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Tutoriel sur l'apprentissage automatique
Obtenez des informations et des meilleures pratiques en matière d'IA et d'apprentissage automatique, améliorez vos compétences et créez des cultures de données. Apprenez à tirer le meilleur parti des modèles d'apprentissage automatique grâce à nos tutoriels.
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Tutoriel sur la prévision des séries temporelles
Un guide détaillé sur la prévision des séries temporelles. Apprenez à utiliser Python et les frameworks qui l'accompagnent. Renseignez-vous sur la modélisation statistique.
Moez Ali
16 janvier 2025
Prédiction de l'élection américaine de 2024 avec Machine Learning et Python
Apprenez à prédire le vainqueur de l'élection présidentielle américaine de 2024 à l'aide de Python, de l'apprentissage automatique et des données de FiveThirtyEight et de la Commission électorale fédérale.
Tom Farnschläder
15 janvier 2025
Apprentissage par renforcement avec Gymnasium : Guide pratique
Comprendre les bases de l'apprentissage par renforcement (RL) et explorer le progiciel Gymnasium pour construire et tester des algorithmes RL en utilisant Python.
Arun Nanda
26 décembre 2024
Cartes auto-organisatrices : Un guide intuitif avec des exemples en Python
Comprenez les concepts fondamentaux des cartes auto-organisatrices et apprenez à les mettre en œuvre en Python à l'aide de MiniSom.
Arun Nanda
20 décembre 2024
Comment installer et configurer MySQL dans Docker
Apprenez à mettre en place et à configurer la base de données MySQL dans les conteneurs Docker. Le tutoriel comprend des concepts tels que la connexion aux serveurs MySQL, l'exécution de clients MySQL pour se connecter aux conteneurs, etc.
Bex Tuychiev
4 décembre 2024
Explainable AI - Comprendre et faire confiance aux modèles d'apprentissage automatique
Plongez dans l'IA explicable (XAI) et apprenez comment instaurer la confiance dans les systèmes d'IA avec LIME et SHAP pour l'interprétabilité des modèles. Comprendre l'importance de la transparence et de l'équité dans les décisions prises par l'IA.
Zoumana Keita
14 novembre 2024
Introduction à l'architecture Mamba LLM : Un nouveau paradigme dans l'apprentissage automatique
Découvrez la puissance de Mamba LLM, une architecture transformatrice issue d'universités de premier plan, qui redéfinit le traitement des séquences dans l'IA.
Kurtis Pykes
14 novembre 2024
Qu'est-ce que la normalisation dans l'apprentissage automatique ? Un guide complet sur le redimensionnement des données
Explorez l'importance de la normalisation, une étape essentielle du prétraitement des données qui garantit l'uniformité des grandeurs numériques des caractéristiques.
Sejal Jaiswal
14 novembre 2024
Guide de l'algorithme de renforcement du gradient (Gradient Boosting Algorithm)
Apprenez les rouages de l'augmentation du gradient en détail sans trop de casse-tête mathématique et comment régler les hyperparamètres de l'algorithme.
Bex Tuychiev
14 novembre 2024
Perceptrons multicouches dans l'apprentissage automatique : Un guide complet
Plongez dans les perceptrons multicouches. Découvrez les secrets des MLP dans l'apprentissage automatique pour la reconnaissance des formes, la classification et la prédiction.
Sejal Jaiswal
14 novembre 2024
Comprendre la dérive des données et la dérive des modèles : Détection de dérives en Python
Naviguez dans les périls de la dérive des modèles et explorez notre guide pratique sur la surveillance de la dérive des données.
Moez Ali
14 novembre 2024
Qu'est-ce que la modélisation thématique ? Une introduction avec des exemples
Exploitez les données non structurées grâce à la modélisation thématique. Explorez les concepts de base, les techniques telles que LSA et LDA, les exemples pratiques, et plus encore.
Kurtis Pykes
14 novembre 2024