Banco de dados versus banco de dados Spreadsheet: Comparação de recursos e benefícios

Ocasionalmente, você pode se deparar com a escolha da melhor forma de armazenar e gerenciar seus dados: usar um banco de dados ou uma planilha. Tanto os bancos de dados quanto as planilhas servem a esse propósito, mas são fundamentalmente diferentes em termos de estrutura e funcionalidade. Dependendo das suas necessidades, você terá que pensar cuidadosamente em aspectos como tamanho e acessibilidade.

Neste guia, explicarei as principais diferenças entre bancos de dados e planilhas para que você esteja totalmente informado e encontre a ferramenta mais adequada às suas necessidades. Ao longo do curso, eu o ajudarei a encontrar bons recursos, como nosso curso de Design de banco de dados, para que você possa continuar aprendendo.

O que é uma planilha?

Vamos começar analisando as planilhas. Uma planilha é um livro contábil digital que organiza os dados em linhas e colunas. Normalmente, ele é usado para orçamento, análise de dados e armazenamento simples de dados. A seguir, você encontrará os principais recursos e casos de uso da planilha.

Principais recursos

Os principais recursos da planilha incluem o seguinte:

• Formato tabular: Os dados são armazenados em células na interseção de linhas e colunas.
• Fórmulas e funções: Permite cálculos e manipulação de dados usando fórmulas e funções incorporadas.
• Facilidade de uso: As planilhas são projetadas para serem fáceis de usar, com uma interface intuitiva que não requer habilidades técnicas avançadas. 

Casos de uso típicos

Os casos de uso comuns da planilha incluem o seguinte:

• Pequenas empresas: As empresas geralmente usam planilhas para controlar as vendas, as despesas e o estoque. As planilhas oferecem uma maneira acessível e direta de monitorar o desempenho dos negócios, criar orçamentos e gerenciar dados financeiros.
• Indivíduos: As pessoas usam planilhas para gerenciar as finanças pessoais, como orçamento ou planejamento de metas de poupança. Eles também são úteis no planejamento de eventos como casamentos.

O DataCamp oferece recursos para que você continue aprendendo as diferenças mais sutis. Ouça o episódio do podcast Spreadsheets in Data Science para saber mais sobre fluxos de trabalho de planilhas. Além disso, como nem todas as planilhas são iguais, recomendo que você leia nossos artigos CSV vs. Excel e Excel vs. Excel. Planilhas Google posts de comparação de blogs.

O que é um banco de dados?

Um banco de dados é uma coleção de dados estruturados gerenciados por um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) projetado para lidar com grandes quantidades de dados de forma eficiente. Veja a seguir os principais recursos dos bancos de dados e seus casos de uso típicos.

Principais recursos

Os principais recursos do banco de dados incluem o seguinte:

• Relacionamentos de dados: Os bancos de dados suportam dados relacionais, em que os dados são armazenados em tabelas vinculadas por meio de campos-chave. Esse modelo relacional permite a consistência dos dados em várias tabelas.
• Escalabilidade: Os bancos de dados podem lidar com grandes volumes de dados sem degradação do desempenho. Essa escalabilidade permite que o banco de dados armazene dados incrementais, o que o torna ideal para as crescentes necessidades dos negócios.
• Integridade dos dados: Os bancos de dados garantem a consistência e a precisão dos dados com regras de validação incorporadas. Essa funcionalidade evita erros, como entradas duplicadas ou formatos de dados inválidos, tornando-o confiável e preciso.

Casos de uso típicos

Devido à sua versatilidade, os casos de uso comuns de um banco de dados são os seguintes.

• Organizações de grande porte: Os bancos de dados são importantes para grandes organizações que gerenciam grandes quantidades de dados, como registros de clientes, transações ou inventário em escala. Os bancos de dados permitem que essas organizações armazenem, recuperem e analisem dados de forma eficiente, atendendo às suas necessidades operacionais.
• Aplicativos complexos: Os bancos de dados também são usados em aplicativos que exigem consultas complexas de dados, relatórios e acesso de vários usuários.

Para saber mais sobre bancos de dados, recomendo que você se inscreva em nosso curso de habilidades SQL for Database Administrators para entender as habilidades necessárias para gerenciar um banco de dados. O curso Introduction to Databases in Python também ajudará você a aprender como integrar e gerenciar bancos de dados em Python. Para uma leitura rápida, consulte nossa Visão geral do banco de dados SQL.

Principais diferenças entre bancos de dados e planilhas

Embora os bancos de dados e as planilhas suportem o armazenamento e a manipulação de dados, as principais diferenças são as seguintes. Com base em minha experiência de trabalho com ambos, darei minha opinião sobre qual deles vence em cada categoria. Como você perceberá, os bancos de dados venceram na maioria das categorias porque, oNo geral, os bancos de dados têm mais vantagens estruturais na manutenção da integridade dos dados e na prevenção de anomalias nos dados.

Armazenamento e estrutura de dados

• Planilhas: Armazena dados em um formato bidimensional usando células organizadas em linhas e colunas, o que o torna adequado para tarefas que envolvem conjuntos de dados relativamente simples sem relacionamentos complexos. 
• Bancos de dados: Armazenar dados em tabelas com registros (linhas) e campos (colunas) vinculados por meio de conexões relacionais, permitindo uma organização de dados mais sofisticada. 

Vencedor: Bancos de dados, para armazenar dados relacionais com relacionamentos complexos entre tabelas.

