Machine Learning Tutorial

Aprende los primeros principios de la Optimización de Políticas Proximales, ¡incluyendo su implementación en PyTorch con Gymnasium!

Infórmate sobre Snowflake Cortex AI y cómo puede utilizarse para los LLM y el aprendizaje automático.

Una guía para comprender y aplicar el algoritmo de búsqueda A* en Python. Descubre cómo crear soluciones eficaces para problemas de búsqueda complejos con ejemplos prácticos de código. Aprende estrategias de optimización utilizadas en entornos de producción.

Una alternativa a Docker Desktop, ligera y sin demonio, que agiliza la gestión de contenedores, permitiendo un rápido entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de aprendizaje automático.

La Ecuación de Bellman es un concepto clave en el aprendizaje por refuerzo que ayuda a los agentes a tomar decisiones en situaciones complejas evaluando los posibles estados y recompensas futuros. Este artículo examina sus principios matemáticos, sus usos en el mundo real y su importancia en la creación de políticas óptimas dentro de los Procesos de Decisión de Markov.

Aprende a predecir el ganador de las elecciones presidenciales estadounidenses de 2024 utilizando Python, aprendizaje automático y datos de FiveThirtyEight y la Comisión Electoral Federal.

El aprendizaje automático es complejo y a menudo difícil de entender. Al visualizar los modelos de aprendizaje automático, puedes obtener un gran nivel de comprensión del rendimiento del modelo y de las decisiones que toma al hacer predicciones.

Aprende la técnica de optimización Adagrad, incluyendo sus principales ventajas, limitaciones, implementación en PyTorch y casos de uso para optimizar modelos de aprendizaje automático.

El Bosque de Aislamiento es un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado que identifica anomalías o valores atípicos en los datos aislándolos mediante un proceso de partición aleatoria dentro de una colección de árboles de decisión.

Aprende SARSA, un algoritmo de aprendizaje por refuerzo sobre políticas. Comprende su regla de actualización, hiperparámetros y diferencias con el aprendizaje Q con ejemplos prácticos en Python y su implementación.

Descubre el poder de Mamba LLM, una arquitectura transformadora de las principales universidades, que redefine el procesamiento de secuencias en la IA.

Domina los fundamentos del reconocimiento óptico de caracteres en OCR con PyTesseract y OpenCV.