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Tecnologie

Tutorial su Python

Resta aggiornato con le ultime novità, tecniche e risorse per la programmazione in Python. I nostri tutorial includono guide pratiche passo passo e casi d'uso che puoi sfruttare per migliorare le tue competenze.

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Python

Machine Learning in Python: tutorial su Scikit-Learn

Un tutorial su scikit-learn facile da seguire che ti aiuterà a iniziare con il machine learning in Python.

Kurtis Pykes

3 giugno 2026

Python

Primi passi con le richieste HTTP in Python per le API REST

Scopri come usare le richieste HTTP in Python per interagire con le API REST. Questa guida copre richieste GET e POST, esempi e buone pratiche per l’integrazione delle API con focus sul modulo requests.

Kurtis Pykes

3 giugno 2026

Python

Tutorial Matplotlib: grafici a linee, barre e dispersione in Python

Un tutorial pratico per creare e personalizzare grafici a linee, barre e dispersione in Matplotlib usando Python e dati reali di mercato azionario.

Kevin Babitz

3 giugno 2026

Machine Learning

Introduzione alla stima di massima verosimiglianza (MLE)

Scopri cos'è la stima di massima verosimiglianza (MLE), comprendine le basi matematiche, guarda esempi pratici e impara a implementarla in Python.

Vaibhav Mehra

3 giugno 2026

Intelligenza artificiale

Implementare l'algoritmo Minimax per l'IA in Python

Impara a programmare un'IA imbattibile per Tris usando l'algoritmo Minimax in Python. Questo tutorial copre teoria, implementazione e ottimizzazione: ideale per gli appassionati di game AI.

3 giugno 2026

Python

Tutorial sulla classificazione Naive Bayes con Scikit-learn

Impara a creare e valutare un classificatore Naive Bayes usando il pacchetto Scikit-learn di Python.

Abid Ali Awan

Avinash Navlani

3 giugno 2026

Python

openpyxl: automatizza le attività di Excel con Python

Scopri come leggere, scrivere e formattare file Excel con openpyxl. Trova esempi pratici per lavorare con i formati Excel moderni (.xlsx) e funzioni avanzate.

Vinod Chugani

3 giugno 2026

Python

Pandas Profiling (ydata-profiling) in Python: una guida per principianti

Scopri come usare la libreria ydata-profiling in Python per generare report dettagliati per dataset con molte variabili.

Satyam Tripathi

3 giugno 2026

Python

Guida a pandas read_csv(): importare i dati

L’importazione dei dati è il primo passo in qualsiasi progetto di data science. Scopri perché oggi i data scientist preferiscono la funzione read_csv() di pandas per farlo.

Kurtis Pykes

3 giugno 2026

Python

Tutorial Pandas: i DataFrame in Python

Esplora l’analisi dei dati con Python. I DataFrame di Pandas rendono facile manipolare i tuoi dati: dalla selezione o sostituzione di colonne e indici al reshaping dei dati.

Karlijn Willems

3 giugno 2026

Python

Come aggiornare Python e Pip su Windows, macOS e Linux

Segui le nostre istruzioni passo passo per aggiornare Pip e Python su Windows, macOS e Linux. Mantieni l’ambiente aggiornato e compatibile.

Samuel Shaibu

3 giugno 2026

Python

Come eseguire l'Analisi delle Componenti Principali (PCA) in Python

Scopri la PCA e come può essere sfruttata per estrarre informazioni dai dati senza supervisione usando due dataset popolari: Breast Cancer e CIFAR-10.

Aditya Sharma

3 giugno 2026

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