Tutoriais de Ciência de Dados

Aprenda os fundamentos do Delta Lake, desde a configuração até os recursos avançados, como viagem no tempo e evolução do esquema, com exemplos do PySpark.

Mesclar duas colunas no Excel usando o operador E comercial & ou a função CONCAT() com um delimitador personalizado. Ou use TEXTJOIN(), que permite que você ignore as células em branco.

Descubra como extrair números de cadeias de caracteres do Excel usando fórmulas. Domine funções como RIGHT(), LEFT() e TEXTJOIN() para direcionar dados numéricos antes, depois ou em qualquer lugar do texto.

A herança Python permite que você crie novas classes reutilizando e ampliando a funcionalidade das classes existentes. Aprenda a projetar relacionamentos entre classes pai-filho, implementar padrões de herança e aplicar técnicas como a substituição de métodos.

Leia tudo sobre as tabelas de referência cruzada do Tableau para que você possa exibir dados numéricos com precisão. Personalize sua tabela de referência cruzada do Tableau com formatação, filtros, parâmetros, ícones de indicadores e sparklines para revelar informações ocultas.

Saiba como criar um chatbot RAG local usando o DeepSeek-R1 com Ollama, LangChain e Chroma.

Neste guia detalhado sobre o Apache Parquet, você encontrará explicações claras e exemplos práticos de código!

Domine as técnicas de extração de recursos com exemplos práticos em Python para dados de imagem, áudio e séries temporais. Aprenda a transformar dados brutos em recursos significativos e a superar desafios comuns em aplicativos de aprendizado de máquina.

Saiba como usar a API do DeepSeek, incluindo seleção de modelos, gerenciamento de parâmetros, otimização de custos, cache de contexto e otimização de cadeia de pensamento.

Você está pronto para começar sua jornada com os pandas? Aqui está um guia passo a passo sobre como você pode começar.

Saiba como criar um gráfico em cascata do Power BI, incluindo como personalizar o gráfico para que ele tenha uma boa aparência. Siga as práticas recomendadas e evite erros comuns.

Implemente a versão AWQ do Llama 3.3 70B usando o vLLM, o BentoML e o BentoCloud para criar um sistema altamente eficiente, de baixa latência e com taxa de transferência excepcional.