%22%20fill%3D%22%23E5E1DA%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2282.8976%22%20height%3D%2223%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2080)%22%20fill%3D%22%2306BDFC%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8898%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2012)%22%20fill%3D%22%23974DFF%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8898%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2024)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8268%22%20height%3D%2213%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%20131.811%2058)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2297.3228%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%2082.6772%2024)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3C%2Fsvg%3E)
%22%20fill%3D%22%23E5E1DA%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2223%22%20width%3D%2283.7772%22%20height%3D%2223%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2023)%22%20fill%3D%22%23974DFF%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2280%22%20width%3D%22113.698%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2080)%22%20fill%3D%22%2306BDFC%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2268%22%20width%3D%22113.698%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2068)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%2230.3662%22%20y%3D%2235%22%20width%3D%2266.3661%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%2030.3662%2035)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3C%2Fsvg%3E)
Makine Öğrenimi
Yaygın Veri Bilimi Tuzakları ve Bunlardan Nasıl Kaçınılır!
Bu eğitimde, "sahada" veri bilimi projelerinde çalışırken karşılaşabileceğiniz bazı tuzakları öğreneceksiniz.
DataCamp Team
Kategori
Konular
Makine Öğrenimi Eğitimi
Yapay zekâ ve makine öğrenimi üzerine içgörüler ve en iyi uygulamaları edinin, yetkinliklerinizi artırın ve veri kültürleri oluşturun. Eğitimlerimizle makine öğrenimi modellerinden en iyi şekilde nasıl yararlanacağınızı öğrenin.
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?DataCamp for Business deneyin
Python
DBSCAN: Python’da Makroskopik Bir İnceleme
Küme analizi, veri analizinde önemli bir problemdir. Veri bilimcileri, arızalı sunucuları belirlemek, benzer ifade kalıplarına sahip genleri gruplamak veya çeşitli diğer uygulamalar için kümelemeyi kullanır.
Sayak Paul
R
R Kullanarak Makine Öğreniminde Karar Ağaçları
R ile karar ağacı modellerini kurma, görselleştirme ve yorumlamaya yönelik kapsamlı bir rehber.
Arunn Thevapalan
James Le
Derin Öğrenme
Bulutta Jupyter Notebook'larla Derin Öğrenme
Bu adım adım eğitim, derin öğrenme için Amazon Web Services (AWS) EC2 GPU üzerinde Jupyter Notebook’u nasıl kurup kullanacağınızı gösterecek.
Dan Becker
Python
Keras Eğitimi: Python ile Derin Öğrenme
Bu Keras eğitimi, Python ile derin öğrenmeye giriş yapmanızı sağlar: verinizi önişleyin, modeller kurun, değerlendirin ve sinir ağlarını optimize edin.
Karlijn Willems
Python
Python'da Kritik İstatistikleri Anlamak
Python'da Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi için gerekli temel istatistikleri öğrenin.
Sayak Paul
Veri Bilimi
Örneklerle Ayrık Olasılık Dağılımları Açıklaması
Veri biliminde ayrık olasılık dağılımlarını anlayın. PMF, CDF ve Bernoulli, Binom ve Poisson gibi başlıca türleri Python örnekleriyle keşfedin.
Vaibhav Mehra
Makine Öğrenimi
Dengesiz Verilerle Derinlemesine İnceleme
Dengesiz bir veri kümesiyle başa çıkma tekniklerini öğrenin.
Sayak Paul
Veri Bilimi
Veri Bilimi için Docker: Bir Giriş
Bu Docker eğitiminde, kurulumu, yaygın Docker komutlarını, makine öğrenimi uygulamalarını dockerize etmeyi ve sektör genelindeki en iyi uygulamaları keşfedin.
Arunn Thevapalan
Makine Öğrenimi
Kodlama Yöntemlerine Genel Bakış
Bu derste, kategorik değişkenlerle başa çıkmanıza yardımcı olacak kodlama tekniklerine ve bazı ileri düzey referanslara göz atacaksınız.
Nishant Singh
Python
Topluluk Modelleme Eğitimi: Topluluk Öğrenme Tekniklerini Keşfedin
Bu eğitimde, topluluğun ne olduğunu ve bir makine öğrenimi modelinin performansını nasıl iyileştirdiğini öğreneceksiniz.
Zoumana Keita
Makine Öğrenimi
R ile SuperLearner Kullanarak Topluluk Öğrenimi
Makine öğrenimi sonuçlarınızı geliştirin ve R'de SuperLearner paketiyle toplulukları keşfedin: Random Forest algoritması, bagging ve çok daha fazlasını öğrenin!
Daniel Gremmell