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12 projetos do Excel para seu portfólio de dados

Entenda por que os projetos do Excel são importantes e explore 12 ideias de projetos neste guia.
Atualizado 2 de jul. de 2025  · 10 min lido

O Microsoft Excel é uma das ferramentas mais utilizadas e versáteis em todos os ambientes. Sua ampla utilidade abrange desde o simples acompanhamento do orçamento até a análise avançada de dados, tornando-a uma habilidade essencial para qualquer setor. 

Neste guia, você explorará alguns dos principais projetos do Excel. Você também aprenderá a executar esses projetos passo a passo e a explorar as integrações com ferramentas como Power BI, Python e suplementos de IA.

Se você precisa de uma introdução às suas habilidades em Excel, não deixe de conferir nosso programa de habilidades Excel Fundamentals

12 projetos práticos de Excel que você pode começar hoje mesmo

Nesta seção, exploraremos 10 projetos do Excel em vários aplicativos. Cada um deles apresenta novas habilidades e fornece contexto para sua aplicação. 

Esses projetos são ideais para o desenvolvimento pessoal, melhorias no local de trabalho ou até mesmo para a criação de um portfólio freelance.

Projeto nº 1: Analisando a rotatividade de clientes no Excel

A rotatividade é um desafio importante para as empresas baseadas em assinaturas. Neste projeto, Analisando a rotatividade de clientes no Excel, você analisará os dados da Databel, um provedor de telecomunicações fictício, para descobrir por que os clientes saem e como retê-los.

As principais etapas que você realizará são:

  • Realizar análises exploratórias para calcular as taxas de rotatividade e identificar os principais fatores
  • Use fórmulas como IF e COUNTIFS para segmentar a rotatividade por dados demográficos e tipos de serviço.
  • Crie tabelas dinâmicas para explorar tendências por tipo de contrato, uso e idade
  • Crie um painel de controle com KPIs e resumos visuais para obter informações das partes interessadas

Este projeto é ideal se você quiser praticar a transformação de dados operacionais em insights comerciais, especialmente em um contexto de análise ou retenção de clientes.

Projeto nº 2: Rastreador de orçamento pessoal

Administrar as finanças pessoais é uma habilidade essencial para a vida de todos nós. Para que isso seja gerenciado de forma eficaz, você precisará de uma plataforma para armazenar e controlar as alterações. 

O Excel simplifica isso, oferecendo um ambiente dinâmico para monitorar e controlar seus hábitos de gastos.

Aqui estão algumas etapas que você pode seguir para realizar esse projeto:

  • Organize uma planilha com colunas para data, categoria, descrição, valor e tipo (receita/despesa).
  • Use fórmulas como SUMIF para calcular o total de despesas por categoria e declarações IF para destacar os gastos excessivos.
  • Elementos visuais, como gráficos de pizza para a distribuição de gastos e gráficos de linha para o controle de economias, podem oferecer informações rápidas sobre a saúde financeira.

Se você for um iniciante, esse seria o primeiro projeto perfeito. Quando as coisas ficarem muito difíceis e você ficar preso, consulte nossa Folha de dicas de atalhos do Excel para obter um guia de início rápido.

folha de dicas de atalhos do excel

Fonte: Atalhos do Excel - Folha de dicas - DataCamp

Projeto nº 3: Análise de feedback do cliente

Um projeto simples que você pode iniciar é um sobre dados de pesquisa com base no feedback do cliente. Entender o sentimento do cliente por meio de uma análise mais profunda pode gerar melhorias nos produtos e serviços.

Algumas medidas que você pode tomar são:

  • Limpe o conjunto de dados usando ferramentas como Text-to-Columns e TRIM.
  • Aplique fórmulas como COUNTIF, SEARCH e LEN para extrair insights sobre sentimentos.
  • Resuma os resultados usando tabelas dinâmicas e visualize tendências para destacar temas comuns de feedback.

Projeto nº 4: Importação e transformação de dados com o Power Query

Se você pretende aprender mais sobre os recursos avançados do Excel, como o Power Query, deve trabalhar em um que se concentre apenas no uso do Power Query.

O Power Query permite que você converta dados confusos em formatos limpos e prontos para análise.

Algumas etapas que você pode seguir nesse projeto são:

  • Importe dados de várias fontes, como pastas de trabalho do Excel, arquivos CSV ou bancos de dados.
  • Aplique transformações como remoção de duplicatas, desvinculação de colunas e formatação de campos.
  • Mesclar conjuntos de dados usando identificadores-chave para criar uma visualização consolidada.

Projeto nº 5: Rastreador de despesas do escritório

Um projeto simples que vai além das despesas pessoais, você pode ir um passo além e analisar dados que são comumente encontrados em empresas, como despesas de escritório.

