Articles sur la science des données

Dans cet entretien, faites connaissance avec Ariel Hendrick, Director of Revenue Operations chez DataCamp. Elle revient sur son parcours jusqu'à DataCamp et sur ce que l'avenir pourrait lui réserver.

Les administrations ont accès à des gisements de données. Pour en tirer pleinement parti, un engagement fort et coordonné en faveur de la démocratisation des données est indispensable, au sein et entre les agences gouvernementales.

Découvrez comment la montée en compétences numériques favorise des transformations durables et comble les écarts de compétences pour des équipes prêtes pour demain.

Faites la connaissance de Hettie McConnell, software engineer chez DataCamp à Londres. Dans cette interview, elle revient sur son arrivée chez DataCamp et sur la manière dont elle est entrée dans l'ingénierie logicielle.

Cette DataCamper de la première heure raconte son parcours jusqu'à notre entreprise, ses débuts comme Content Developer, sa transition vers notre équipe Data Science, ainsi que ses meilleurs moments et souvenirs en quatre ans passés avec nous.

Participer à des conférences est un excellent levier pour progresser en data science. Découvrez d’autres raisons de vous rendre à l’Open Data Science Conference (ODSC) !

Mettre en place une culture d'apprentissage qui favorise la formation continue est essentiel pour réussir à l'ère du numérique.

Saviez-vous que la visualisation de données trouve ses origines dans les réformes de la santé militaire ? Dans cet article, nous expliquons comment la célèbre infirmière Florence Nightingale a utilisé des graphiques pour mettre en évidence son action salvatrice auprès de son public cible.

Nous avons récemment réuni un panel avec Bloomberg et NatWest Group sur l’importance de la culture des données et la manière d’opérationnaliser des programmes de transformation des compétences en données.

Découvrez comment les données sont utilisées en santé et comment la montée en compétences de vos équipes peut garder votre organisation à la pointe.

Découvrez tout sur les histogrammes : types, étapes de création, outils à privilégier, erreurs à éviter et bonnes pratiques pour des résultats efficaces.

Découvrez l'intérêt de TabPy et comment créer un modèle de clustering K-means avec un script Python dans Tableau.