Tutorial di analisi dei dati

Impara la piattaforma unificata più popolare per l'analisi dei big data: Databricks. Il tutorial copre i sette concetti e funzionalità core di Databricks e come si interconnettono per risolvere problemi reali nel moderno mondo dei dati.

Scopri le complessità dei modelli non lineari rispetto a quelli lineari. Impara le loro applicazioni, limitazioni e come adattarli usando dataset reali.

In questo tutorial scoprirai come filtrare le righe in SQL usando la clausola WHERE.

Scopri come calcolare e interpretare la probabilità che più eventi si verifichino simultaneamente. Esplora applicazioni pratiche in modellazione predittiva, valutazione del rischio e machine learning per risolvere sfide complesse di data science.

In questo tutorial su Kaggle imparerai come affrontare e costruire modelli di apprendimento supervisionato con l'aiuto dell'analisi esplorativa dei dati (EDA) sui dati del Titanic.

Scopri come la legge dei grandi numeri sostiene il ragionamento statistico. Vedi come garantisce coerenza nelle medie nel tempo e alimenta le previsioni in campi come sport, finanza e scienza.

Usa questo metodo per fare previsioni migliori a partire da dati reali. Scopri come minimizzare gli errori e trovare la linea di tendenza più affidabile.

LEFT JOIN e LEFT OUTER JOIN in SQL sono identici, senza alcuna differenza funzionale tra loro. Continua a leggere per esplorare esempi pratici e scoprire come applicare efficacemente questi join nelle tue query.

Impara la regressione lineare, un modello statistico che analizza la relazione tra variabili. Segui la nostra guida passo passo per imparare la funzione lm() in R.

Scopri di più sulle espressioni LOD in Tableau e su come usarle.

Scopri le istruzioni IF e CASE in Tableau ed esplora come usare queste funzioni logiche per trasformare e visualizzare i dati in modo condizionale.

Visualizza la disuguaglianza a colpo d’occhio con la curva di Lorenz. Scopri come creare e interpretare le curve di Lorenz con Python per analizzare la disuguaglianza nel reddito, nella criminalità e in altri dataset reali.