Para manter o controle sobre os gastos do departamento ou da equipe, o Excel pode servir como uma ferramenta de acompanhamento eficiente.

Neste projeto, você deve tentar:

  • Registre entradas por data, departamento, categoria de despesa e valor.
  • Use funções como SUMIFS para calcular os totais mensais.
  • Crie resumos por categoria ou equipe e visualize-os usando gráficos.

Projeto nº 6: Painel de gerenciamento de inventário

O programa de inventário é vital para a logística e o varejo. Isso pode ser feito em um nível baixo usando os recursos do Excel.

Tente incluir as seguintes etapas em seu projeto:

  • Crie uma tabela que liste SKUs, nomes de produtos, níveis de estoque, pontos de reabastecimento e informações do fornecedor.
  • Use funções IF e de pesquisa, como XLOOKUP, para sinalizar itens de estoque baixo.
  • Adicione segmentações e gráficos para criar um painel visual.

Projeto nº 7: Modelo de previsão de vendas

A previsão de vendas futuras orienta a tomada de decisões em áreas como compras, pessoal e marketing. Isso pode ser bom para quem deseja fazer um projeto mais avançado de Excel.

O que você deve incluir nesse projeto:

  • Comece com dados históricos de vendas organizados por tempo e categoria.
  • Aplique funções de previsão como FORECAST.LINEAR ou use o Analysis Toolpak do Excel.
  • Valide as previsões com métricas de erro como RMSE ou MAPE.

Projeto nº 8: Ferramenta de gerenciamento de tarefas e projetos

O Excel pode ser uma alternativa eficaz às ferramentas especializadas de gerenciamento de projetos.

Você pode seguir estas etapas para criar uma ferramenta básica de gerenciamento de projetos no Excel:

  • Crie um gráfico de Gantt usando a formatação condicional para ilustrar os cronogramas das tarefas.
  • Adicione colunas para dependências, partes responsáveis e atualizações de status.
  • Use menus suspensos de validação de dados para monitorar o progresso.

Projeto nº 9: Análise de dados do setor de saúde

Este projeto se concentra na análise de dados clínicos ou operacionais em ambientes de saúde.

Para dados da área de saúde, você pode criar um painel que os médicos podem usar para monitorar suas principais métricas por meio de gráficos e visualizações de dados úteis.

Aqui estão algumas etapas:

  • Inclua as identificações dos pacientes, as datas das visitas, os diagnósticos, os tratamentos e os resultados.
  • Use funções estatísticas como AVERAGEIFS e COUNTIFS para gerar métricas.
  • Visualize os principais indicadores de desempenho com gráficos.

Projeto nº 10: Relatórios automatizados com VBA

Os processos manuais de geração de relatórios podem ser simplificados com o uso do Visual Basic for Applications (VBA) do Excel.

Aqui estão algumas etapas:

  • Grave ou escreva macros que automatizam tarefas de rotina.
  • Use loops para processar arquivos em lotes e estruturas de tratamento de erros para manter a robustez.
  • Garanta a consistência e reduza o esforço manual.

Projeto nº 11: Modelagem financeira e orçamento

A modelagem financeira é essencial para o planejamento estratégico e a análise de investimentos.

Nesse projeto, tente incluir essas etapas:

  • Use funções como NPV, IRR e XNPV.
  • Adicione cenários e análises de sensibilidade usando validação de dados e DATA TABLE.
  • Compreender os possíveis riscos e retornos em diferentes condições de negócios.

Projeto nº 12: Análise do mercado de FMCG e estratégia de crescimento

Marcas de produtos de grande consumo, como Coca-Cola, Nivea e Lay's, são nomes conhecidos, mas o que impulsiona sua estratégia nos bastidores?  Neste projeto Net Revenue Management em Excel, você assumirá a função de um gerente de categoria na Healthmax, uma marca fictícia de xampu, e usará o Excel para analisar o desempenho do mercado e descobrir oportunidades de crescimento.

As principais etapas incluem:

  • Cálculo de participação de mercado, crescimento acumulado no ano e totais anuais móveis (MAT)
  • Usar fórmulas e tabelas dinâmicas para identificar tendências em linhas e canais de produtos
  • Aplicar técnicas de gerenciamento de receita líquida (NRM) para avaliar os fatores de preço, mix e lucro
  • Modelagem do impacto na receita de termos comerciais e lançamentos de novos produtos com ferramentas como VLOOKUP e análise de cenários

Este projeto é ideal para você aplicar o Excel à estratégia de negócios do mundo real e explorar como os dados informam a tomada de decisões no espaço FMCG.

Como executar um projeto do Excel: Step-by-Step

A execução bem-sucedida de um projeto do Excel requer planejamento cuidadoso, gerenciamento de dados limpo, design lógico e refinamento consistente.