Integridade e validação de dados

• Planilhas: As planilhas oferecem validação mínima de dados, o que as torna propensas a erros, especialmente quando os dados são inseridos manualmente. 
• Bancos de dados: Os bancos de dados têm regras rígidas de validação de dados, garantindo que os dados inseridos no sistema sigam os formatos e as restrições predefinidos. Essa abordagem ajuda a manter a consistência e a precisão dos dados nos bancos de dados.

Vencedor: Bancos de dados para suporte à integridade e validação de dados.

Escalabilidade e desempenho

• Planilhas: Melhor para conjuntos de dados pequenos e médios; o desempenho diminui com grandes volumes de dados.
• Bancos de dados: Eles são projetados para grandes conjuntos de dados e operações de alto desempenho, mesmo com milhões de registros. Os bancos de dados são dimensionados à medida que os dados crescem, de modo que não apresentam problemas de desempenho ao longo do tempo.

Winner: Bancos de dados para suportar grandes conjuntos de dados com desempenho aprimorado.

Facilidade de uso e análise rápida

• Planilhas: As planilhas são úteis quando os dados precisam ser rapidamente acessados, visualizados ou levemente analisados. Sua interface amigável permite que até mesmo usuários não técnicos realizem tarefas simples de análise, como limpeza de dados, entrada de dados e visualizações.
• Bancos de dados: Embora os bancos de dados ofereçam recursos avançados de consulta e gerenciamento de dados, eles geralmente exigem mais configuração e conhecimento de SQL ou de outras linguagens de banco de dados. Eles também costumam exigir um administrador de banco de dados dedicado para configurá-los e gerenciá-los com eficiência. 

Winner: Planilhas para análise rápida e facilidade de uso, especialmente para pessoas não técnicas.

Colaboração e acesso de vários usuários

• Planilhas: As planilhas oferecem recursos limitados de colaboração e podem gerar possíveis conflitos em ambientes compartilhados quando vários usuários tentam acessar e editar o mesmo arquivo simultaneamente.
• Bancos de dados: Forneça ambientes multiusuário, oferecendo recursos robustos de colaboração com permissões e controles de acesso baseados em funções.

Vencedor: Bancos de dados para permitir a colaboração e controles de acesso baseados em funções.

Prós e contras de bancos de dados e planilhas

Além de comparar bancos de dados e planilhas, também podemos analisar os prós e os contras de cada um separadamente:

Como escolher entre um banco de dados e uma planilha

Se você é um analista de dados júnior, um cientista de dados ou um tomador de decisões de negócios, a escolha entre um banco de dados e uma planilha depende de vários fatores, incluindo suas necessidades de dados, as habilidades da sua equipe, suas metas de longo prazo e seu orçamento. Considere os seguintes fatores para tomar uma decisão adequada.

Avalie suas necessidades de dados

Você precisará considerar o volume de dados que precisa gerenciar. Se o conjunto de dados for pequeno, você precisará de uma planilha. No entanto, você precisará de um banco de dados ao lidar com grandes conjuntos de dados com relacionamentos e operações de dados complexos.

Considere as habilidades da sua equipe

As planilhas são ideais para equipes com conhecimento técnico limitado, pois são fáceis de usar e exigem treinamento mínimo. Por outro lado, os bancos de dados exigem conhecimento de SQL ou de outras linguagens de banco de dados para permitir a manipulação e a análise de dados mais avançadas. Você terá que considerar coisas como a dependência transitiva para poder normalizar os dados e remover a redundância.

Metas de longo prazo e escalabilidade

As planilhas são ideais para as necessidades atuais de dados se você não prevê lidar com grandes volumes de dados no futuro. Um banco de dados pode ser a melhor solução de longo prazo se você prevê crescimento e necessidades de dados mais complexas.

Considerações orçamentárias

O orçamento será uma grande consideração ao escolher entre os dois, pois haverá uma grande diferença de custo. As planilhas são relativamente baratas e muitas vezes gratuitas, o que as torna econômicas, especialmente para pequenos projetos. Os bancos de dados geralmente exigem um investimento inicial maior na configuração e na compra de software. Outros custos estão associados à manutenção, às atualizações regulares e à contratação de pessoal qualificado para gerenciar o sistema.

Para entender melhor quando escolher planilhas para suas necessidades de dados, recomendo que você ouça nosso episódio do podcast DataCamp, "Are Spreadsheets Still Relevant For Data Analysis?" ( As planilhas ainda são relevantes para a análise de dados?) com Jordan Goldmeier, autor de Data Smart.

Conclusão

Os bancos de dados e as planilhas têm seus pontos fortes e são adequados a diferentes tarefas. A compreensão das suas necessidades específicas orientará você na escolha da ferramenta certa para o gerenciamento de dados. Para o manuseio de dados em pequena escala e projetos simples, uma planilha pode ser suficiente. No entanto, um banco de dados é melhor se você precisar de escalabilidade, integridade de dados e desempenho robusto.

A tecnologia está avançando rapidamente, e é importante que você se mantenha atualizado. Achei o episódio do podcast DataFramed da DataCamp, "Are Spreadsheets Still Relevant For Data Analysis?" ( As planilhas ainda são relevantes para a análise de dados?), com Jordan Goldmeier, autor de Data Smart, informativo para você aprender sobre o impacto da GenAI no Excel e na transformação de dados. As planilhas precisam ser repensadas? Com Hjalmar Gislason, CEO da GRID, você teve outro episódio excelente. 

Além de assinar o DataFramed, você pode continuar se aperfeiçoando com os cursos do DataCamp. Recomendo especialmente estes: nossos cursos de Design de banco de dados e Criação de bancos de dados PostgreSQL. Além disso, nosso plano de carreira de Engenheiro de Dados Associado em SQL ajudará você a desenvolver as habilidades técnicas corretas e isso fica bem no currículo.