Tutoriais de análise de dados

Aprenda a criar e usar tabelas dinâmicas no Google Sheets para resumir, analisar e explorar seus dados.

Aprenda a usar VLOOKUP() no Google Sheets para buscar, encontrar e puxar dados de grandes bases em segundos.

Aprenda como a distribuição binomial modela múltiplos resultados binários e é usada em áreas como finanças, saúde e machine learning.

Descubra por que o número de Euler está em toda parte — do banco e da biologia ao machine learning e à meteorologia — e como essa constante impulsiona crescimento e mudança contínuos.

Aprenda a extrair e formatar texto por posição ou delimitador usando funções de substring do Excel, como LEFT(), RIGHT(), MID() e outras, com instruções passo a passo.

Aprenda a usar o método pop() do Python para remover elementos de listas e dicionários, inclusive durante a iteração. Saiba evitar erros comuns como IndexError e KeyError.

Remova espaços desnecessários — no início, no fim e entre palavras — para manter os dados claros. Este guia cobre TRIM(), SUBSTITUTE() e CLEAN(), além de dicas práticas para garantir planilhas precisas e fáceis de trabalhar.

Aprenda a implementar o DBSCAN, entenda seus principais parâmetros e descubra quando aproveitar seus pontos fortes únicos em seus projetos de ciência de dados.

Descubra as diferenças entre média e mediana, aprenda como elas são usadas na análise de dados e saiba escolher a medida certa para cada situação.

Descubra as diferenças de resultado e desempenho entre UNION e UNION ALL: UNION tira as duplicatas, enquanto UNION ALL as inclui.

Precisão não é suficiente. Aprenda a diferença entre precisão e recall, entenda a relação entre eles e escolha a métrica certa para o seu modelo.

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