Data Science Tutorials

In diesem vollständigen Handbuch lernst du die Grundlagen der Python-Backend-Entwicklung. Lerne grundlegende Konzepte, Frameworks und Best Practices, um mit der Entwicklung von Webanwendungen zu beginnen.

In diesem Tutorial erfährst du Schritt für Schritt, wie du Wissensgraphen für RAG-Anwendungen implementierst, um KI-Antworten mit strukturiertem Wissen zu verbessern.

Lerne die PCA kennen und erfahre, wie sie genutzt werden kann, um Informationen aus den Daten zu extrahieren, ohne dass diese überwacht werden müssen, indem du zwei beliebte Datensätze verwendest: Brustkrebs und CIFAR-10.

Erfahre mehr über den berühmten Pipe-Operator %>% und andere Pipes in R, warum und wie du sie verwenden solltest und welche Alternativen du in Betracht ziehen kannst!

Entdecke Long Short-Term Memory (LSTM)-Netzwerke in Python und wie du sie für Börsenprognosen nutzen kannst!

Wenn du den Einstieg in SQL suchst, haben wir das Richtige für dich. In diesem SQL-Tutorial stellen wir dir SQL-Abfragen vor - ein mächtiges Werkzeug, mit dem wir mit den in einer Datenbank gespeicherten Daten arbeiten können.

CrewAI ist eine Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, automatisierte Workflows mit mehreren KI-Agenten zu erstellen und einzusetzen, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu erfüllen.

Erfahre, wie Apache Iceberg das Datenmanagement in Seen und Lakehouses vereinfacht. Entdecke die wichtigsten Funktionen, erhalte eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung und optimiere deine Daten-Workflows!

Lerne, wie du das Listenverständnis in Python effektiv nutzen kannst, um Listen zu erstellen, um (verschachtelte) for-Schleifen und die Funktionen map(), filter() und reduce() zu ersetzen, ...!

Lerne die Grundprinzipien, Anwendungen und praktischen Vorteile von Variations-Autoencodern kennen und verfolge Schritt für Schritt die Implementierung mit PyTorch.

In diesem Lernprogramm lernst du verschiedene Möglichkeiten kennen, wie mehrere DataFrames in Python mit der Pandas-Bibliothek zusammengeführt werden können.

Lerne, wie du Daten in Excel mit den Funktionen RANK(), RANK.EQ() und RANK.AVG() einordnen kannst. Verstehe ihre Unterschiede, Anwendungen und Tipps für eine genaue Datenanalyse.