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Machine Learning Tutorial

Get insights & best practices into AI & machine learning, upskill, and build data cultures. Learn how to get the most out of machine learning models with our tutorials.
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Aprendizado de máquina

Aprendizado por reforço com o Gymnasium: Um guia prático

Entenda os conceitos básicos do aprendizado por reforço (RL) e explore o pacote de software Gymnasium para criar e testar algoritmos de RL usando Python.
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Arun Nanda

26 de dezembro de 2024

Aprendizado de máquina

Mapas auto-organizáveis: Um guia intuitivo com exemplos em Python

Entenda os principais conceitos de mapas auto-organizáveis e saiba como implementá-los em Python usando o MiniSom.
Arun Nanda's photo

Arun Nanda

20 de dezembro de 2024

SQL

Como instalar e configurar o MySQL no Docker

Saiba como instalar e configurar o banco de dados MySQL dentro de contêineres do Docker. O tutorial inclui conceitos como conexão com servidores MySQL, execução de clientes MySQL para conexão com contêineres e assim por diante.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

4 de dezembro de 2024

Aprendizado de máquina

Otimização de políticas proximais com PyTorch e Gymnasium

Aprenda os primeiros princípios da otimização da política proximal, incluindo sua implementação no PyTorch com o Gymnasium!
Arun Nanda's photo

Arun Nanda

20 de novembro de 2024

Snowflake

Aprendizado de máquina com Python e Snowflake Cortex AI: Um guia

Saiba mais sobre o Snowflake Cortex AI e como ele pode ser usado para LLMs e aprendizado de máquina.
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Austin Chia

8 de novembro de 2024

Aprendizado de máquina

O algoritmo A*: Um guia completo

Um guia para você entender e implementar o algoritmo de pesquisa A* em Python. Veja como você pode criar soluções eficientes para problemas complexos de pesquisa com exemplos práticos de código. Aprenda estratégias de otimização usadas em ambientes de produção.

Rajesh Kumar

7 de novembro de 2024

MLOps

Introdução ao Podman para aprendizado de máquina: Simplificando os fluxos de trabalho de MLOps

Uma alternativa leve e sem daemon ao Docker Desktop que simplifica o gerenciamento de contêineres, permitindo treinamento, avaliação e implantação rápidos de modelos de aprendizado de máquina.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

6 de novembro de 2024

Aprendizado de máquina

Entendendo a equação de Bellman no aprendizado por reforço

A equação de Bellman é um conceito fundamental no aprendizado por reforço que ajuda os agentes a tomar decisões em situações complexas, avaliando possíveis estados e recompensas futuras. Este artigo examina seus princípios matemáticos, seus usos no mundo real e sua importância na criação de políticas ideais nos processos de decisão de Markov.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

6 de novembro de 2024

Aprendizado de máquina

Previsão das eleições de 2024 nos EUA com aprendizado de máquina e Python

Saiba como prever o vencedor da eleição presidencial de 2024 nos EUA usando Python, aprendizado de máquina e dados do FiveThirtyEight e da Comissão Eleitoral Federal.

30 de outubro de 2024

Aprendizado de máquina

Como visualizar modelos de aprendizado de máquina: Da regressão linear às redes neurais

O aprendizado de máquina é complexo e, muitas vezes, difícil de entender. Ao visualizar modelos de aprendizado de máquina, você pode obter um ótimo nível de compreensão do desempenho do modelo e das decisões que o modelo toma ao fazer previsões.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

24 de outubro de 2024

Aprendizado de máquina

Guia da floresta de isolamento: Explicação e implementação em Python

O Isolation Forest é um algoritmo de aprendizado de máquina não supervisionado que identifica anomalias ou outliers nos dados, isolando-os por meio de um processo de particionamento aleatório em uma coleção de árvores de decisão.
Conor O'Sullivan's photo

Conor O'Sullivan

25 de setembro de 2024