Tutoriels d'analyse de données

L'héritage Python vous permet de construire de nouvelles classes en réutilisant et en étendant les fonctionnalités des classes existantes. Apprenez à concevoir des relations de classe parent-enfant, à mettre en œuvre des modèles d'héritage et à appliquer des techniques telles que la superposition de méthodes.

Découvrez les tableaux croisés de Tableau pour afficher avec précision les données numériques. Personnalisez votre tableau croisé Tableau avec des mises en forme, des filtres, des paramètres, des icônes d'indicateurs et des graphiques pour révéler des informations cachées.

Apprenez à tirer le meilleur parti de l'intégration de Google Analytics avec l'informatique de pointe.

Découvrez comment créer un graphique en cascade Power BI, et notamment comment personnaliser le graphique pour qu'il soit agréable à regarder. Suivez les meilleures pratiques et évitez les erreurs courantes.

Explorez la soustraction simple pour des calculs de dates rapides et sans effort. Appliquez les fonctions DAYS() et DATEDIF() pour obtenir des intervalles de date précis. Utilisez NETWORKDAYS() et TODAY() pour le cursus des jours ouvrables et l'exclusion automatique des week-ends et des jours fériés.

Apprenez à multiplier dans Excel, y compris à multiplier les colonnes et les lignes. Apprenez à utiliser des formules simples ainsi que des fonctions telles que PRODUCT() et SUMPRODUCT().

Apprenez à garder les lignes et les colonnes importantes visibles lorsque vous faites défiler Excel. J'ai expliqué les Freeze Panes étape par étape, avec des conseils pour résoudre les problèmes quotidiens et améliorer votre flux de travail.

Découvrez l'importance de la modélisation multiniveaux dans l'analyse des structures de données hiérarchiques. Apprenez à tenir compte de la variabilité au sein des groupes et entre eux à l'aide d'effets fixes et aléatoires. Appliquez ces concepts pour découvrir des idées plus profondes dans des domaines tels que l'éducation, les soins de santé et les sciences sociales.

Découvrez comment interpréter le r-carré ajusté pour évaluer la performance d'un modèle de régression. Comparez la différence entre le r-carré et le r-carré ajusté à l'aide d'exemples en R et en Python.

Apprenez à comparer deux colonnes dans Excel pour détecter les correspondances et les doublons à l'aide de méthodes telles que l'opérateur égal, la fonction IF(), EXACT(), VLOOKUP(), et bien d'autres encore.

Découvrez les avantages de la pathlib de Python par rapport au module os en explorant les objets de chemin, les composants de chemin et les opérations de chemin courantes pour l'interaction avec le système de fichiers.

Apprenez le concept statistique de corrélation et suivez le calcul et l'interprétation des corrélations pour un échantillon de données, dans un didacticiel étape par étape.