Data Science Tutorials

Remova espaços desnecessários, inclusive espaços à esquerda, à direita e extras, para manter seus dados claros. Este guia aborda as funções TRIM(), SUBSTITUTE() e CLEAN(), além de dicas práticas para garantir que as planilhas permaneçam precisas e fáceis de trabalhar.

Descubra como lidar com critérios complexos em uma única fórmula. Melhore seus relatórios de forma a economizar tempo e esforço e reduzir erros.

Descubra como aprimorar sua análise de dados com o fatiador do Excel. Aprenda técnicas avançadas para criar painéis dinâmicos e otimizar seu fluxo de trabalho.

Aprenda os conceitos básicos do AWS Lambda, como configurar sua primeira função e como integrá-la aos principais serviços do AWS para a implantação de aplicativos sem servidor.

Entenda os conceitos básicos do aprendizado por reforço (RL) e explore o pacote de software Gymnasium para criar e testar algoritmos de RL usando Python.

Este tutorial amigável para iniciantes guiará você pelos fundamentos do Metaflow. Saiba como a estrutura simplifica a criação e o dimensionamento de fluxos de trabalho de ciência de dados.

Entenda os principais conceitos de mapas auto-organizáveis e saiba como implementá-los em Python usando o MiniSom.

Saiba como usar o pytest-mock, desde a configuração e os fundamentos até as técnicas avançadas para testes práticos.

Saiba como criar um aplicativo de explicação de código multilíngue usando o Llama 3.3, o Hugging Face e o Streamlit.

Saiba como usar o modelo Gemini 2.0 Flash do Google para desenvolver um assistente visual capaz de ler o conteúdo na tela e responder a perguntas sobre ele usando Python.

Saiba como gerenciar threads e processos com o módulo de multiprocessamento do Python. Descubra as principais técnicas de programação paralela. Aumente a eficiência de seu código com exemplos.

Aprenda sobre a série Qwen 2.5 Coder criando um assistente de revisão de código de IA usando o Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct e o Gradio.