Aqui estão algumas medidas gerais que você pode tomar:

  1. Definir o escopo e os objetivos do projeto
    • Esclarecer o que o projeto do Excel pretende alcançar
    • Identificar as principais métricas e partes interessadas
  2. Colete e organize seus dados
    • Importe de fontes confiáveis ou crie dados sintéticos usando IA
    • Limpar usando Power Query ou fórmulas
    • Armazenar dados brutos separadamente dos dados processados
  3. Criar o layout e o fluxo de trabalho do projeto
    • Zonas separadas de entrada, cálculo e saída
    • Use intervalos nomeados e formatos de tabela
    • Incluir documentação na pasta de trabalho
  4. Criar cálculos e visualizações
    • Usar fórmulas e funções lógicas
    • Criar tabelas dinâmicas e gráficos para apresentar os resultados
    • Alinhar o resultado visual com as necessidades das partes interessadas
  5. Implementar automação e validação
    • Use a validação de dados para garantir uma entrada limpa
    • Automatize com o Power Query ou VBA para tarefas repetitivas
    • Inclua verificações de erros usando IFERROR e formatação condicional
  6. Teste, documente e refine seu projeto
    • Executar diferentes cenários de teste
    • Obtenha feedback do usuário
    • Atualize sua documentação e o histórico de versões

Dicas e truques para um gerenciamento eficaz de projetos em Excel

Trabalhar em seu projeto do Excel pode trazer desafios, especialmente se for a primeira vez que você o faz. 

Para evitar armadilhas comuns e garantir que seu projeto seja perfeito, aqui estão algumas dicas que você pode considerar:

Organização de dados

Ao manter uma estrutura lógica em sua pasta de trabalho, você aumenta a clareza e a usabilidade. Sempre separe os dados brutos dos cálculos e dos resultados finais. Use folhas dedicadas para cada seção para evitar desordem e confusão. 

As tabelas do Excel ajudam você a fazer referência a intervalos dinamicamente, enquanto a formatação e os cabeçalhos consistentes melhoram a legibilidade e facilitam a navegação nas pastas de trabalho.

Validação e prevenção de erros

Para garantir a precisão do seu projeto, implemente regras de validação que impeçam entradas inválidas. Use DATA VALIDATION para dropdowns, listas e restrições numéricas. 

Aproveite as ferramentas de auditoria do Excel, como "Traçar precedentes" e "Avaliar fórmula", para acompanhar a lógica por trás de seus cálculos. Isso ajuda na solução de problemas e facilita para os colaboradores verificarem sua lógica.

Colaboração

O Excel é frequentemente usado em ambientes de equipe, portanto, proteger o seu conteúdo é vital. Bloqueie fórmulas críticas e proteja planilhas para evitar alterações acidentais. Compartilhe seus arquivos por meio do OneDrive ou do SharePoint para permitir a colaboração em tempo real e manter o controle de versões. 

A adição de comentários claros nas células ou de uma planilha de documentação aumenta a transparência e a usabilidade para outras pessoas.

Embora seus projetos pessoais sejam usados principalmente por você, é bom conhecer os vários recursos de compartilhamento para saber como compartilhá-los com colegas de trabalho em projetos reais.

Recursos avançados

Para levar seus projetos do Excel para o próximo nível, explore a integração com outras ferramentas. Vincule sua pasta de trabalho ao Power BI para que você possa fazer visualizações avançadas de dados. Use o Microsoft Copilot para gerar ou explicar fórmulas e criar gráficos a partir de entradas de linguagem natural. 

Para modelagem mais avançada, integre Python ou R para aplicar técnicas de machine learning e testes estatísticos diretamente na planilha.

Você também pode tentar aprender as funções menos conhecidas do Excel em nosso curso de funções avançadas do Excel.

Por que os projetos do Excel são essenciais para o desenvolvimento de habilidades

Aprender Excel por meio de projetos reais é muito mais eficaz do que memorizar funções ou ler manuais. Os projetos simulam tarefas do mundo real, forçando você a enfrentar desafios como a limpeza de dados confusos, a estruturação de fluxos de trabalho e a apresentação de insights às partes interessadas.

O Excel é usado em quase todos os setores, o que o torna uma ferramenta universal para manipulação de dados e geração de relatórios. 

Por exemplo:

  • Os profissionais de finanças usam o Excel para modelagem financeira, previsão orçamentária e análise de variação. 
  • Os profissionais de marketing dependem dele para acompanhar as métricas da campanha e o envolvimento do cliente. 
  • Os analistas da área de saúde analisam dados de pacientes, taxas de readmissão e alocação de recursos. 
  • Os educadores e administradores o utilizam para acompanhar o desempenho dos alunos, registrar a frequência e programar. 

