Data Science Tutorials

Découvrez ce qu'est MySQL et comment commencer à utiliser l'un des systèmes de gestion de base de données les plus populaires.

Utilisez les tests t lorsqu'il s'agit de petits échantillons ou d'une variance inconnue, et les tests Z lorsque les échantillons sont grands et que la variance est connue.

Apprenez à construire une application RAG avec Llama 3.1 8B en utilisant Ollama et Langchain en configurant l'environnement, en traitant des documents, en créant des embeddings et en intégrant un retriever.

Un tutoriel pour débutants qui montre comment fonctionne le contrôle de version Git et pourquoi il est crucial pour les projets de science des données.

Voyez comment une matrice de confusion classe les prédictions du modèle en Vrais Positifs, Faux Positifs, Vrais Négatifs et Faux Négatifs. Poursuivez votre lecture pour comprendre sa structure, ses étapes de calcul et son utilisation pour le traitement des données déséquilibrées et l'analyse des erreurs.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez les mécanismes des jointures en SQL et leurs différents types.

Apprenez à accéder aux modèles légers et de vision Llama 3.2 sur Kaggle, à affiner le modèle sur un jeu de données personnalisé en utilisant des GPU gratuits, à fusionner et exporter le modèle vers le Hugging Face Hub, et à convertir le modèle affiné au format GGUF afin qu'il puisse être utilisé localement avec l'application Jan.

Apprenez ce qu'est BigQuery, comment il fonctionne, ses différences avec les entrepôts de données traditionnels, et comment utiliser la console BigQuery pour interroger les ensembles de données publiques fournis par Google.

Apprenez les bases du développement web en utilisant Django pour créer des applications de blog qui ont la fonctionnalité (CRUD) Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à extraire des données du web, à manipuler et nettoyer des données à l'aide de la bibliothèque Pandas de Python, et à visualiser des données à l'aide de la bibliothèque Matplotlib de Python.

L'opérateur SQL BETWEEN permet de filtrer les valeurs comprises dans des plages spécifiques, ce qui permet une analyse efficace des données. Découvrez ses différentes applications et tout son potentiel.

Maîtrisez les fondamentaux de la reconnaissance optique de caractères (OCR) avec PyTesseract et OpenCV.