Hướng dẫn Python

Khám phá mạng Bộ nhớ Dài Ngắn hạn (LSTM) trong Python và cách bạn có thể dùng chúng để dự đoán thị trường chứng khoán!

Hướng dẫn scikit-learn dễ làm theo giúp bạn bắt đầu với học máy bằng Python.

Tìm hiểu cách sử dụng các yêu cầu HTTP trong Python để tương tác với REST API. Hướng dẫn này bao gồm yêu cầu GET và POST, ví dụ và thực tiễn tốt nhất cho tích hợp API với trọng tâm là mô-đun requests.

Một hướng dẫn thực hành để xây dựng và tùy chỉnh biểu đồ đường, cột và phân tán trong Matplotlib bằng Python và dữ liệu thị trường chứng khoán thực tế.

Tìm hiểu MLE là gì, hiểu nền tảng toán học, xem ví dụ thực tế và khám phá cách triển khai MLE bằng Python.

Học cách viết mã một AI Cờ ca-rô bất khả chiến bại bằng thuật toán Minimax trong Python. Hướng dẫn này bao gồm lý thuyết, triển khai và tối ưu hóa, phù hợp cho người đam mê AI game.

Tìm hiểu cách xây dựng và đánh giá Bộ phân loại Naive Bayes bằng gói Scikit-learn của Python.

Tìm hiểu cách đọc, ghi và định dạng tệp Excel bằng openpyxl. Khám phá các ví dụ thực tiễn để làm việc với định dạng Excel hiện đại (.xlsx) và các tính năng nâng cao.

Tìm hiểu cách sử dụng thư viện ydata-profiling trong Python để tạo báo cáo chi tiết cho các tập dữ liệu có nhiều đặc trưng.

Nhập dữ liệu là bước đầu tiên trong mọi dự án khoa học dữ liệu. Tìm hiểu vì sao các nhà khoa học dữ liệu ngày nay ưa dùng hàm pandas read_csv() cho việc này.

Khám phá phân tích dữ liệu với Python. Pandas DataFrame giúp thao tác dữ liệu dễ dàng, từ chọn hoặc thay thế cột và chỉ mục đến reshape dữ liệu của bạn.

Đọc hướng dẫn từng bước về cách nâng cấp Pip và Python trên Windows, macOS và Linux. Giữ môi trường của bạn luôn cập nhật và tương thích.