Data Science Tutorials

Scopri come Google Antigravity trasforma i prompt in app complete. Crea un dashboard finanziario con Gemini 3 e test del browser guidati dall’IA.

Impara a configurare un ambiente di data science su Google Cloud: crea un'istanza su Google Compute Engine, installa Anaconda ed esegui Jupyter notebook!

Scopri come creare un'app RAG con Google File Search e l'API Gemini. Guida passo passo con codice, chunking, filtri di metadati e citazioni

Una guida a Project Genie e Genie 3, il foundation world model interattivo di Google, con esempi pratici.

Scopri cos'è Google Jules e come usarlo per automatizzare attività di sviluppo reali sul tuo repository GitHub.

Esplora l’architettura dei server MCP gestiti di Google e scopri come trasformare gli LLM in operatori proattivi per BigQuery, Maps, GCE e Kubernetes.

Scopri come usare la funzione AI() di Google Sheets per riassumere, categorizzare e riscrivere il testo nelle celle. Scopri quando funziona meglio e dove ha dei limiti.

Scopri come leggere, scrivere, formattare e automatizzare Google Sheets usando l'API, con esempi pratici.

Scopri come installare la nuova CLI di Google ottimizzata per l'IA, autenticarla e collegarla a una pipeline RAG basata su Gemini che risponde a domande sui tuoi file Drive.

Scopri come Google Workspace Studio ti permette di creare agenti AI per automatizzare i flussi di lavoro in Gmail, Drive e Sheets con un tutorial pratico per principianti.

Impara a creare un’applicazione interattiva che permette agli utenti di cercare in un repository di codice usando parole chiave e usare GPT-4.1 per analizzare, spiegare e migliorare il codice nel repository.

Impara a collegarti all'API di OpenAI, creare una chiave API, configurare un ambiente Python e creare un chatbot di base con GPT-4.5.