Tutoriais de Ciência de Dados

Aprenda a usar a API REST da Databricks para automação de tarefas, gerenciamento de clusters e integrações. Domine as práticas recomendadas de segurança, desempenho e escalabilidade.

Entenda o que é SQL INNER JOIN e o que é SQL INNER JOIN. OUTER JOIN com exemplos e recursos visuais para aprimorar suas habilidades de gerenciamento de banco de dados.

Aprenda a criar e personalizar os gráficos de Gantt no Excel para que você possa acompanhar os projetos de forma eficaz. Este guia orienta você na criação de um gráfico de Gantt do zero, na formatação para maior clareza e no uso de modelos para agilizar seu fluxo de trabalho.

Aprenda a usar o git diff para rastrear alterações de código de forma eficaz, desde comparações básicas até técnicas avançadas. Descubra ferramentas de visualização, comandos especializados e fluxos de trabalho para um melhor gerenciamento de código.

Neste guia para iniciantes, você aprenderá a usar o Python para o Redis.

Saiba como o AWS Artifact fornece acesso sob demanda a relatórios e contratos de conformidade, simplificando a adesão regulamentar e as auditorias para empresas que usam a AWS.

Aprenda a criar gráficos de linha claros e informativos no Excel. Este guia orienta você em cada etapa, desde a configuração dos dados até a personalização do gráfico para melhor legibilidade.

Saiba como usar o .gitignore para manter seu repositório Git limpo. Este tutorial aborda os conceitos básicos, casos de uso comuns e exemplos práticos para ajudar você a começar!

Saiba como instalar e usar o Gemini Code Assist do Google no Visual Studio Code, com exemplos em Python.

A função SUMIFS() do Excel soma valores que atendem a vários critérios, o que a torna útil para cálculos condicionais com números, datas e texto. Aprenda a usar SUMIFS() com sintaxe, exemplos e práticas recomendadas.

Saiba como você pode se conectar à API OpenAI, criar uma chave de API, configurar um ambiente Python e criar um chatbot básico usando o GPT-4.5.

Aprenda tudo o que você precisa saber sobre a operação de classificação por mesclagem em Python e como implementar esse algoritmo essencial para classificar grandes bancos de dados.