R-programmeertutorial

Leer over de factor-functie in R, met een voorbeeld, en de structuur, volgorde van levels, het hernoemen van levels en tot slot het ordenen van categorische waarden.

Pak featureselectie in R aan: verken het Boruta-algoritme, een wrapper rond het Random Forest-classificatiealgoritme, en de implementatie ervan!

Vijf handige tips om je R-code effectief te verbeteren: van seq() gebruiken om reeksen te maken tot which() vermijden en veel meer!

Als je weet hoe vaak je een actie wilt herhalen, is een for-loop een goede optie. Beheers for-loops met deze tutorial.

Ontdek wat R-functies zijn, welke soorten functies er in R zijn en hoe je je eigen functies in R maakt.

Leer over generalized linear models (GLM) en hoe ze verschillen van lineaire modellen.

Ontdek grafiek-gestructureerde multi-task regressie met het GFLASSO R-pakket met deze tutorial!

Datavisualisatie is een essentiële vaardigheid voor data scientists. Het combineert statistiek en design op betekenisvolle en passende manieren.

In deze tutorial leer je over H2O en krijg je een kijkje in de AutoML-functionaliteit.

Verken het concept heteroscedasticiteit en de implicaties in statistische modellering. Leer hoe je het detecteert en aanpakt. Ontdek technieken om je regressiemodellen te verbeteren.

Clustering is de meest voorkomende vorm van unsupervised learning, een type machine learning-algoritme dat wordt gebruikt om inferenties te trekken uit ongelabelde data.

Ontdek Homebrew voor data science. Leer hoe je deze package manager kunt gebruiken om technologieën zoals Apache Spark en Graphviz te installeren, updaten en verwijderen.