Tutorial de aprendizado de máquina

Aprenda como o feature engineering pode turbinar seus modelos de machine learning no Kaggle: crie novas colunas, transforme variáveis e muito mais!

Faça seleção de variáveis em R: explore o algoritmo Boruta, um wrapper do Random Forest, e veja como implementá-lo!

Aprenda a fazer fine-tuning do Stable Diffusion XL em fotos pessoais usando Hugging Face AutoTrain Advance, DreamBooth e LoRA para gerar imagens personalizadas e de alta qualidade.

Entenda o que são redes generativas adversárias sem entrar nos detalhes da matemática e programe uma GAN simples que cria dígitos!

O SDK em Python oferece acesso prático ao poderoso assistente de IA conversacional Claude 2 da Anthropic, permitindo que desenvolvedores integrem com facilidade seus recursos avançados de linguagem natural a uma ampla variedade de aplicações.

PyCaret é uma ferramenta de ponta a ponta para machine learning e gerenciamento de modelos que acelera exponencialmente o ciclo de experimentos e aumenta sua produtividade.

Neste tutorial, você vai conhecer o H2O e ter um vislumbre da sua funcionalidade de AutoML.

Neste tutorial, você vai conhecer os fundamentos do teste de hipótese e sua relevância em machine learning.

Entenda a fundo o clustering hierárquico e como implementá-lo em Python

Neste tutorial, você vai conhecer o mundo do machine learning (ML) com Python. Para entender ML na prática, usaremos o algoritmo K-Nearest Neighbor (KNN) em Python.

Descubra o poder do Mamba LLM, uma arquitetura transformadora de universidades de ponta que redefine o processamento de sequências em IA.

Explore bancos de dados vetoriais em ML com este guia. Aprenda a implementar embeddings vetoriais e aplicações práticas.