Uma introdução às redes neurais convolucionais (CNNs)

As NNs são modelos computacionais inspirados no cérebro, usados no aprendizado de máquina para reconhecer padrões e tomar decisões.

Compreensão das redes neurais profundas e sua importância no mundo moderno da aprendizagem profunda da inteligência artificial

Mergulhe nos fundamentos da retropropagação em redes neurais com um guia prático para treinar e avaliar um modelo para um cenário de uso de classificação de imagens.

Mergulhe nos Perceptrons de múltiplas camadas. Desvende os segredos dos MLPs no aprendizado de máquina para reconhecimento avançado de padrões, classificação e previsão.

Saiba tudo sobre Graph Neural Networks, inclusive o que são GNNs, os diferentes tipos de redes neurais de grafos e para que são usadas. Além disso, saiba como criar uma Graph Neural Network com o Pytorch.

Aprenda a navegar pelo cenário das funções de ativação comuns - desde a firme ReLU até a proeza probabilística da softmax.