.

Collaboration

Excel est souvent utilisé dans des environnements d'équipe, la protection de votre contenu est donc vitale. Verrouillez les formules critiques et protégez les feuilles de calcul pour éviter toute modification accidentelle. Partagez vos fichiers via OneDrive ou SharePoint pour permettre une collaboration en temps réel et maintenir le contrôle des versions. 

L'ajout de commentaires clairs dans les cellules ou d'une feuille de documentation améliore la transparence et la facilité d'utilisation pour les autres.

Même si vos projets personnels sont principalement utilisés par vous-même, il est bon de vous familiariser avec les différentes fonctions de partage afin de comprendre comment les partager avec des collègues dans le cadre de projets réels.

Capacités avancées

Pour faire passer vos projets Excel à la vitesse supérieure, envisagez l'intégration avec d'autres outils. Reliez votre classeur à Power BI pour des visualisations de données avancées. Utilisez Microsoft Copilot pour générer ou expliquer des formules et construire des graphiques à partir d'entrées en langage naturel. 

Pour une modélisation plus avancée, intégrez Python ou R pour appliquer des techniques d'apprentissage automatique et des tests statistiques directement dans votre feuille de calcul.

Vous pouvez également essayer d'apprendre les fonctions moins connues d'Excel dans notre cours sur les fonctions avancées d'Excel.

Pourquoi les projets Excel sont-ils essentiels au développement des compétences ?

Apprendre Excel par le biais de projets réels est bien plus efficace que de mémoriser des fonctions ou de lire des manuels. Les projets simulent des tâches réelles, vous obligeant à relever des défis tels que le nettoyage de données désordonnées, la structuration de flux de travail et la présentation d'informations aux parties prenantes.

Excel est utilisé dans presque tous les secteurs, ce qui en fait un outil universel pour la manipulation des données et l'établissement de rapports. 

Par exemple :

• Les professionnels de la finance utilisent Excel pour la modélisation financière, les prévisions budgétaires et l'analyse des écarts. 
• Les spécialistes du marketing s'appuient sur lui pour suivre les indicateurs de campagne et l'engagement des clients. 
• Les analystes des soins de santé analysent les données relatives aux patients, les taux de réadmission et l'affectation des ressources. 
• Les éducateurs et les administrateurs l'utilisent pour le cursus des élèves, les registres de présence et la planification. 

Ces exemples montrent à quel point Excel est adaptable et essentiel pour différents rôles.

Source : Comment créer un tableau de bord dans Excel en 3 étapes faciles - DataCamp

Comme vous pouvez le voir dans l'exemple de tableau de bord ci-dessus, qui est construit dans Excel, il a le potentiel de fournir un aperçu unique d'un simple ensemble de données.

La participation à des projets Excel permet également de cultiver des compétences clés telles que

• Réflexion analytique: Travailler avec des ensembles de données réelles permet de découvrir des informations.
• Structure organisationnelle: Des cahiers de travail propres améliorent la collaboration et réduisent la confusion.
• Efficacité du processus: Les outils d'automatisation tels que Power Query et VBA réduisent le temps consacré aux tâches répétitives.

Lorsque vous travaillez sur des projets Excel pratiques, le style d'apprentissage basé sur les projets garantit que chaque nouveau projet s'appuie sur vos connaissances précédentes, ce qui vous permet d'acquérir toutes les compétences nécessaires pour un projet de la vie réelle.

Tendances émergentes et intégrations

Excel continue d'évoluer avec des technologies émergentes qui améliorent sa puissance analytique et sa facilité d'utilisation.

Synergie entre Power BI et Excel

L'intégration avec Power BI permet aux utilisateurs de transformer les modèles Excel en tableaux de bord entièrement interactifs. Cette synergie permet aux équipes de construire dans Excel et de mettre à l'échelle des insights à travers l'organisation en utilisant les fonctionnalités de visualisation et de partage de Power BI.

Source : Power BI Cheat Sheet - DataCamp

Compléments d'Excel pilotés par l'IA

Les outils alimentés par l'IA, comme Copilot dans Excel, révolutionnent la façon dont les utilisateurs interagissent avec les feuilles de calcul. Vous pouvez désormais décrire vos objectifs en langage clair et laisser l'IA générer des formules, automatiser des tâches ou détecter des valeurs aberrantes dans des ensembles de données. Ces outils rendent les fonctions avancées plus accessibles aux utilisateurs non techniques.

Intégration avec Python et R

La compatibilité croissante d'Excel avec Python et R ouvre également la porte à l'apprentissage automatique et à la modélisation statistique directement dans votre environnement de feuille de calcul. 

Par exemple, vous pouvez exécuter des scripts Python pour construire des modèles de prédiction des ventes ou utiliser R pour effectuer des tests A/B sur des campagnes marketing sans quitter Excel.

Conclusion

Microsoft Excel reste un outil fondamental pour l'analyse des données. Sa flexibilité lui permet d'être utilisé dans de nombreuses industries et applications. Grâce à ces projets, vous devriez pouvoir acquérir une bonne compréhension des différents aspects d'Excel et de la manière dont ils peuvent être appliqués de manière pratique.

Pour en savoir plus, consultez notre Guide d'apprentissage d'Excel ou notre Aide-mémoire des raccourcis Excel.

Si vous envisagez d'approfondir vos connaissances, notre cursus de compétences Excel Fundamentals est l'endroit idéal pour commencer.