Data Science Tutorials

Snowflake Cortex AI'ı metin işleme için nasıl kullanacağınızı öğrenin. Temel yeteneklerini keşfedin ve metni ayrıştırmak ve hızla anlamak için Cortex AI kullanımına dair bazı örnekler görün.

Threading’in temel kavramlarını öğrenin ve Python yardımıyla nasıl kullanabileceğinizi keşfedin.

R ve tidyverse ile Titanic verilerini analiz etmeye başlayın: dplyr ve ggplot2 ile verinizi nasıl filtreleyeceğinizi, sıralayacağınızı, özetleyeceğinizi, dönüştüreceğinizi ve görselleştireceğinizi öğrenin!

Tiktoken, OpenAI tarafından geliştirilen hızlı bir BPE tokenizer’dır; başlıca büyük dil modelleri için token sayımı yapmak ve metni belirli sınırlar içinde verimli şekilde işlemek için kullanılır.

Python’da, timedelta, datetime modülünde yer alan ve iki zaman noktası arasındaki süreleri veya farkları temsil etmek için kullanılan bir veri türüdür.

Google Trends’te 'diet' ve 'gym' gibi anahtar kelimelerin verilerini alın ve trendler ile mevsimselliği öğrenirken zaman içindeki değişimlerini görün.

Bu eğitimde, elektronik tablolar kullanarak temel zaman serisi kavramlarını ve zaman serisi verilerini tahmin etmeye yönelik temel yöntemleri öğreneceksiniz.

Zaman serisi verilerini trend, mevsimsellik ve artık gibi anlamlı bileşenlere toplamsal ve çarpımsal modellerle nasıl ayıracağınızı öğrenin. Klasik ve STL yöntemlerini öğrenin. Mevsimsel düzeltmeleri keşfedin ve ayrıştırma modelleriyle tahmin pratiği yapın.

Zaman serileri için ilk temel model olan TimeGPT’yi, sadece birkaç satır kodla kestirim ve anomali tespiti için nasıl ince ayar yapacağınızı öğrenin.

R ile Zaman Serisi Analizini öğrenin; gerçek zaman serilerini en uygun modele uydurmak için R’de bir tahmin paketini kullanın.

Qwen3-8B’yi Zincirleme Düşünme (CoT) finansal verileri üzerinde eğitmek için Tinker AI üzerinden LoRA uygulamasına yönelik, genelleme odaklı pratik bir rehber.

Farklı amaçlar için belirgin özelliklere sahip yapay zekâ personlarının etkileşimlerini simüle etmek üzere Microsoft’un TinyTroupe’unu nasıl kullanacağınızı öğrenin.