Esses exemplos mostram como o Excel é adaptável e essencial para várias funções.

exemplo de painel de marketing

Fonte: Como criar um painel no Excel em 3 etapas fáceis - DataCamp

Como você pode ver no exemplo de painel acima, que foi criado no Excel, ele tem o potencial de fornecer informações exclusivas sobre um conjunto de dados simples.

O envolvimento em projetos do Excel também cultiva as principais competências, como

  • Pensamento analítico: Ao trabalhar com conjuntos de dados reais, você desenvolve a capacidade de descobrir insights.
  • Estrutura organizacional: Pastas de trabalho limpas melhoram a colaboração e reduzem a confusão.
  • Eficiência do processo: Ferramentas de automação como Power Query e VBA reduzem o tempo gasto em tarefas repetitivas.

Ao trabalhar em projetos práticos do Excel, o estilo de aprendizagem baseado em projetos garante que cada novo projeto se baseie no conhecimento anterior, permitindo que você reúna todas as habilidades necessárias para um projeto da vida real.

Tendências emergentes e integrações

O Excel continua a evoluir com tecnologias emergentes que aprimoram seu poder analítico e usabilidade.

Sinergia entre o Power BI e o Excel

A integração com o Power BI permite que os usuários transformem os modelos do Excel em painéis totalmente interativos. Essa sinergia permite que as equipes criem no Excel e ampliem os insights em toda a organização usando os recursos de visualização e compartilhamento do Power BI.

folha de dicas do Power BI

Fonte: Folha de referência do Power BI - DataCamp

Suplementos orientados por IA para o Excel

Ferramentas baseadas em IA, como o Copilot no Excel, estão revolucionando a forma como os usuários interagem com as planilhas. Agora você pode descrever seus objetivos em linguagem simples e permitir que a IA gere fórmulas, automatize tarefas ou detecte exceções em conjuntos de dados. Essas ferramentas tornam os recursos avançados mais acessíveis a usuários não técnicos.

Integração com Python e R

A crescente compatibilidade do Excel com Python e R também abre as portas para o machine learning e a modelagem estatística diretamente no seu ambiente de planilhas. 

Por exemplo, você pode executar scripts Python para criar modelos de previsão de vendas ou usar o R para realizar testes A/B em campanhas de marketing sem sair do Excel.

Conclusão

O Microsoft Excel continua sendo uma ferramenta fundamental na análise de dados. Sua flexibilidade permite que ele seja usado amplamente em todos os setores e aplicações. Por meio desses projetos, você deverá ter uma boa compreensão dos diferentes aspectos do Excel e de como eles podem ser aplicados de forma prática.

Para ler mais, confira nosso Guia de aprendizado do Excel ou nossa Folha de dicas de atalhos do Excel.

Se você está pensando em se aprofundar, nosso programa de habilidades Excel Fundamentals é o lugar perfeito para começar.

Perguntas frequentes sobre projetos do Excel

Como os projetos do Excel podem ajudar nas entrevistas de emprego?

A conclusão de projetos do Excel pode demonstrar sua proficiência no software e mostrar suas habilidades de solução de problemas, tornando você um candidato mais atraente para os possíveis empregadores.

Tenho conhecimentos limitados de Excel. Mesmo assim, posso realizar esses projetos?

Com certeza. Os projetos sugeridos variam do nível iniciante ao avançado e podem ser adaptados para atender às suas necessidades e interesses específicos.

Quais são alguns projetos de Excel para iniciantes?

Alguns projetos de Excel para iniciantes incluem a criação de uma planilha de orçamento simples, a organização de dados de inventário e o controle de despesas pessoais. Esses projetos podem ajudar você a construir uma base sólida no Excel e a se familiarizar com funções e fórmulas básicas.

Quais são alguns projetos em Excel para um portfólio?

Para aqueles que desejam mostrar suas habilidades em Excel em um portfólio, algumas ideias de projetos incluem a criação de um painel dinâmico para análise de dados, a criação de modelos financeiros interativos e o design de modelos para relatórios comerciais. Esses tipos de projetos podem demonstrar suas habilidades de resolução de problemas e tornar você um candidato mais atraente para os possíveis empregadores.


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Austin Chia
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Sou Austin, blogueiro e escritor de tecnologia com anos de experiência como cientista de dados e analista de dados na área de saúde. Iniciando minha jornada tecnológica com formação em biologia, agora ajudo outras pessoas a fazer a mesma transição por meio do meu blog de tecnologia. Minha paixão por tecnologia me levou a contribuir por escrito para dezenas de empresas de SaaS, inspirando outras pessoas e compartilhando minhas experiências.

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