Articles sur la science des données

Plongez dans votre parcours Year In Data 2024 et découvrez comment tirer le meilleur parti de vos réalisations en matière de données. Fixez de nouveaux objectifs, explorez des cours, découvrez des espaces de travail et tirez des informations de vos données d'apprentissage que vous ne connaissiez pas auparavant.

Apprenez tout sur les machines virtuelles dans ce guide complet. Découvrez le fonctionnement des VM, leurs avantages, leurs types et les cas d'utilisation courants, notamment leur rôle dans la science des données, l'infrastructure informatique et le cloud computing !

Découvrez les différences entre les CPU et les GPU, leurs points forts, les cas d'utilisation et comment choisir le bon processeur pour les jeux, l'IA et bien plus encore !

Explorez les principales différences entre Python et Java : syntaxe, typage, performances, fonctionnalités OOP et cas d'utilisation. Apprenez quelle langue correspond le mieux aux besoins de votre projet.

KNIME est un outil d'analyse et de science des données qui vous permet de créer des flux de données de toute complexité grâce à une programmation par glisser-déposer très accessible et sans code.

Apprenez Docker avec ces idées de projets pratiques pour tous les niveaux de compétences, du débutant au confirmé, axés sur la création et l'optimisation d'applications de science des données.

Apprenez les différents types de données Python et comment les utiliser efficacement.

Apprenez à analyser et à prédire les prix du bitcoin à l'aide de l'analyse des séries temporelles en Python.

Pourquoi Zeeshan Usmani, expert pakistanais en science des données et en IA, recommande DataCamp comme le meilleur moyen d'apprendre la science des données.

Une étude universitaire sur l'enseignement en ligne pendant la pandémie, publiée par l'Académie nationale des sciences, montre que les utilisateurs de tous les groupes socio-économiques se sont davantage engagés avec DataCamp en 2020.

Un coup de projecteur sur l'un de nos inspirants partenaires à but non lucratif.

Regardez notre livestream en l'honneur du Mois de l'histoire des Noirs et renseignez-vous sur les ressources concernant les BIPOC dans la science des données.