Veri Analizi Eğitimleri

Doğrusal olmayan modellerin doğrusal modellere kıyasla inceliklerini keşfedin. Gerçek veri setleri kullanarak uygulamalarını, sınırlamalarını ve nasıl uydurulacağını öğrenin.

Bu eğitimde, SQL'de WHERE koşulunu kullanarak satırları filtrelemeye giriş yapacaksınız.

Birden fazla olayın eşzamanlı gerçekleşme olasılığını nasıl hesaplayıp yorumlayacağınızı öğrenin. Karmaşık veri bilimi sorunlarını çözen tahmine dayalı modelleme, risk değerlendirmesi ve makine öğrenimindeki pratik uygulamaları keşfedin.

Bu Kaggle eğitiminde, Titanic verileri üzerinde keşifsel veri analizi (EDA) yardımıyla gözetimli öğrenme modellerine nasıl yaklaşacağınızı ve bunları nasıl kuracağınızı öğreneceksiniz.

Büyük sayılar yasasının istatistiksel akıl yürütmeyi nasıl desteklediğini anlayın. Zaman içinde ortalamalarda tutarlılığı nasıl sağladığını ve spordan finansa, bilime kadar alanlarda tahminleri nasıl güçlendirdiğini görün.

Gerçek dünya verilerinden daha iyi tahminler yapmak için bu yöntemi kullanın. Hataları en aza indirmeyi ve en güvenilir eğilim doğrusunu bulmayı öğrenin.

SQL'de LEFT JOIN ve LEFT OUTER JOIN aynıdır; aralarında işlevsel bir fark yoktur. Okumaya devam ederek pratik örnekleri inceleyin ve bu join’leri sorgularınızda etkili biçimde nasıl uygulayacağınızı öğrenin.

Değişkenler arasındaki ilişkiyi analiz eden bir istatistiksel model olan doğrusal regresyonu öğrenin. R'daki lm() fonksiyonunu adım adım rehberimizle keşfedin.

Tableau’da LOD ifadeleri ve bunların nasıl kullanılacağı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Tableau’da IF ve CASE ifadelerini öğrenin ve bu mantıksal fonksiyonları verileri koşullu olarak dönüştürmek ve görselleştirmek için nasıl kullanabileceğinizi keşfedin.

Lorenz eğrisiyle eşitsizliği bir bakışta görselleştirin. Gelir, suç ve diğer gerçek dünya veri setlerinde eşitsizliği analiz etmek için Python ile Lorenz eğrilerinin nasıl oluşturulup yorumlanacağını keşfedin.

Base R'de hist() fonksiyonunu kullanarak histogram oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenin. Renkler, etiketler, bölmeler, yoğunluk eğrileri ve betimsel istatistikler ele alınır.