Data Science Tutorials

Leer hoe je de Gemini 2.5 Pro API gebruikt om een webapp voor code-analyse te bouwen, met optimaal gebruik van het grote contextvenster van het model.

Bouw een multi‑agent workflow met de Gemini 3 API om een dataset te verwerken, te analyseren, inzichten te genereren en automatisch een complete PDF‑rapportage te produceren.

Ontdek hoe Google’s nieuwste gespecialiseerde redeneermodel je datasciendewerkstromen kan versnellen, complexe datasets kan interpreteren en robuuste code kan schrijven.

Leer hoe je Gemini 3 Flash gebruikt om een UI Studio te maken die dashboards samenstelt via tool-calls, gestructureerde outputs en snelle iteratie met knoppen.

Leer hoe je Google’s Gemini Code Assist installeert en gebruikt in Visual Studio Code, met Python-voorbeelden.

Ik testte Google’s nieuwe Gemini 2.5 Deep Think-modus op vijf praktijkproblemen, van PhD-vraagstukken tot zakelijke uitdagingen.

Leer wat Google's Gemini Diffusion is en hoe het werkt aan de hand van acht praktische voorbeelden in tekstgeneratie, gameontwikkeling, simulaties en meer.

Ontdek hoe Gemini Embedding 2 de manier waarop we zoek- en RAG-systemen bouwen heeft vernieuwd door native multimodaliteit te introduceren. Tekst, video, afbeeldingen en audio kunnen nu allemaal in dezelfde embeddingruimte bestaan.

Stel een full‑stack deep‑AI-onderzoeksassistent in, met een React-frontend en een LangGraph-backend.

Leer hoe je afbeeldingen bewerkt met Gemini 2.0 Flash aan de hand van praktische voorbeelden en begrijp de sterke punten en beperkingen.

Leer hoe je een realtime spraakassistent bouwt met de Gemini Live API en Google ADK. Beheers WebSockets, tool-calling en native audiostreaming.

Om verbinding te maken met de Gemini 1.5 Pro API, haal je je API-sleutel op bij Google AI for Developers, installeer je de benodigde Python-bibliotheken en verstuur je aanvragen en ontvang je antwoorden van het Gemini 1.5 Pro-model.