Tutorial di Data Engineering | Leggi, impara e accresci le tue competenze

Confronta le API di dati di borsa per backtesting, dashboard, screener e agenti AI, con esempi in Python su split, affidabilità e fondamentali.

Scopri come configurare per la prima volta il tuo account AWS con questo tutorial completo. Esplora impostazioni essenziali, best practice di sicurezza e come sfruttare i servizi AWS per analisi dei dati e machine learning.

Impara a configurare e impostare Azure con questa guida per principianti. Segui passaggi semplici per navigare nel portale Azure, creare risorse e gestire i tuoi servizi cloud.

Guida pratica all'installazione di Docker Compose v2 su Linux, macOS e Windows: copre metodi via gestore pacchetti e manuali, passaggi di verifica, aggiornamenti e risoluzione degli errori comuni.

Questa guida copre quattro approcci d’installazione, dal repository ufficiale di Docker all’installazione manuale dei pacchetti, più la configurazione post‑installazione essenziale per deployment enterprise. Imparerai a mettere in sicurezza l’ambiente Docker, risolvere i problemi comuni e mantenere una configurazione pronta per la produzione.

Questo tutorial copre le basi delle data pipeline e la terminologia per aspiranti professionisti dei dati, inclusi usi delle pipeline, tecnologie comuni e consigli per costruirle.

LangChain è un framework per includere l’AI dei large language model all’interno di pipeline e applicazioni dati. Questo tutorial offre una panoramica di ciò che puoi fare con LangChain, inclusi i problemi che risolve ed esempi di casi d’uso sui dati.

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Lazydocker sostituisce i comandi ripetitivi della CLI di Docker con un’interfaccia da terminale guidata da tastiera che mostra container, log e statistiche in tempo reale su un’unica schermata.

Impara ad automatizzare la generazione di report sui dati con Makefile e GitHub Actions.