Przejdź do głównej treści

Kurs

Wprowadzenie do analizy portfela w Pythonie

Zaawansowany4 godz.

Naucz się obliczać miarodajne miary ryzyka i wyników oraz tworzyć optymalny portfel dla pożądanego kompromisu między ryzykiem a zwrotem.

Python4 godz.{count, plural, one {# film} few {# filmy} many {# filmów} other {# filmów}}{count, plural, one {# ćwiczenie} few {# ćwiczenia} many {# ćwiczeń} other {# ćwiczenia}}4,200 XP20,270Oświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez uczących się w tysiącach firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Czy zdarzyło ci się zastanawiać, czy dany fundusz inwestycyjny to naprawdę dobra lokata kapitału? Albo porównywać dwie opcje inwestycyjne i pytać, czym się właściwie różnią? Co w ogóle oznacza wskaźnik ryzyka takich funduszy? A może na co dzień pracujesz z danymi finansowymi i chcesz zyskać przewagę? W tym kursie poznasz fascynujący świat inwestowania – nauczysz się, czym są portfele inwestycyjne, jak mierzyć ryzyko i stopę zwrotu oraz jak krytycznie je analizować. Pracując na rzeczywistych historycznych danych giełdowych, nauczysz się obliczać miarodajne miary ryzyka, rozkładać wyniki na czynniki pierwsze i wyznaczać optymalny portfel dla pożądanego stosunku ryzyka do zwrotu. Po ukończeniu kursu będziesz podejmować decyzje inwestycyjne oparte na danych i lepiej rozumieć, jak działają portfele inwestycyjne.

Wymagania wstępne

Program kursu

Plan kursu

1

Wprowadzenie do analizy portfela

W pierwszym rozdziale dowiesz się, jak portfel inwestycyjny jest budowany z pojedynczych aktywów i odpowiadających im wag. Rozdział obejmuje również obliczanie głównych charakterystyk portfela: stóp zwrotu i ryzyka.
Rozpocznij rozdział
2

Ryzyko i zwrot

Rozdział 2 dokładniej omawia sposoby precyzyjnego mierzenia stóp zwrotu i ryzyka. Pierwsza część rozdziału poświęcona jest dwóm najważniejszym miarom zwrotu: zwrotom annualizowanym oraz zwrotom skorygowanym o ryzyko. W drugiej części nauczysz się patrzeć na ryzyko z różnych perspektyw – ze szczególnym uwzględnieniem skośności i kurtozy rozkładu, a także ryzyka spadku wartości.
Rozpocznij rozdział
3

Atrybucja wyników

W rozdziale 3 poznasz czynniki inwestycyjne i ich rolę w kształtowaniu ryzyka oraz zwrotu. Dowiesz się, czym jest model czynnikowy Famy i Frencha, i wykorzystasz go do rozkładu zwrotów portfela na zrozumiałe, wspólne czynniki. Rozdział obejmuje również praktyczne zastosowanie biblioteki Pyfolio – narzędzia do analizy portfela.
Rozpocznij rozdział
4

Optymalizacja portfela

Wprowadzenie do analizy portfela w Pythonie

Kurs
ukończony

Zdobądź Certyfikat Ukończenia

Zapisz się

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.