Análise de Expressão Diferencial com limma em R

AvançadoNível de habilidade

Atualizado 08/2024

Aprenda a usar o pacote limma do Bioconductor para fazer análises de expressão gênica diferencial.

Descrição do curso

Tecnologias de genômica funcional como microarranjos, sequenciamento e espectrometria de massa permitem que cientistas coletem medições imparciais dos níveis de expressão gênica em escala genômica. Seja para analisar seus próprios dados ou explorar a grande quantidade de conjuntos de dados públicos disponíveis, você precisa primeiro aprender a analisar esses tipos de experimentos. Neste curso, você vai aprender a usar o versátil pacote limma do R/Bioconductor para realizar uma análise de expressão diferencial nos desenhos experimentais mais comuns. Além disso, você vai aprender a pré-processar os dados, identificar e corrigir efeitos de lote, avaliar os resultados visualmente e realizar testes de enriquecimento. Ao concluir este curso, você terá estratégias gerais de análise para extrair insights de qualquer estudo de genômica funcional.

Pré-requisitos

Introduction to Statistics in R

Análise de Expressão Diferencial

Para começar, você vai revisar os objetivos da análise de expressão diferencial, manipular dados de expressão gênica usando R e Bioconductor e executar sua primeira análise de expressão diferencial com o limma.

Análise de expressão diferencial

50 XP

Aplicações da análise de expressão diferencial

Descrição do curso

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