Kategori
Konular
Makine Öğrenimi Eğitimi
Yapay zekâ ve makine öğrenimi üzerine içgörüler ve en iyi uygulamaları edinin, yetkinliklerinizi artırın ve veri kültürleri oluşturun. Eğitimlerimizle makine öğrenimi modellerinden en iyi şekilde nasıl yararlanacağınızı öğrenin.
Diğer konular:
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?DataCamp for Business ürününü deneyin
Python'da scikit-learn ile k-Means Kümelemeye Giriş
Bu eğitimde, Python'da scikit-learn ile k-Means Kümelemeyi nasıl uygulayacağınızı öğrenin
Kevin Babitz
16 Nisan 2026
Transformer'lar Nasıl Çalışır: Transformer Mimarisine Ayrıntılı Bir Bakış
Kendi-kendine dikkat mekanizmalarıyla veriyi işleyerek devrim yaratan Transformer mimarisini keşfedin.
Josep Ferrer
16 Nisan 2026
Isolation Forest Rehberi: Açıklama ve Python Uygulaması
Isolation Forest, verileri bir dizi karar ağacı içinde rastgele bölümlere ayırarak izole eden, aykırı değerleri veya anomalileri belirleyen gözetimsiz bir makine öğrenimi algoritmasıdır.
Conor O'Sullivan
16 Nisan 2026
Python Makine Öğrenmesi: Scikit-Learn Eğitimi
Python makine öğrenmesine başlamanıza yardımcı olacak, kolay takip edilebilir bir scikit-learn eğitimi.
Kurtis Pykes
16 Nisan 2026
Makine Öğreniminde Kayıp Fonksiyonları Açıklanıyor
Makine öğreniminde kayıp fonksiyonlarını, loss ve cost fonksiyonları arasındaki farkı, MSE ve MAE gibi türleri ve ML görevlerindeki kullanım alanlarını öğrenin.
Richmond Alake
16 Nisan 2026
Q-Öğrenmeye Giriş: Yeni Başlayanlar İçin Bir Eğitim
En popüler modelden bağımsız pekiştirmeli öğrenme algoritmasını bir Python eğitimiyle öğrenin.
Abid Ali Awan
16 Nisan 2026
Maksimum Olabilirlik Tahminine (MLE) Giriş
Maksimum Olabilirlik Tahmini (MLE) nedir, matematiksel temellerini anlayın, pratik örnekler görün ve Python’da MLE’yi nasıl uygulayacağınızı keşfedin.
Vaibhav Mehra
16 Nisan 2026