Tutorials voor data-analyse

In deze tutorial maak je kennis met het filteren van rijen in SQL met behulp van de WHERE-clausule.

Leer hoe je de waarschijnlijkheid berekent en interpreteert dat meerdere gebeurtenissen gelijktijdig optreden. Ontdek praktische toepassingen in predictive modeling, risicobeoordeling en machine learning die complexe data science-uitdagingen oplossen.

In deze Kaggle-tutorial leer je hoe je met behulp van exploratieve data-analyse (EDA) benaderde leermodellen bouwt op de Titanic-data.

Begrijp hoe de wet van de grote aantallen statistisch redeneren ondersteunt. Zie hoe die zorgt voor consistentie in gemiddelden door de tijd en voorspellingen aandrijft in onder meer sport, financiën en wetenschap.

Gebruik deze methode om betere voorspellingen te doen met echte data. Leer hoe je fouten minimaliseert en de meest betrouwbare trendlijn vindt.

LEFT JOIN en LEFT OUTER JOIN in SQL zijn identiek en hebben geen functioneel verschil. Lees verder voor praktische voorbeelden en ontdek hoe je deze joins effectief toepast in je query’s.

Leer lineaire regressie, een statistisch model dat de relatie tussen variabelen analyseert. Volg onze stapsgewijze gids om de functie lm() in R te leren.

Leer meer over LOD-expressies in Tableau en hoe je ze gebruikt.

Leer over IF- en CASE-instructies in Tableau en ontdek hoe je deze logische functies gebruikt om data conditioneel te transformeren en te visualiseren.

Visualiseer ongelijkheid in één oogopslag met de Lorenzcurve. Ontdek hoe je Lorenzcurves maakt en interpreteert met Python om ongelijkheid te analyseren in inkomen, misdaad en andere realistische datasets.

Leer histogrammen maken en aanpassen in base R met de functie hist(). Behandelt kleuren, labels, bins, dichtheidskrommen en beschrijvende statistieken.

Ontgrendel de kracht van Bayesiaanse optimalisatie voor hyperparametertuning in machine learning. Beheers theoretische basis en praktische toepassingen met Python om de nauwkeurigheid van modellen te verbeteren.