Tutoriais de Ciência de Dados

Aprenda a criar interfaces de linha de comando eficazes em Python usando o módulo argparse. Este guia orienta você pelos recursos básicos e avançados, com exemplos práticos e dicas para aprimorar suas habilidades de programação.

Crie gráficos de barras de destaque usando Matplotlib, Seaborn, Plotly, Plotnine e Pandas. Explore os tipos de gráficos de barras, desde barras verticais e horizontais simples até layouts agrupados e empilhados mais complexos.

Domine as f-strings do Python, a maneira mais elegante de lidar com a formatação de strings em seu código. Este guia abrange tudo, desde a sintaxe básica até as técnicas avançadas. Você aprenderá a escrever códigos mais limpos e de melhor manutenção com exemplos do mundo real.

Saiba mais sobre os geradores Python para otimizar o uso da memória e simplificar os fluxos de trabalho. Crie pipelines de dados eficientes e reais e aprimore o desempenho do seu código.

Aprenda a usar os recursos internos do Excel, fórmulas e até mesmo o Power Query para lidar com duplicatas, além de práticas recomendadas e dicas de solução de problemas para lidar com conjuntos de dados complexos.

Explore diferentes métodos para listar tabelas em um banco de dados SQLite usando a linha de comando, consultas SQL e linguagens de programação como Python e C.

Aprenda a arte de dinamizar linhas em colunas no SQL em Oracle, MySQL e SQL Server. Explore métodos práticos com exemplos detalhados para aprimorar suas habilidades de engenharia de dados.

Aprenda os conceitos básicos dos procedimentos armazenados SQL e como implementá-los em diferentes bancos de dados, incluindo MySQL e SQL Server.

Saiba como a terceira forma normal (3NF) pode ajudar você a organizar seus bancos de dados com mais eficiência, removendo a redundância e minimizando os problemas de dependência. Veja como a decomposição de tabelas pode simplificar o gerenciamento de dados.

Ajuste fino do modelo Llama 3.1 para resolver problemas especializados de álgebra com alta precisão e resultados detalhados usando o Unsloth.

Aprenda os fundamentos do Delta Lake, desde a configuração até os recursos avançados, como viagem no tempo e evolução do esquema, com exemplos do PySpark.

Descubra como extrair números de cadeias de caracteres do Excel usando fórmulas. Domine funções como RIGHT(), LEFT() e TEXTJOIN() para direcionar dados numéricos antes, depois ou em qualquer lugar do texto.