Data Science Tutorials

Tính độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai tập dữ liệu. Dùng RSQ() để nhanh chóng tìm hệ số xác định trong Excel. Học cú pháp, xem ví dụ thực tế và khắc phục lỗi thường gặp.

Thành thạo hàm `SEQUENCE()` để tăng tốc kỹ năng bảng tính. Học cách tạo danh sách động, tự động hóa tính toán và mở khóa các khả năng mới trong Excel.

Khám phá cách nâng cao năng lực phân tích dữ liệu với slicer trong Excel. Học các kỹ thuật nâng cao để xây dựng dashboard động và tinh gọn quy trình làm việc của bạn.

Học cách dùng Excel Solver để giải các bài toán tối ưu hóa với nhiều ràng buộc và biến quyết định. Hướng dẫn này bao gồm thiết lập, giải và diễn giải kết quả với ví dụ thực tiễn.

Tìm hiểu cách tạo dạng trực quan hóa gọn nhẹ và tinh tế vừa khít ô trong Excel, lý tưởng để tóm tắt xu hướng và trực quan hóa dữ liệu.

Khám phá cách bảng Excel vượt xa phần định dạng với những tính năng mạnh mẽ như tham chiếu có cấu trúc, mở rộng tự động, lọc và tích hợp với PivotTable cùng biểu đồ.

Kết hợp giá trị ô thật mượt với TEXTJOIN(). Xử lý dấu phân tách, bỏ qua ô trống và đơn giản hóa việc lắp ghép dữ liệu trong Excel.

Tìm hiểu cách lịch sử phiên bản trong Excel giúp bạn xem, khôi phục và phục hồi các phiên bản tệp trước đó mà không làm mất công việc hiện tại.

Tìm hiểu cách ký tự đại diện của Excel tăng tính linh hoạt cho tìm kiếm, thay thế và logic công thức. Khám phá các ví dụ thực tiễn dùng *, ?, và ~ trong lọc, VLOOKUP() và hơn thế nữa.

Lỗi và exception có thể dẫn đến hỏng chương trình hoặc hành vi ngoài ý muốn, và Python có bộ công cụ mạnh mẽ để cải thiện độ ổn định của mã.

Sau khi đọc hướng dẫn này, bạn sẽ biết cách nhúng các script R & Python vào câu lệnh T-SQL và biết các kiểu dữ liệu được dùng để truyền dữ liệu giữa SQL & Python/R.

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về EDA trong Python với Pandas, Matplotlib và NumPy, như lấy mẫu, kỹ thuật đặc trưng, tương quan, v.v.