Data Science Tutorials

Tôi đã thử chế độ Deep Think mới của Gemini 2.5 của Google trên năm vấn đề thực tế, từ câu hỏi cấp độ Tiến sĩ đến thách thức kinh doanh.

Tìm hiểu Gemini Diffusion của Google là gì và cách hoạt động qua tám ví dụ thực tiễn về tạo văn bản, phát triển game, mô phỏng và hơn thế nữa.

Khám phá cách Gemini Embedding 2 đã cách mạng hóa cách chúng ta xây dựng hệ thống tìm kiếm và RAG bằng cách đưa vào tính đa phương thức gốc. Văn bản, video, hình ảnh và âm thanh giờ đây đều có thể cùng tồn tại trong một không gian embedding.

Thiết lập một trợ lý nghiên cứu AI full-stack, gồm frontend React và backend LangGraph.

Tìm hiểu cách chỉnh sửa ảnh bằng Gemini 2.0 Flash qua các ví dụ thực tế và nắm rõ điểm mạnh, hạn chế của công cụ.

Tìm hiểu cách xây dựng trợ lý giọng nói thời gian thực bằng Gemini Live API và Google ADK. Nắm vững WebSocket, gọi công cụ và phát âm thanh gốc.

Để kết nối với API Gemini 1.5 Pro, hãy lấy khóa API của bạn từ Google AI for Developers, cài đặt các thư viện Python cần thiết, và gửi yêu cầu cũng như nhận phản hồi từ mô hình Gemini 1.5 Pro.

Tìm hiểu cách thiết lập, tích hợp và chạy mô hình Gemma 3 270M trong ứng dụng Android, cùng các phương pháp hay nhất để đảm bảo độ tin cậy và an toàn cho suy luận ngay trên thiết bị.

Tìm hiểu cách xây dựng ứng dụng Android dùng Gemma 3n của Google để trả lời câu hỏi về hình ảnh ngay trên điện thoại của bạn, không cần kết nối đám mây.

Tìm hiểu cách cài đặt, thiết lập và chạy Gemma 3 cục bộ với Ollama và xây dựng một trợ lý tệp đơn giản trên thiết bị của bạn.

Tìm hiểu cách xây dựng trợ lý lập trình AI hoàn toàn cục bộ, đa phương thức, dùng Gemma 4 qua Ollama, hỗ trợ công cụ dạng agent trong giao diện Gradio.

Tìm hiểu về mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) và cách chúng khác với mô hình tuyến tính.