Data Science Tutorials

उस तकनीक को समझें जो गणित और भौतिकी जैसे कई क्षेत्रों पर शासन करती है, और उसकी महत्ता को समझें।

हमारे छोटे ट्यूटोरियल के साथ Python में "do-while" लूप का अनुकरण करना सीखें। साथ ही जानें कि इसे डेटा साइंस कार्यों में कैसे उपयोग करें।

ड्रॉपआउट रेग्युलराइज़ेशन के सिद्धांत, इसकी ज़रूरत क्यों पड़ती है, और PyTorch में इसे कैसे लागू करें — जानें।

DuckDB एक शक्तिशाली विश्लेषणात्मक इंजन है जो आपके लैपटॉप पर चलता है। आप इससे डेटा पढ़ने और प्रोसेसिंग को तेज कर सकते हैं और अपनी पाइपलाइनों का रनटाइम मिनटों से सेकंडों में ला सकते हैं। इस हैंड्स-ऑन गाइड का अनुसरण करें और सीखें कैसे।

Tableau में डम्बल चार्ट बनाने और कस्टमाइज़ करने का तरीका सीखें। जानें कि डेटा कैसे तैयार करें, चार्ट कैसे बनाएँ, और प्रभावशाली विज़ुअल तुलना के लिए इसे कैसे एन्हांस करें!

देखें कि डायनेमिक SQL कैसे रनटाइम पर लचीले लॉजिक के साथ क्वेरी निष्पादन सक्षम करता है। निष्पादन विधियाँ, सुरक्षा और प्रदर्शन टिप्स, तथा व्यावहारिक उपयोग मामलों की जाँच करें।

Amazon DynamoDB से Redshift में डेटा माइग्रेट करने के तीन तरीके सीखें—चरण-दर-चरण निर्देशों, प्रत्येक विधि के लाभ-हानि, और डेटा अखंडता व प्रदर्शन अनुकूलन के सर्वोत्तम तरीकों के साथ।

Eigendecomposition की मूल बातें और इसका डेटा साइंस व मशीन लर्निंग में उपयोग जानें।

Eigenvectors और eigenvalues रैखिक रूपांतरणों को समझने के लिए आवश्यक हैं। यह लेख उनकी ज्यामितीय व्याख्या, गणितीय गणना, और मशीन लर्निंग में महत्त्व को कवर करता है।

जानें कि आप Python में if…elif…else स्टेटमेंट्स कैसे बना सकते हैं।

इस ट्यूटोरियल में, आप एन्कोडिंग तकनीकों की एक झलक पाएँगे, साथ ही कुछ उन्नत संदर्भ जो आपको श्रेणीगत वेरिएबल्स से निपटने में मदद करेंगे।

इस ट्यूटोरियल में, आप जानेंगे कि एंसेंबल क्या है और यह किसी मशीन लर्निंग मॉडल के प्रदर्शन में कैसे सुधार करता है।