Nos tutoriels en science des données

Un tutoriel SciPy pour apprendre les fondamentaux de l’algèbre linéaire indispensables au machine learning en Python, avec un focus pratique sur NumPy.

Découvrez le principe LIFO, comment implémenter des piles en Python avec les listes, deque et LifoQueue, et les appliquer pour l’undo/redo ou le parcours de graphes.

Une sélection de ressources Python couvrant huit thèmes statistiques à maîtriser pour exceller en data science

Modèles pratiques pour rechercher, compter et remplacer des sous-chaînes en Python moderne.

Apprenez à rechercher et remplacer des chaînes à l’aide d’expressions régulières en Python.

Apprenez à effectuer diverses opérations sur les chaînes à l’aide des fonctions Python intégrées comme split, join et les expressions régulières.

Dans ce tutoriel, vous allez tout apprendre sur les chaînes Python : découpage et pas (stride), manipulation et mise en forme avec la classe Formatter, les f-strings, les templates et plus encore !

Apprenez à utiliser et à décompacter les tuples en Python.

Découvrez les tuples en Python : ce qu'ils sont, comment les créer, quand les utiliser, les opérations possibles et les fonctions à connaître.

L’opérateur morse := de Python permet d’affecter une valeur à une variable au sein d’une expression, en combinant affectation et utilisation en une seule étape.

Découvrez le fonctionnement des boucles while en Python.

Découvrez les différences clés entre PyTorch, TensorFlow et Keras, trois frameworks de deep learning majeurs. Comprenez leurs caractéristiques, atouts, limites et cas d’usage pour choisir l’outil adapté à votre projet.