Data Analysis Tutorials

Descubre la importancia del modelado multinivel en el análisis de estructuras de datos jerárquicas. Aprende a tener en cuenta la variabilidad dentro de los grupos y entre ellos utilizando efectos fijos y aleatorios. Aplica estos conceptos para descubrir conocimientos más profundos en campos como la educación, la sanidad y las ciencias sociales.

Aprende a identificar y dar formato a todos los tipos de datos en Excel, y luego explora valiosos consejos sobre la conversión entre tipos de datos para que tu hoja de cálculo sea más funcional.

Aprende el concepto estadístico de correlación, y sigue el cálculo e interpretación de correlaciones para un conjunto de datos de muestra, en un tutorial paso a paso.

Lee nuestras instrucciones paso a paso sobre cómo actualizar Pip y Python en Windows, macOS y Linux. Mantén tu entorno actualizado y compatible.

Utiliza las pruebas t cuando se trate de muestras pequeñas o varianza desconocida, y las pruebas Z cuando las muestras sean grandes y se conozca la varianza.

Descubre cómo separar nombres en Excel con funciones como Texto a Columnas, Relleno Flash y fórmulas personalizadas. Haz que tus hojas de cálculo sean más limpias y fáciles de trabajar.

Utiliza la biblioteca tabular de Python para crear tablas bien formateadas. Conoce sus funciones avanzadas y las opciones para personalizar el aspecto de la mesa.

Aprende a utilizar la función REDONDA de SQL en este tutorial. Cubre la implementación de la función ROUND en Oracle, MySQL, PostgreSQL y SQL Server.

Para crear un gráfico combinado en Excel, selecciona tus datos, ve a la pestaña "Insertar", ve al grupo "Gráficos" y elige "Gráfico combinado".

Aprende a crear una tabla de contingencia y a realizar pruebas chi-cuadrado en R utilizando la función chisq.test(). Descubre aplicaciones prácticas e interpreta los resultados con confianza.

Aprende a comparar dos columnas en Excel en busca de coincidencias y duplicados utilizando métodos como el operador igual, la función IF(), EXACT(), VLOOKUP(), etc.

Más información sobre las expresiones LOD en Tableau y cómo utilizarlas.