Data Science Tutorials

Scopri come creare indici in MongoDB e alcuni consigli e trucchi per ottenere le migliori prestazioni.

Scopri le complessità dei modelli non lineari rispetto a quelli lineari. Impara le loro applicazioni, limitazioni e come adattarli usando dataset reali.

Leggi la nostra guida completa su come lavorare con le strutture dati in R: vettori, liste, array, matrici, fattori e data frame.

Scopri l'importanza della riduzione della dimensionalità, le sue tecniche e come applicarle a dataset di immagini, visualizzando e confrontando i dati in spazi a dimensione inferiore.

Impara a gestire i Notebook di Databricks. Sfrutta il supporto multi‑linguaggio, la pianificazione, il controllo versione e le magic command per ottimizzare il tuo workflow.

Scopri come creare un analista finanziario AI sicuro con un sandbox ospitato da OpenAI: dal caricamento dei dati finanziari e l’analisi guidata da agenti fino alla generazione e al download di report, grafici e file di supporto.

Questo tutorial su NetworkX ti mostrerà come fare ottimizzazione su grafi in Python risolvendo il Chinese Postman Problem in Python.

La batch normalization standardizza gli input dei mini-batch per stabilizzare e velocizzare l’addestramento delle reti neurali.

Una breve guida per orientarti in Google Colab per scrivere codice di data science e collaborare con altri data scientist.

Comprendi i concetti chiave delle Self-Organizing Maps e impara a implementarle in Python con MiniSom.

In questo tutorial imparerai alcuni errori in cui potresti imbatterti quando lavori a progetti di data science "nel mondo reale".

Questo tutorial ti insegna a usare Docker per creare e distribuire un'applicazione di Q&A su documenti su Hugging Face Cloud.