Tutorials voor data-analyse

Leer het verschil tussen exogene en endogene variabelen, waarom endogeniteit ertoe doet voor causale inferentie en regressie, en hoe je endogene variabelen identificeert en aanpakt.

Ontdek hoe Spearman's rangcorrelatie verbanden vastlegt die krommen, afvlakken of van tempo veranderen in plaats van een rechte lijn te volgen. Leer hoe je het berekent, interpreteert en toepast in Python, R en Excel.

Leer wat een residuplot is, hoe je veelvoorkomende patronen interpreteert en hoe residuplots helpen om niet-lineariteit, heteroscedasticiteit, uitschieters en andere regressieproblemen te herkennen.

Kwadrateren in Python is eenvoudig: gebruik de ingebouwde **-operator of probeer NumPy, pow(), math.pow(), bitwise-operators en andere functies voor veelzijdigere oplossingen.

Leer hoe je de SQL-functie REPLACE() gebruikt om substrings in je database te zoeken en te vervangen. Behandelt syntaxis, hoofdlettergevoeligheid, tekens verwijderen, omgaan met NULL en prestatietips.

Ontdek de verschillen tussen gemiddelde en mediaan, leer hun toepassingen in data-analyse en kies de juiste maatstaf voor verschillende scenario’s.

Voeg twee kolommen in Excel samen met de ampersand-operator & of de functie CONCAT() met een aangepast scheidingsteken. Of gebruik TEXTJOIN(), waarmee je lege cellen kunt negeren.

Ontdek hoe je complexe criteria in één formule afhandelt. Til je rapportages naar een hoger niveau, bespaar tijd en moeite en verminder fouten.

Leer hoe je SQL-databases normaliseert van 1NF tot 5NF. Deze gids behandelt elke normaalvorm met praktijkvoorbeelden, vergelijkende tabellen en best practices om dataredundantie te elimineren.

Ontdek de belangrijkste verschillen, toepassingen en implementatie van normaliseren en standaardiseren in datavoorbewerking voor machine learning.

Krijg vertrouwen in OLS-regressie door de theoretische basis onder de knie te krijgen. Ontdek eenvoudige implementaties in Excel, R en Python.

Leer hoe je de ydata-profiling-bibliotheek in Python gebruikt om gedetailleerde rapporten te genereren voor datasets met veel kenmerken.