Nos tutoriels en science des données

Apprenez à créer un agent d'intelligence artificielle qui répond à des questions basées sur un ensemble de données CSV à l'aide de Flowise, un outil basé sur un flux de travail à code bas.

Explorez les pipelines d'agrégation de MongoDB en utilisant PyMongo. Comprendre le flux de données, les étapes comme $match, $project, $group, $lookup, et les modèles avancés.

Apprenez à configurer AutoGPT, à créer des agents d'IA personnalisés avec une interface low-code et à étendre les fonctionnalités avec des blocs Python. Ce tutoriel pratique couvre l'installation, les bases de l'interface utilisateur et la création d'agents.

Apprenez à utiliser et à optimiser les performances de l'opérateur updateMany() dans MongoDB pour mettre à jour plusieurs documents en une seule opération.

Ce guide explique comment utiliser la méthode find() de MongoDB pour interroger, filtrer, trier et paginer des données à l'aide d'exemples concrets. Parfait pour les débutants et les personnes en transition depuis SQL.

Découvrez FastHTML, une bibliothèque Python pour la création de pages web dynamiques. Inclut des exemples d'application dans le monde réel.

Utilisez cette méthode pour faire de meilleures prévisions à partir de données réelles. Apprenez à minimiser les erreurs et à trouver la ligne de tendance la plus fiable.

Apprenez à configurer et à exécuter le modèle Magistral Small de Mistral à l'aide d'Ollama et de vLLM, et construisez un projet de démonstration qui débogue la logique défectueuse.

Apprenez ce qui cause les importations circulaires dans Python, comment elles cassent votre code, et explorez des stratégies éprouvées pour les détecter, les corriger et les prévenir dans des projets réels.

Découvrez comment utiliser la fonction ROUNDUP() dans Excel pour arrondir systématiquement les nombres à partir de zéro. Apprenez la syntaxe, voyez des exemples et comparez ROUNDUP() avec d'autres méthodes d'arrondi.

Découvrez les matrices orthogonales à l'aide d'exemples pratiques et d'applications réelles en algèbre linéaire et en science des données.

Apprenez à utiliser PI() dans Excel afin d'être plus précis dans les formules mathématiques. Découvrez des exemples, des détails syntaxiques et des conseils pour exploiter π dans les calculs.