Data Analysis Tutorials

Erfahre, wie du das Beste aus deiner Google Analytics-Integration mit Edge Computing machen kannst.

Erfahre, wie du ein Power BI-Wasserfalldiagramm erstellst und wie du das Diagramm anpasst, damit es gut aussieht. Befolge die besten Praktiken und vermeide häufige Fehler.

Entdecke die einfache Subtraktion für schnelle und mühelose Datumsberechnungen. Wende die Funktionen DAYS() und DATEDIF() an, um genaue Datumsintervalle zu erhalten. Verwende NETWORKDAYS() und TODAY(), um Lernpfade für Arbeitstage zu erstellen und Wochenenden und Feiertage automatisch auszuschließen.

Lerne, wie man in Excel multipliziert, einschließlich der Multiplikation von Spalten und Zeilen. Lerne, einfache Formeln und Funktionen wie PRODUKT() und SUMMENPRODUKT() zu verwenden.

Lerne, wie du wichtige Zeilen und Spalten beim Blättern in Excel sichtbar halten kannst. Ich habe Freeze Panes Schritt für Schritt erklärt, mit Tipps zur Lösung alltäglicher Probleme und zur Verbesserung deines Workflows.

Entdecke die Bedeutung der Mehrebenenmodellierung bei der Analyse von hierarchischen Datenstrukturen. Lerne, wie du mit festen und zufälligen Effekten die Variabilität innerhalb und zwischen Gruppen berücksichtigen kannst. Wende diese Konzepte an, um tiefere Einsichten in Bereichen wie Bildung, Gesundheitswesen und Sozialwissenschaften zu gewinnen.

Lerne, wie du mit der Funktion chisq.test() in R eine Kontingenztabelle erstellst und Chi-Quadrat-Tests durchführst. Entdecke praktische Anwendungen und interpretiere die Ergebnisse mit Sicherheit.

Verbessere deine SQL-Kenntnisse mit dem SQL-Operator PIVOT. Lerne, wie du Zeilen in Spalten umwandelst, um Pivot-Tabellen in SQL Server und Oracle zu erstellen.

Entdecke, wie du mit \n Zeilenumbrüche in Strings und print()-Anweisungen einfügen kannst. Verwende den End-Parameter, um deine Ausgabe in einer einzigen Zeile zu halten. Verbessere deine Fähigkeiten im Umgang mit Dateien mit os.linesep für die Verwaltung von Text über verschiedene Systeme hinweg.

Verwende t-Tests, wenn du mit kleinen Stichproben oder unbekannter Varianz zu tun hast, und Z-Tests, wenn die Stichproben groß sind und die Varianz bekannt ist.

Erfahre, wie du den SQL-Operator EXISTS() für die Auswertung und Filterung von Unterabfragen verwendest, mit Beispielen, Best Practices und Tipps zur Optimierung deiner Abfragen.

Der SQL BETWEEN-Operator hilft dabei, Werte innerhalb bestimmter Bereiche zu filtern und ermöglicht so eine effiziente Datenanalyse. Entdecke seine vielfältigen Einsatzmöglichkeiten und sein volles Potenzial.