Python Eğitimi

Bu eğitim, Python'da DoWhy kütüphanesini kullanarak nedensel yapay zekaya giriş sunar. Temel ilkeleri ele alır ve kod örnekleri sağlar.

Bu derste Tensörleri, PyTorch’u ve PyTorch ile basit bir sinir ağının nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz.

Jinja2 kullanarak Jupyter Notebook'larınız için özel dışa aktarma şablonları oluşturmayı öğrenin.

Bu Kaggle eğitiminde, Titanic verileri üzerinde keşifsel veri analizi (EDA) yardımıyla gözetimli öğrenme modellerine nasıl yaklaşacağınızı ve bunları nasıl kuracağınızı öğreneceksiniz.

Python scikit-learn paketiyle ilk makine öğrenimi modelinizi, bir karar ağacı sınıflandırıcısını oluşturmayı öğrenin, Kaggle’a gönderin ve nasıl performans gösterdiğini görün!

K-Katlamalı Çapraz Doğrulamanın nasıl çalıştığını, avantaj ve dezavantajlarını öğrenin. Python'da scikit-learn ile K-Katlamalı Çapraz Doğrulamayı nasıl uygulayacağınızı keşfedin.

Makine öğreniminde en yaygın ama bir o kadar da temel araçlardan biri olan KL Ayrışımını keşfedin.

Yapılandırılmış bilgiyle AI yanıtlarını geliştirmek için adım adım bu öğreticiyi izleyerek RAG uygulamaları için bilgi grafikleri nasıl uygulanır öğrenin.

Kubeflow hakkında bilmeniz gereken her şeyi keşfedin ve Makine Öğrenimi Boru Hatları'nı nasıl oluşturup dağıtacağınızı inceleyin

Dash kullanarak Python’da panolar oluşturmayı öğrenin.

Bu derste, Python’da Keras ile bir tıbbi görüntüleme derin öğrenme makalesini uygulayacaksınız.

Doğrusal programlamanın karmaşık karar verme süreçlerini çözülebilir matematiksel problemlere nasıl dönüştürdüğünü öğrenin. Kaynak tahsisi, çizelgeleme ve planlama zorlukları için optimizasyon tekniklerini, çözüm algoritmalarını ve pratik Python uygulamalarını keşfedin.