Tutorial di analisi dei dati

Scopri come la correlazione per ranghi di Spearman cattura relazioni che curvano, si appiattiscono o cambiano ritmo invece di seguire una linea retta. Impara a calcolarla, interpretarla e applicarla in Python, R ed Excel.

Scopri cos'è un grafico dei residui, come interpretare i pattern comuni e come i grafici dei residui aiutano a individuare non linearità, eteroschedasticità, outlier e altri problemi di regressione.

Scopri come interpretare l’r quadrato aggiustato per valutare le prestazioni dei modelli di regressione. Confronta la differenza tra r quadrato e r quadrato aggiustato con esempi in R e Python.

Scopri come usare il test ANOVA per confrontare le medie di più gruppi con esempi chiari, applicazioni reali e consigli pratici per l’analisi dei dati.

Scopri come la distribuzione binomiale modella molteplici esiti binari ed è usata in campi come finanza, sanità e machine learning.

Scopri come creare una tabella di contingenza ed eseguire test chi-quadro in R usando la funzione chisq.test(). Scopri applicazioni pratiche e interpreta i risultati con sicurezza.

Scopri come usare la funzione SQL COALESCE() per gestire i valori null, combinare colonne e ripulire i dati con esempi e consigli reali.

Scopri come confrontare due colonne in Excel per corrispondenze e duplicati usando metodi come l’operatore di uguaglianza, la funzione IF(), EXACT(), XLOOKUP() e altro.

Impara a usare Excel per calcolare l’interesse composto, insieme a tecniche pratiche e applicazioni reali per migliorare le tue competenze di analisi finanziaria.

Usa la funzione COUNTIF() di Excel per contare rapidamente le celle che corrispondono a criteri specifici come testo, numeri, date e caratteri jolly.

COUNT() ti permette di contare il numero di righe che soddisfano determinate condizioni. Scopri come usarla in questo tutorial.

Impara a contare i valori unici in Excel usando formule di base e avanzate. Scopri la differenza tra valori unici e distinti.